وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي يرسخون حضورهم في أدوات المطورين

أصبح وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي جزءاً منتظماً من أدوات المطورين، وفق نتائج الإصدار العاشر من Developer Ecosystem Survey 2026 الذي أجرته JetBrains عبر أكثر من 15 ألف مطور محترف حول العالم. ويشير المسح إلى أن 90% من المشاركين استخدموا وكلاء البرمجة في العمل مرة واحدة أسبوعياً على الأقل خلال الفترة من مايو إلى يوليو 2026، بينما استخدمهم 68% يومياً، سواء عبر وكلاء محليين أو خدمات سحابية بعيدة.

تقدم هذه النتائج مؤشراً على انتقال وكلاء البرمجة من تجربة حديثة إلى مكون عملي في سير العمل اليومي. ومع ذلك، فإن أرقام الاستخدام الواردة في التقرير تعكس إجابات المشاركين في المسح، ولا تعني بالضرورة أن جميع الاستخدامات متساوية من حيث العمق أو الاعتماد داخل فرق التطوير.

Claude Code يتصدر سباق التبني

واصل Claude Code نموه بوتيرة لافتة، ليصبح أوسع أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تبنياً في العمل بحسب المسح. وخلال مايو–يوليو 2026، استخدمه نحو 39% من المطورين المحترفين عالمياً، ارتفاعاً من 18% في يناير 2026. وفي الولايات المتحدة بلغت النسبة 47%، أي أن الأداة كانت مستخدمة لدى ما يقارب نصف المطورين المشاركين من ذلك البلد.

ولا يقتصر حضور Claude Code على الاستخدام العرضي؛ فقد ذكر 31% من المطورين أنه أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي الأكثر استخداماً لديهم. ووفق JetBrains، يعادل ذلك معدل تحويل يقارب 80% من الاستخدام المنتظم إلى اعتبار الأداة الرئيسية ضمن مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي لدى المستخدمين.

نمو سريع لـ Codex وتراجع في موقع Copilot

سجل Codex قفزة كبيرة، إذ ارتفع تبنيه من 3% في يناير 2026 إلى 16% خلال مايو–يوليو، أي نمو يقارب خمسة أضعاف. كما ارتفعت نسبة المطورين الذين سمعوا بالأداة من 27% إلى 65% خلال الفترة نفسها.

في المقابل، فقد GitHub Copilot موقع الصدارة الذي احتفظ به لفترة طويلة. وانخفض تبنيه من 29% قبل عام إلى 21% في مايو–يوليو 2026، لكنه لا يزال من أكثر الأدوات حضوراً في وعي المطورين، بنسبة معرفة بلغت 79%. وترتفع هذه النسبة في أوروبا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة إلى نطاق يتراوح بين 86% و90%. وذكر المسح أيضاً أن 39% من مستخدمي GitHub Copilot يستخدمونه، من بين بيئات أخرى، داخل بيئات التطوير المتكاملة من JetBrains.

تباين أداء Cursor والأدوات مفتوحة المصدر

ارتفعت معرفة المطورين بـ Cursor من 69% في يناير إلى 75% في مايو–يوليو، لكن تبنيه تراجع من 18% إلى 12%. وكان الانخفاض الأبرز في الصين، حيث هبط الاستخدام من 28% إلى 16% خلال الفترة نفسها.

أما OpenCode، وهو وكيل برمجة مفتوح المصدر، فوصل إلى معدل تبنٍ قدره 7%، مع نسبة معرفة بلغت 42% عالمياً، رغم عدم ارتباطه باسم شركة كبيرة وفق وصف التقرير.

واستقر تبني Google Antigravity عند 6%، بالتزامن مع ارتفاع كبير في الوعي به من 29% إلى 47%. وتظل الهند أبرز أسواقه في بيانات المسح؛ إذ يستخدمه 15% من المطورين هناك، ارتفاعاً من 10% في يناير، ليصبح قريباً من Cursor في المركز الثالث بين الأدوات الأكثر استخداماً في الهند.

ماذا يعني ذلك لسير عمل المطورين؟

توضح البيانات أن المنافسة لا تدور فقط حول عدد المستخدمين، بل أيضاً حول تحول الأداة إلى الخيار الأساسي داخل مجموعة أدوات المطور. كما أن ارتفاع الوعي بأدوات مثل Codex وGoogle Antigravity، مع اختلاف معدلات التبني، يبين أن معرفة المنتج لا تؤدي تلقائياً إلى استخدامه المنتظم.

وتتحرك JetBrains بدورها لتوسيع موقعها داخل هذا النظام. فبحسب المادة، يستخدم نحو 9% من المطورين عالمياً JetBrains AI داخل بيئات التطوير المتكاملة و/أو Junie في العمل. كما يتكامل Claude Agent وCodex وGitHub Copilot وOpenCode مباشرة مع دردشة الذكاء الاصطناعي في بيئات JetBrains، ويمكن إضافة عشرات الوكلاء الآخرين، ومن بينهم Cursor، عبر Agent Client Protocol (ACP). وتتيح JetBrains أيضاً استخدام Codex عبر مفتاح OpenAI API أو اشتراك ChatGPT.

وتختبر الشركة حالياً Air، وهي بيئة تطوير قائمة على الوكلاء ومتاحة في مرحلة المعاينة، بهدف الجمع بين عدة وكلاء في سير عمل واحد. كما تقدم JetBrains Central بوصفه طبقة موحدة للتحكم والتنفيذ في عمليات التطوير المعتمدة على الوكلاء عبر الأدوات والبيئات المختلفة.

حدود البيانات ومنهجية المسح

يشير التقرير إلى أن تعريف «المطورين المحترفين» شمل المشاركين الذين يعملون في البرمجة أو التطوير ضمن أدوار مثل مطور أو مهندس برمجيات، مهندس ذكاء اصطناعي أو تعلم آلي، مهندس DevOps أو بنية تحتية، معماري، عالم أو مهندس بيانات، ومهندس ضمان جودة. وشكلت فئة المطورين والمبرمجين ومهندسي البرمجيات نحو 90% من العينة.

جرى توطين المسح بثماني لغات، مع تحديد حصص إقليمية بهدف تمثيل التوزيع العالمي للمطورين، ثم إعادة وزن النتائج إحصائياً وفق المنطقة وحالة التوظيف ولغة البرمجة ومدى familiarity بمنتجات JetBrains. لذلك ينبغي قراءة المقارنات باعتبارها مؤشرات على اتجاهات التبني في العينة المعاد وزنها، لا سجلاً شاملاً لكل المطورين أو حكماً نهائياً على جودة الأدوات.