根据JetBrains对全球超过1.5万名专业开发者开展的Developer Ecosystem Survey 2026第十版调查结果，AI编程代理已经成为开发者工具中的常规组成部分。调查显示，在2026年5月至7月期间，90%的受访者每周至少在工作中使用一次编程代理，而68%每天使用，无论是通过本地代理还是远程云服务。
这些结果表明，编程代理正从一项新近出现的尝试转变为日常工作流程中的实用组成部分。不过，报告中的使用数据反映的是调查参与者的回答，并不一定意味着所有使用在深度或开发团队中的依赖程度方面都相同。
Claude Code领跑采用率竞争
Claude Code继续以显著的速度增长，根据调查结果，它已成为工作中采用最广泛的AI编程工具。在2026年5月至7月期间，全球约39%的专业开发者使用过它，高于2026年1月的18%。在美国，这一比例达到47%，也就是说，该工具被来自美国的受访开发者中近一半使用。
Claude Code的使用并不局限于偶尔尝试；31%的开发者表示，它是自己使用最多的AI编程工具。根据JetBrains的数据，这相当于约80%的常规用户将其转化为自己AI工具组合中的主要工具。
Codex快速增长，Copilot地位下滑
Codex实现了大幅跃升，其采用率从2026年1月的3%上升至5月至7月期间的16%，增长约五倍。同时，听说过该工具的开发者比例也在同期从27%上升至65%。
相比之下，GitHub Copilot失去了长期保持的领先地位。其采用率从一年前的29%降至2026年5月至7月的21%，但它仍然是开发者认知度最高的工具之一，知名度达到79%。在欧洲、英国和美国，这一比例上升至86%至90%的区间。调查还指出，39%的GitHub Copilot用户会在其他环境之外，将其用于JetBrains集成开发环境。
Cursor与开源工具的表现存在差异
开发者对Cursor的认知度从1月的69%上升至5月至7月的75%，但其采用率从18%下降至12%。中国的降幅最为明显，同期使用率从28%降至16%。
OpenCode是一款开源编程代理，其采用率达到7%，全球认知度为42%，尽管根据报告的描述，它并未与一家大型公司相关联。
Google Antigravity的采用率稳定在6%，与此同时，其知名度大幅上升，从29%增至47%。在调查数据中，印度仍是其最重要的市场；当地有15%的开发者使用它，高于1月的10%，使其在印度使用率最高的工具中接近Cursor，位列第三。
这对开发者工作流程意味着什么？
数据显示，竞争不仅取决于用户数量，也取决于工具能否转变为开发者工具组合中的主要选择。此外，Codex和Google Antigravity等工具的知名度上升，但采用率各不相同，这表明了解产品并不会自动带来规律性使用。
JetBrains也在努力扩大其在这一生态系统中的地位。根据相关材料，全球约9%的开发者在工作中于集成开发环境内使用JetBrains AI，和/或使用Junie。Claude Agent、Codex、GitHub Copilot和OpenCode还可以直接与JetBrains环境中的AI聊天功能集成；通过Agent Client Protocol (ACP)，还可以添加包括Cursor在内的数十个其他代理。JetBrains还支持通过OpenAI API密钥或ChatGPT订阅使用Codex。
公司目前正在测试Air。这是一款处于预览阶段、基于代理的开发环境，目标是在一个工作流程中整合多个代理。此外，JetBrains还提供JetBrains Central，将其定位为跨不同工具和环境，对基于代理的开发流程进行控制和执行的统一层。
数据限制与调查方法
报告指出，“专业开发者”的定义包括在编程或开发相关岗位中工作的参与者，例如开发者或软件工程师、人工智能或机器学习工程师、DevOps或基础设施工程师、架构师、数据科学家或数据工程师，以及质量保证工程师。开发者、程序员和软件工程师类别约占样本的90%。
调查以八种语言进行本地化，并设定区域配额，以代表开发者的全球分布；随后根据地区、就业状况、编程语言以及对JetBrains产品的熟悉程度，对结果进行统计加权。因此，应将这些比较视为经过加权的样本中采用趋势的指标，而不是对所有开发者的完整记录，也不是对工具质量的最终判断。