Компании в сфере физического искусственного интеллекта по всему миру привлекли 47,4 млрд долларов в рамках 521 сделки в первой половине 2026 года, согласно данным Crunchbase. Это почти в четыре раза больше показателя второй половины 2025 года, когда компании отрасли привлекли 12 млрд долларов в рамках 470 сделок. Кроме того, этот показатель примерно на 80% превышает результат первой половины 2025 года — 26,4 млрд долларов в рамках 436 сделок.
Crunchbase использует термин «физический искусственный интеллект» для обозначения технологий, связывающих программное обеспечение с оборудованием, сенсорами и системами, работающими в реальном мире. К ним относятся робототехника, автономные транспортные средства, авиация и космос, беспилотные летательные аппараты, промышленная автоматизация и сенсоры.
Скачок, обусловленный крупными сделками
Историческое сравнение показывает масштаб изменений: за три года с 2022 по 2024 год венчурные фонды инвестировали в компании в сфере физического искусственного интеллекта всего 41,9 млрд долларов — меньше, чем объём средств, поступивших в отрасль только за первые шесть месяцев 2026 года.
Главным фактором этого скачка стал раунд Waymo на 16 млрд долларов, о котором было объявлено в феврале. В раунде совместно участвовали Alphabet, Dragoneer Investment Group, DST Global и Sequoia Capital. В результате оценка Waymo, базирующейся в Mountain View, штат California, достигла 126 млрд долларов. На этот раунд пришлось почти треть общего финансирования отрасли за рассматриваемый период.
Среди других крупных раундов — 5 млрд долларов, привлечённых оборонной технологической компанией Anduril Industries в мае при оценке в 61 млрд долларов, что вдвое превышает её оценку менее годом ранее — 30,5 млрд долларов. В марте базирующаяся в San Diego компания Shield AI закрыла раунд Series G на 2 млрд долларов, совместно возглавленный Advent International и JP Morgan Chase, в результате чего оценка компании достигла 12,7 млрд долларов.
В том же месяце Saronic, оборонная технологическая компания из Austin, разрабатывающая автономные морские суда, привлекла 1,75 млрд долларов в раунде Series D, который возглавила Kleiner Perkins. Благодаря этому общий объём финансирования компании достиг примерно 2,6 млрд долларов, а её оценка — 9,25 млрд долларов, что более чем вдвое превышает показатель раунда Series C в 2025 году.
Финансирование сопровождается крупными выходами
Движение капитала не ограничилось инвестиционными раундами. В 2026 году в отрасли состоялось несколько размещений и поглощений, причём активность в большей степени концентрировалась в сегментах космоса, обороны и беспилотных летательных аппаратов, чем в робототехнике.
Крупнейшим исключением стала SpaceX, которая в июне привлекла 75 млрд долларов в рамках первичного публичного размещения при оценке в 1,77 трлн долларов. Кроме того, компания космической разведки HawkEye 360, базирующаяся в Herndon, штат Virginia, привлекла 416 млн долларов при размещении, а компания автономных беспилотных летательных аппаратов Aevex, базирующаяся в Arlington, штат Virginia, — 320 млн долларов.
В рамках сделок по поглощению Mobileye приобрела израильский стартап Mentee Robotics, специализирующийся на человекоподобных роботах, примерно за 900 млн долларов. Mobileye прямо связала сделку со своей ориентацией на физический искусственный интеллект.
Почему эти изменения важны для инвесторов?
Ryan Ziegler, генеральный партнёр Edison Partners, считает, что физический искусственный интеллект выходит за рамки робототехники, человекоподобных роботов, обороны и базовых моделей. По его мнению, эта область объединяет программное обеспечение, оборудование, сенсоры, Интернет вещей и услуги для применения в производстве, цепочках поставок, коммунальной инфраструктуре, сельском хозяйстве, транспорте, государственном секторе, а также в пространственной и физической разведке.
Ziegler отмечает, что способность искусственного интеллекта быстро обрабатывать данные, поступающие от этих систем, и работать с ними в больших масштабах растёт одновременно со снижением стоимости оборудования и повышением его доступности. В качестве примера он привёл наличие LiDAR-сканеров в мобильных телефонах, считая, что это расширяет возможности картографирования объектов и пространств.
Для Edison Partners особенно заметны возможности в высокоценных секторах, которые традиционно опирались на аналоговые процессы. Фонд ищет приложения, отдачу от которых можно измерить посредством профилактического обслуживания, управления рисками, безопасности активов, обеспечения безопасности, а также автономных операций. Фонд также считает, что некоторые из этих компаний могут напоминать вертикально специализированные программные компании с многолетними внедрениями и значительными доходами. Кроме того, сочетание программного обеспечения, сенсоров и оборудования может создавать собственные наборы данных, ценность которых со временем увеличивается.
От экспериментов к коммерческой эксплуатации
Joe Fath, партнёр и руководитель направления роста в Eclipse Capital, заявил, что физические отрасли по-прежнему требуют значительных капиталовложений, однако технологии, поддерживающие искусственный интеллект, меняют эффективность создания и масштабирования компаний. Он связывает это со снижением технических барьеров, притоком специалистов и ростом рыночного спроса.
По мнению инвесторов, приведённому в материале, экономика создания таких компаний также улучшилась за последние два года. Вычислительные мощности и базовые модели стали доступнее, улучшились повторно используемые модели и основанное на физике моделирование, стало доступно больше данных для обучения, а стоимость сенсоров и оборудования снизилась. Одновременно некоторые компании переходят к моделям дохода, сочетающим продажу оборудования с регулярными доходами либо с оплатой, основанной на использовании и результатах.
На практике это означает, что оборудование может выполнять роль канала распространения программного обеспечения и данных, а не быть лишь отдельным продуктом. По словам Fath, эти факторы направляют финансирование в энергетику, робототехнику, автономные системы, микросхемы, вычислительные мощности и инфраструктуру центров обработки данных, при этом больше внимания уделяется компаниям, способным перейти к этапам производства, привлекать клиентов и эффективно масштабироваться.
Eclipse Capital определяет физический искусственный интеллект как «интеллект, встроенный в системы, которые воспринимают реальный мир, делают в нём выводы и действуют внутри него», при этом фонд обычно избегает инвестиций в независимых поставщиков больших языковых моделей. Fath считает, что ценность может распределяться между уровнями отрасли, однако наиболее сильные конкурентные преимущества могут достаться компаниям, объединяющим несколько уровней инфраструктуры и приложений.
Вывод инвесторов заключается не в том, что одних технических возможностей достаточно: клиентов интересуют операционная эффективность, надёжность и доходы. Поэтому практическим испытанием для недавно профинансированных компаний станет их способность превращать искусственный интеллект в коммерчески надёжные системы, а затем использовать полученные данные и инфраструктуру для расширения линейки дополнительных продуктов.