Los agentes de programación con IA se han convertido en una parte habitual de las herramientas de los desarrolladores, según los resultados de la décima edición de la Developer Ecosystem Survey 2026, realizada por JetBrains entre más de 15.000 desarrolladores profesionales de todo el mundo. La encuesta indica que el 90% de los participantes utilizó agentes de programación en el trabajo al menos una vez por semana durante el periodo comprendido entre mayo y julio de 2026, mientras que el 68% los utilizó a diario, ya fuera mediante agentes locales o servicios remotos en la nube.
Estos resultados indican que los agentes de programación han pasado de ser una experiencia reciente a convertirse en un componente práctico del flujo de trabajo diario. No obstante, las cifras de uso incluidas en el informe reflejan las respuestas de los participantes en la encuesta y no significan necesariamente que todos los usos sean iguales en cuanto a profundidad o dependencia dentro de los equipos de desarrollo.
Claude Code lidera la carrera de adopción
Claude Code continuó creciendo a un ritmo notable y se convirtió, según la encuesta, en la herramienta de programación con IA más adoptada en el trabajo. Entre mayo y julio de 2026, la utilizó aproximadamente el 39% de los desarrolladores profesionales de todo el mundo, frente al 18% de enero de 2026. En Estados Unidos, la proporción alcanzó el 47%, lo que significa que la herramienta era utilizada por casi la mitad de los desarrolladores participantes de ese país.
La presencia de Claude Code no se limita al uso ocasional: el 31% de los desarrolladores afirmó que era su herramienta de programación con IA más utilizada. Según JetBrains, esto equivale a una tasa de conversión cercana al 80% del uso habitual en consideración de la herramienta como la principal dentro del conjunto de herramientas de IA de los usuarios.
Rápido crecimiento de Codex y retroceso de la posición de Copilot
Codex registró un gran salto: su adopción aumentó del 3% en enero de 2026 al 16% entre mayo y julio, es decir, un crecimiento cercano a cinco veces. También aumentó del 27% al 65% la proporción de desarrolladores que habían oído hablar de la herramienta durante el mismo periodo.
En cambio, GitHub Copilot perdió el primer puesto que había conservado durante mucho tiempo. Su adopción disminuyó del 29% de un año antes al 21% entre mayo y julio de 2026, aunque sigue siendo una de las herramientas más presentes en la conciencia de los desarrolladores, con un nivel de conocimiento del 79%. Esta proporción aumenta en Europa, el Reino Unido y Estados Unidos hasta situarse en un rango de entre el 86% y el 90%. La encuesta también señaló que el 39% de los usuarios de GitHub Copilot lo utiliza, entre otros entornos, dentro de los entornos de desarrollo integrados de JetBrains.
Rendimiento desigual de Cursor y de las herramientas de código abierto
El conocimiento de los desarrolladores sobre Cursor aumentó del 69% en enero al 75% entre mayo y julio, pero su adopción disminuyó del 18% al 12%. El descenso más destacado se produjo en China, donde el uso cayó del 28% al 16% durante el mismo periodo.
Por su parte, OpenCode, un agente de programación de código abierto, alcanzó una tasa de adopción del 7%, con un nivel de conocimiento del 42% a escala mundial, pese a no estar asociado al nombre de una gran empresa, según la descripción del informe.
La adopción de Google Antigravity se mantuvo en el 6%, mientras que su nivel de conocimiento aumentó considerablemente, del 29% al 47%. India sigue siendo su mercado más destacado en los datos de la encuesta: allí lo utiliza el 15% de los desarrolladores, frente al 10% de enero, con lo que se acerca a Cursor en el tercer puesto entre las herramientas más utilizadas en India.
¿Qué significa esto para el flujo de trabajo de los desarrolladores?
Los datos muestran que la competencia no gira únicamente en torno al número de usuarios, sino también en torno a la transformación de una herramienta en la opción principal dentro del conjunto de herramientas del desarrollador. Asimismo, el aumento del conocimiento de herramientas como Codex y Google Antigravity, junto con las diferencias en las tasas de adopción, demuestra que conocer un producto no conduce automáticamente a utilizarlo de forma habitual.
JetBrains también está trabajando para ampliar su posición dentro de este sistema. Según el artículo, aproximadamente el 9% de los desarrolladores de todo el mundo utiliza JetBrains AI dentro de los entornos de desarrollo integrados y/o Junie en el trabajo. Además, Claude Agent, Codex, GitHub Copilot y OpenCode se integran directamente con el chat de IA en los entornos de JetBrains, y es posible añadir decenas de otros agentes, entre ellos Cursor, mediante el Agent Client Protocol (ACP). JetBrains también permite utilizar Codex mediante una clave de OpenAI API o una suscripción de ChatGPT.
La empresa está probando actualmente Air, un entorno de desarrollo basado en agentes y disponible en fase de vista previa, con el objetivo de combinar varios agentes en un único flujo de trabajo. También ofrece JetBrains Central como una capa unificada de control y ejecución para los procesos de desarrollo basados en agentes a través de distintas herramientas y entornos.
Limitaciones de los datos y metodología de la encuesta
El informe señala que la definición de «desarrolladores profesionales» incluyó a los participantes que trabajan en programación o desarrollo en roles como desarrollador o ingeniero de software, ingeniero de inteligencia artificial o aprendizaje automático, ingeniero de DevOps o infraestructura, arquitecto, científico o ingeniero de datos e ingeniero de aseguramiento de la calidad. La categoría de desarrolladores, programadores e ingenieros de software representó aproximadamente el 90% de la muestra.
La encuesta se localizó en ocho idiomas, con cuotas regionales destinadas a representar la distribución mundial de los desarrolladores, y posteriormente los resultados se ponderaron estadísticamente según la región, la situación laboral, el lenguaje de programación y el grado de familiaridad con los productos de JetBrains. Por ello, las comparaciones deben interpretarse como indicadores de las tendencias de adopción en la muestra ponderada, no como un registro exhaustivo de todos los desarrolladores ni como un juicio definitivo sobre la calidad de las herramientas.