JetBrains가 전 세계 전문 개발자 1만 5천 명 이상을 대상으로 실시한 Developer Ecosystem Survey 2026 제10차 조사 결과에 따르면, AI 프로그래밍 에이전트는 개발자 도구의 일상적인 일부가 되었다. 조사에 따르면 2026년 5월부터 7월까지 응답자의 90%가 업무에서 프로그래밍 에이전트를 최소 주 1회 사용했으며, 68%는 로컬 에이전트나 원격 클라우드 서비스를 통해 매일 사용했다.
이 결과는 프로그래밍 에이전트가 새로운 실험 단계에서 일상적인 업무 흐름의 실용적 구성 요소로 이동했음을 보여준다. 그러나 보고서의 사용 수치는 조사 참여자들의 응답을 반영한 것이며, 모든 사용이 개발 팀 내에서 깊이나 의존도 측면에서 동일하다는 뜻은 아니다.
도입 경쟁에서 선두에 선 Claude Code
Claude Code는 눈에 띄는 속도로 성장세를 이어가며, 조사 기준 업무에서 가장 널리 도입된 AI 프로그래밍 도구가 되었다. 2026년 5월부터 7월까지 전 세계 전문 개발자의 약 39%가 이를 사용했으며, 2026년 1월의 18%에서 상승했다. 미국에서는 그 비율이 47%로, 해당 국가에서 조사에 참여한 개발자의 거의 절반이 이 도구를 사용한 셈이다.
Claude Code의 사용은 일시적인 사용에 그치지 않는다. 개발자의 31%는 Claude Code를 자신이 가장 많이 사용하는 AI 프로그래밍 도구라고 답했다. JetBrains에 따르면 이는 정기적인 사용자 중 약 80%가 이 도구를 AI 도구 모음의 주력 도구로 간주하는 전환율에 해당한다.
Codex의 빠른 성장과 Copilot의 입지 하락
Codex는 크게 도약했다. 도입률은 2026년 1월 3%에서 5월부터 7월까지 16%로 상승해 약 5배 증가했다. 같은 기간 이 도구를 들어본 적이 있는 개발자의 비율도 27%에서 65%로 높아졌다.
반면 GitHub Copilot은 오랫동안 유지해 온 선두 자리를 잃었다. 도입률은 1년 전 29%에서 2026년 5월부터 7월까지 21%로 하락했지만, 여전히 개발자 인지도 측면에서는 가장 영향력 있는 도구 중 하나로, 인지도는 79%에 달했다. 유럽, 영국, 미국에서는 이 비율이 86%에서 90% 범위로 상승한다. 조사에서는 GitHub Copilot 사용자 중 39%가 다른 환경과 함께 JetBrains 통합 개발 환경에서도 이를 사용한다고 밝혔다.
Cursor와 오픈 소스 도구의 엇갈린 성과
개발자들의 Cursor 인지도는 1월 69%에서 5월부터 7월까지 75%로 상승했지만, 도입률은 18%에서 12%로 하락했다. 가장 큰 하락폭은 중국에서 나타났으며, 같은 기간 사용률이 28%에서 16%로 떨어졌다.
오픈 소스 프로그래밍 에이전트인 OpenCode는 도입률 7%, 전 세계 인지도 42%를 기록했다. 보고서의 설명에 따르면 대형 기업의 이름과 연계되지 않았음에도 이 같은 수치를 보였다.
Google Antigravity의 도입률은 6%로 유지된 반면, 인지도는 29%에서 47%로 크게 상승했다. 조사 데이터에서 인도가 여전히 이 도구의 주요 시장이다. 인도 개발자의 15%가 이를 사용했으며, 1월의 10%에서 상승해 인도에서 가장 많이 사용되는 도구 3위 자리를 Cursor와 가까이 경쟁하게 되었다.
개발자 업무 흐름에 의미하는 바는?
데이터는 경쟁이 단순히 사용자 수를 둘러싸고 벌어지는 것이 아니라, 도구가 개발자 도구 모음에서 기본 선택지로 전환되는지 여부와도 관련이 있음을 보여준다. 또한 Codex와 Google Antigravity 같은 도구의 인지도가 높아지고 도입률은 서로 다르게 나타난다는 점은 제품 인지도가 곧바로 정기적인 사용으로 이어지지는 않는다는 것을 보여준다.
JetBrains 역시 이 생태계에서 입지를 확대하기 위해 움직이고 있다. 자료에 따르면 전 세계 개발자의 약 9%가 업무에서 통합 개발 환경 내 JetBrains AI 및/또는 Junie를 사용한다. 또한 Claude Agent, Codex, GitHub Copilot, OpenCode는 JetBrains 환경의 AI 채팅과 직접 통합되며, Agent Client Protocol (ACP)을 통해 Cursor를 비롯한 수십 개의 다른 에이전트를 추가할 수 있다. JetBrains는 OpenAI API 키 또는 ChatGPT 구독을 통한 Codex 사용도 지원한다.
회사는 현재 여러 에이전트를 하나의 업무 흐름으로 결합하는 것을 목표로 하는 에이전트 기반 개발 환경 Air를 프리뷰 단계에서 시험하고 있다. 또한 다양한 도구와 환경에서 에이전트 기반 개발 작업을 제어하고 실행하기 위한 통합 계층으로 JetBrains Central을 제공한다.
데이터의 한계와 조사 방법론
보고서는 ‘전문 개발자’의 정의에 프로그래머 또는 소프트웨어 엔지니어, AI 또는 머신러닝 엔지니어, DevOps 또는 인프라 엔지니어, 아키텍트, 데이터 과학자 또는 데이터 엔지니어, 품질 보증 엔지니어 등의 역할로 프로그래밍이나 개발 업무를 수행하는 참여자를 포함했다고 밝혔다. 개발자, 프로그래머, 소프트웨어 엔지니어 범주는 표본의 약 90%를 차지했다.
조사는 8개 언어로 현지화되었으며, 개발자의 전 세계 분포를 대표하도록 지역별 할당량을 설정한 뒤 지역, 고용 상태, 프로그래밍 언어, JetBrains 제품에 대한 familiarity를 기준으로 결과를 통계적으로 재가중했다. 따라서 비교 결과는 재가중된 표본에서 나타난 도입 동향의 지표로 읽어야 하며, 모든 개발자를 포괄하는 기록이나 도구 품질에 대한 최종 판단으로 보아서는 안 된다.