الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يجذب 47.4 مليار دولار في النصف الأول من 2026

ارتفع تمويل شركات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي عالمياً إلى 47.4 مليار دولار عبر 521 صفقة في النصف الأول من 2026، مدفوعاً بجولات ضخمة في السيارات ذاتية القيادة والدفاع والطيران والروبوتات. ويشير مستثمرون إلى أن تراجع تكاليف العتاد والحوسبة وتوافر النماذج متعددة الوسائط ينقل القطاع من مرحلة التجريب إلى بناء أنظمة قابلة للتشغيل التجاري.

18 أغسطس 2026
5 دقائق قراءة
7 قراءة
فريق تحرير certi.news
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يجذب 47.4 مليار دولار في النصف الأول من 2026

جمعت شركات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي عالمياً 47.4 مليار دولار عبر 521 صفقة خلال النصف الأول من 2026، وفق بيانات Crunchbase، في قفزة تقترب من أربعة أضعاف مقارنة بالنصف الثاني من 2025، حين جمعت شركات القطاع 12 مليار دولار عبر 470 صفقة. كما يتجاوز الرقم حصيلة النصف الأول من 2025 البالغة 26.4 مليار دولار عبر 436 صفقة بنحو 80%.

ويستخدم Crunchbase مصطلح الذكاء الاصطناعي الفيزيائي للإشارة إلى التقنيات التي تربط البرمجيات بالعتاد وأجهزة الاستشعار والأنظمة العاملة في العالم الحقيقي. ويشمل ذلك الروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة، والطيران والفضاء، والطائرات المسيّرة، والأتمتة الصناعية، وأجهزة الاستشعار.

قفزة تقودها صفقات ضخمة

توضح المقارنة التاريخية حجم التحول: فقد استثمرت صناديق رأس المال الجريء 41.9 مليار دولار فقط في شركات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي خلال السنوات الثلاث مجتمعة من 2022 إلى 2024، أي أقل من الأموال التي تدفقت إلى القطاع في الأشهر الستة الأولى من 2026 وحدها.

وكانت جولة Waymo البالغة 16 مليار دولار، والتي أُعلن عنها في فبراير، العامل الأبرز في هذه القفزة. شاركت Alphabet وDragoneer Investment Group وDST Global وSequoia Capital في قيادة الجولة، التي قدرت قيمة Waymo، ومقرها Mountain View في كاليفورنيا، بـ126 مليار دولار. وتمثل الجولة قرابة ثلث إجمالي تمويل القطاع خلال الفترة.

وشملت الجولات الكبيرة الأخرى 5 مليارات دولار جمعتها شركة تقنيات الدفاع Anduril Industries في مايو عند تقييم بلغ 61 مليار دولار، أي ضعف تقييمها البالغ 30.5 مليار دولار قبل أقل من عام. وفي مارس، أغلقت Shield AI، ومقرها San Diego، جولة Series G بقيمة ملياري دولار قادتها بالمشاركة Advent International وJP Morgan Chase، لترتفع قيمة الشركة إلى 12.7 مليار دولار.

وفي الشهر نفسه، جمعت Saronic، وهي شركة تقنيات دفاع مقرها Austin وتطور سفناً بحرية ذاتية القيادة، 1.75 مليار دولار في جولة Series D قادتها Kleiner Perkins. ورفعت الجولة إجمالي تمويل الشركة إلى نحو 2.6 مليار دولار وقيمتها إلى 9.25 مليار دولار، أي أكثر من ضعفي مستوى جولة Series C في 2025.

التمويلات تترافق مع مخارج كبيرة

لم تقتصر حركة رأس المال على الجولات الاستثمارية. فقد سجل القطاع عدة عمليات إدراج واستحواذ في 2026، مع تركّز النشاط بدرجة أكبر في مجالات الفضاء والدفاع والطائرات المسيّرة مقارنة بالروبوتات.

كانت SpaceX الاستثناء الأكبر، إذ جمعت 75 مليار دولار في طرحها العام الأولي خلال يونيو عند تقييم بلغ 1.77 تريليون دولار. كما جمعت شركة استخبارات الفضاء HawkEye 360، ومقرها Herndon في ولاية Virginia، 416 مليون دولار عند إدراجها، بينما جمعت شركة الطائرات المسيّرة ذاتية القيادة Aevex، ومقرها Arlington في Virginia، 320 مليون دولار.

وفي صفقات الاستحواذ، اشترت Mobileye شركة Mentee Robotics الإسرائيلية الناشئة المتخصصة في الروبوتات الشبيهة بالبشر مقابل نحو 900 مليون دولار. وربطت Mobileye الصفقة صراحة بتوجهها نحو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

لماذا يهم هذا التحول للمستثمرين؟

يرى Ryan Ziegler، الشريك العام في Edison Partners، أن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يتجاوز الروبوتات والروبوتات الشبيهة بالبشر والدفاع والنماذج الأساسية. ووفقاً لرؤيته، يجمع المجال بين البرمجيات والعتاد وأجهزة الاستشعار وإنترنت الأشياء والخدمات، لتطبيقات تشمل التصنيع وسلاسل الإمداد والمرافق والزراعة والنقل والحكومة والاستخبارات المكانية والفيزيائية.

ويشير Ziegler إلى أن قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة البيانات الصادرة عن هذه الأنظمة بسرعة وعلى نطاق واسع تزداد، بالتزامن مع انخفاض تكلفة العتاد وتحسن إمكانية الوصول إليه. واستشهد بوجود ماسحات LiDAR في الهواتف المحمولة، معتبراً أن ذلك يوسع القدرة على رسم خرائط الأشياء والمساحات.

بالنسبة إلى Edison Partners، تبرز الفرص خصوصاً في القطاعات ذات القيمة العالية التي اعتمدت تقليدياً على عمليات تناظرية. ويبحث الصندوق عن تطبيقات يمكن قياس عائدها من خلال الصيانة التنبؤية، وإدارة المخاطر، وسلامة الأصول، والأمن، والعمليات الذاتية. كما يرى أن بعض هذه الشركات قد تشبه شركات البرمجيات المتخصصة قطاعياً، مع عمليات نشر متعددة السنوات وإيرادات كبيرة، فضلاً عن أن الجمع بين البرمجيات وأجهزة الاستشعار والعتاد يمكن أن ينتج مجموعات بيانات خاصة تزداد قيمتها بمرور الوقت.

من التجريب إلى التشغيل التجاري

قال Joe Fath، الشريك ورئيس قسم النمو في Eclipse Capital، إن القطاعات الفيزيائية تظل كثيفة رأس المال، لكن التقنيات المساندة للذكاء الاصطناعي تغيّر كفاءة بناء الشركات وتوسيعها. ويعزو ذلك إلى تراجع الحواجز التقنية، وتدفق أصحاب الخبرة، وارتفاع الطلب في السوق.

كما تحسنت اقتصاديات بناء هذه الشركات خلال العامين الماضيين، بحسب آراء المستثمرين الواردة في المادة. فقد أصبحت قدرات الحوسبة والنماذج الأساسية متاحة على نطاق أوسع، وتحسنت النماذج القابلة لإعادة الاستخدام والمحاكاة القائمة على الفيزياء، وتوافرت بيانات تدريب أكثر، وانخفضت تكاليف أجهزة الاستشعار والعتاد. وفي الوقت نفسه، تتجه بعض الشركات إلى نماذج إيرادات تجمع بين بيع العتاد والإيرادات المتكررة أو التسعير القائم على الاستخدام والنتائج.

عملياً، يعني ذلك أن العتاد قد يؤدي دور قناة لتوزيع البرمجيات والبيانات، لا أن يكون منتجاً منفصلاً فقط. ويقول Fath إن هذه العوامل تدفع التمويل نحو الطاقة والروبوتات والاستقلالية والرقائق والحوسبة والبنية التحتية لمراكز البيانات، مع تركيز أكبر على الشركات التي تستطيع الوصول إلى مراحل الإنتاج، واكتساب العملاء، والتوسع بكفاءة.

ويعرّف Eclipse Capital الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بأنه «ذكاء مدمج في أنظمة تدرك العالم الحقيقي وتستدل فيه وتتصرف داخله»، مع تجنب الاستثمار عادةً في مزودي النماذج اللغوية الكبيرة المستقلين. ويرى Fath أن القيمة قد تتوزع على طبقات القطاع، لكن أفضل المزايا التنافسية قد تكون من نصيب الشركات التي تدمج طبقات متعددة من البنية والتطبيق.

الخلاصة التي يطرحها المستثمرون ليست أن القدرات التقنية وحدها تكفي، بل إن العملاء يهتمون بالكفاءة التشغيلية والموثوقية والإيرادات. لذلك، سيكون الاختبار العملي للشركات الممولة حديثاً هو قدرتها على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة يمكن الاعتماد عليها تجارياً، ثم استخدام البيانات والبنية التحتية الناتجة للتوسع في منتجات إضافية.

مصدر الخبر
كيف أعددنا هذا الخبر؟

اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة، لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة. اقرأ سياستنا التحريرية.

ف
كاتب المقال

فريق تحرير certi.news

فريق التحرير

فريق تحرير certi.news يتابع المصادر التقنية ويعيد بناء الأخبار بالعربية مع مراجعة الحقائق والسياق قبل النشر.

من نفس التصنيف

مقالات قد تهمك

عرض كل الأخبار