Unternehmen für physische künstliche Intelligenz sammelten weltweit im ersten Halbjahr 2026 über 521 Deals 47,4 Milliarden US-Dollar ein, wie aus Daten von Crunchbase hervorgeht. Das entspricht einem Anstieg um nahezu das Vierfache gegenüber dem zweiten Halbjahr 2025, als Unternehmen des Sektors über 470 Deals 12 Milliarden US-Dollar einnahmen. Die Summe übertrifft außerdem das Ergebnis des ersten Halbjahrs 2025 von 26,4 Milliarden US-Dollar aus 436 Deals um rund 80 %.
Crunchbase verwendet den Begriff physische künstliche Intelligenz für Technologien, die Software mit Hardware, Sensoren und in der realen Welt arbeitenden Systemen verbinden. Dazu zählen Robotik, autonome Fahrzeuge, Luft- und Raumfahrt, Drohnen, industrielle Automatisierung und Sensoren.
Sprung durch umfangreiche Deals
Der historische Vergleich verdeutlicht das Ausmaß des Wandels: In den drei Jahren von 2022 bis 2024 investierten Venture-Capital-Fonds insgesamt lediglich 41,9 Milliarden US-Dollar in Unternehmen für physische künstliche Intelligenz. Das ist weniger als die Mittel, die allein in den ersten sechs Monaten des Jahres 2026 in den Sektor flossen.
Die wichtigste Triebkraft dieses Sprungs war die im Februar angekündigte Finanzierungsrunde von Waymo über 16 Milliarden US-Dollar. Alphabet, Dragoneer Investment Group, DST Global und Sequoia Capital führten die Runde gemeinsam an. Sie bewertete Waymo mit Sitz in Mountain View, Kalifornien, mit 126 Milliarden US-Dollar. Die Runde entspricht nahezu einem Drittel der gesamten Sektorfinanzierung im betreffenden Zeitraum.
Zu den weiteren großen Runden gehörten 5 Milliarden US-Dollar, die das Verteidigungstechnologieunternehmen Anduril Industries im Mai bei einer Bewertung von 61 Milliarden US-Dollar einnahm – dem Doppelten seiner Bewertung von 30,5 Milliarden US-Dollar weniger als ein Jahr zuvor. Im März schloss Shield AI mit Sitz in San Diego eine von Advent International und JP Morgan Chase gemeinsam angeführte Series-G-Runde über 2 Milliarden US-Dollar ab, wodurch der Unternehmenswert auf 12,7 Milliarden US-Dollar stieg.
Ebenfalls im selben Monat nahm Saronic, ein in Austin ansässiges Verteidigungstechnologieunternehmen, das autonome Marineschiffe entwickelt, in einer von Kleiner Perkins angeführten Series-D-Runde 1,75 Milliarden US-Dollar ein. Dadurch stieg die Gesamtfinanzierung des Unternehmens auf rund 2,6 Milliarden US-Dollar und seine Bewertung auf 9,25 Milliarden US-Dollar – mehr als das Doppelte des Niveaus der Series-C-Runde von 2025.
Finanzierungen gehen mit großen Exits einher
Die Kapitalbewegungen beschränkten sich nicht auf Investitionsrunden. Der Sektor verzeichnete 2026 mehrere Börsengänge und Übernahmen, wobei sich die Aktivität stärker auf die Bereiche Raumfahrt, Verteidigung und Drohnen konzentrierte als auf Robotik.
Die größte Ausnahme war SpaceX, das bei seinem Börsengang im Juni 75 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 1,77 Billionen US-Dollar einnahm. Das Weltraumintelligenzunternehmen HawkEye 360 mit Sitz in Herndon im Bundesstaat Virginia nahm bei seinem Börsengang 416 Millionen US-Dollar ein, während das Unternehmen für autonome Drohnen Aevex mit Sitz in Arlington in Virginia 320 Millionen US-Dollar einnahm.
Bei den Übernahmen kaufte Mobileye das israelische Start-up Mentee Robotics, das auf humanoide Robotik spezialisiert ist, für rund 900 Millionen US-Dollar. Mobileye brachte die Transaktion ausdrücklich mit seiner Ausrichtung auf physische künstliche Intelligenz in Verbindung.
Warum ist dieser Wandel für Investoren wichtig?
Ryan Ziegler, General Partner bei Edison Partners, zufolge geht physische künstliche Intelligenz über Robotik, humanoide Roboter, Verteidigung und Basismodelle hinaus. Seiner Einschätzung nach verbindet das Feld Software, Hardware, Sensoren, das Internet der Dinge und Dienstleistungen für Anwendungen in Fertigung, Lieferketten, Versorgungsunternehmen, Landwirtschaft, Verkehr, Regierung sowie räumlicher und physischer Aufklärung.
Ziegler weist darauf hin, dass die Fähigkeit künstlicher Intelligenz, von diesen Systemen stammende Daten schnell und in großem Umfang zu verarbeiten, zunimmt – zeitgleich mit sinkenden Hardwarekosten und einer besseren Zugänglichkeit. Er verwies auf das Vorhandensein von LiDAR-Scannern in Mobiltelefonen und erklärte, dies erweitere die Möglichkeit, Objekte und Räume zu kartieren.
Für Edison Partners liegen die Chancen besonders in hochwertigen Branchen, die traditionell auf analoge Prozesse angewiesen waren. Der Fonds sucht nach Anwendungen, deren Rendite sich anhand von vorausschauender Wartung, Risikomanagement, Anlagensicherheit, Sicherheit und autonomen Abläufen messen lässt. Außerdem geht er davon aus, dass einige dieser Unternehmen Ähnlichkeiten mit vertikaler branchenspezifischer Software aufweisen könnten – mit mehrjährigen Implementierungen und hohen Umsätzen. Die Verbindung von Software, Sensoren und Hardware könne zudem proprietäre Datensätze hervorbringen, deren Wert mit der Zeit steigt.
Vom Experimentieren zum kommerziellen Betrieb
Joe Fath, Partner und Leiter des Wachstumsbereichs bei Eclipse Capital, erklärte, physische Branchen blieben kapitalintensiv, doch KI-gestützte Technologien veränderten die Effizienz beim Aufbau und der Skalierung von Unternehmen. Er führt dies auf sinkende technische Hürden, den Zustrom erfahrener Fachkräfte und eine steigende Marktnachfrage zurück.
Auch die Wirtschaftlichkeit beim Aufbau dieser Unternehmen hat sich den in dem Beitrag wiedergegebenen Einschätzungen von Investoren zufolge in den vergangenen zwei Jahren verbessert. Rechenkapazitäten und Basismodelle seien breiter verfügbar, wiederverwendbare Modelle und physikbasierte Simulationen hätten sich verbessert, mehr Trainingsdaten seien verfügbar, und die Kosten für Sensoren und Hardware seien gesunken. Gleichzeitig wenden sich einige Unternehmen Umsatzmodellen zu, die den Verkauf von Hardware mit wiederkehrenden Einnahmen oder einer nutzungs- und ergebnisbasierten Preisgestaltung verbinden.
In der Praxis bedeutet dies, dass Hardware als Vertriebskanal für Software und Daten dienen kann, anstatt lediglich ein eigenständiges Produkt zu sein. Fath zufolge lenken diese Faktoren die Finanzierung in Richtung Energie, Robotik, Autonomie, Chips, Rechenleistung und Infrastruktur für Rechenzentren. Dabei liegt ein stärkerer Fokus auf Unternehmen, die Produktionsreife erreichen, Kunden gewinnen und effizient skalieren können.
Eclipse Capital definiert physische künstliche Intelligenz als „Intelligenz, die in Systeme eingebettet ist, die die reale Welt wahrnehmen, in ihr schlussfolgern und in ihr handeln“. In der Regel vermeidet der Fonds Investitionen in unabhängige Anbieter großer Sprachmodelle. Fath zufolge kann sich der Wert über die verschiedenen Ebenen des Sektors verteilen, doch die größten Wettbewerbsvorteile könnten Unternehmen erzielen, die mehrere Infrastruktur- und Anwendungsebenen integrieren.
Die von den Investoren gezogene Schlussfolgerung lautet nicht, dass technische Fähigkeiten allein ausreichen. Kunden achten vielmehr auf operative Effizienz, Zuverlässigkeit und Umsätze. Der praktische Test für die neu finanzierten Unternehmen wird daher darin bestehen, künstliche Intelligenz in kommerziell verlässliche Systeme zu überführen und anschließend die daraus entstehenden Daten und Infrastrukturen für die Expansion in zusätzliche Produkte zu nutzen.