Las empresas de inteligencia artificial física a nivel mundial recaudaron 47.400 millones de dólares mediante 521 operaciones durante el primer semestre de 2026, según datos de Crunchbase, un salto cercano al cuádruple frente al segundo semestre de 2025, cuando las empresas del sector recaudaron 12.000 millones de dólares mediante 470 operaciones. La cifra también supera en aproximadamente un 80 % el total del primer semestre de 2025, de 26.400 millones de dólares mediante 436 operaciones.
Crunchbase utiliza el término inteligencia artificial física para referirse a las tecnologías que conectan el software con el hardware, los sensores y los sistemas que operan en el mundo real. Esto incluye la robótica, los vehículos autónomos, la aviación y el espacio, los drones, la automatización industrial y los sensores.
Un salto impulsado por grandes operaciones
La comparación histórica muestra la magnitud de la transformación: los fondos de capital riesgo invirtieron solo 41.900 millones de dólares en empresas de inteligencia artificial física durante los tres años comprendidos entre 2022 y 2024, menos que el dinero que fluyó hacia el sector únicamente en los seis primeros meses de 2026.
La ronda de Waymo, de 16.000 millones de dólares, anunciada en febrero, fue el principal factor de este salto. Alphabet, Dragoneer Investment Group, DST Global y Sequoia Capital codirigieron la ronda, que valoró Waymo, con sede en Mountain View, California, en 126.000 millones de dólares. La ronda representa cerca de un tercio de la financiación total del sector durante el periodo.
Entre las otras grandes rondas se incluyeron los 5.000 millones de dólares recaudados por la empresa de tecnología de defensa Anduril Industries en mayo, con una valoración de 61.000 millones de dólares, el doble de su valoración de 30.500 millones de dólares de menos de un año antes. En marzo, Shield AI, con sede en San Diego, cerró una ronda Serie G de 2.000 millones de dólares codirigida por Advent International y JP Morgan Chase, elevando el valor de la empresa a 12.700 millones de dólares.
Ese mismo mes, Saronic, una empresa de tecnología de defensa con sede en Austin que desarrolla buques navales autónomos, recaudó 1.750 millones de dólares en una ronda Serie D liderada por Kleiner Perkins. La ronda elevó la financiación total de la empresa a aproximadamente 2.600 millones de dólares y su valoración a 9.250 millones de dólares, más del doble del nivel de su ronda Serie C de 2025.
La financiación viene acompañada de grandes salidas
El movimiento de capital no se limitó a las rondas de inversión. El sector registró varias salidas a bolsa y adquisiciones en 2026, con una actividad más concentrada en los ámbitos espacial, de defensa y de los drones que en la robótica.
SpaceX fue la mayor excepción, al recaudar 75.000 millones de dólares en su oferta pública inicial durante junio, con una valoración de 1,77 billones de dólares. La empresa de inteligencia espacial HawkEye 360, con sede en Herndon, Virginia, recaudó 416 millones de dólares en su salida a bolsa, mientras que la empresa de drones autónomos Aevex, con sede en Arlington, Virginia, recaudó 320 millones de dólares.
En operaciones de adquisición, Mobileye compró la startup israelí Mentee Robotics, especializada en robots humanoides, por aproximadamente 900 millones de dólares. Mobileye vinculó explícitamente la operación con su orientación hacia la inteligencia artificial física.
¿Por qué les importa esta transformación a los inversores?
Ryan Ziegler, socio general de Edison Partners, considera que la inteligencia artificial física va más allá de los robots, los robots humanoides, la defensa y los modelos fundacionales. Según su visión, el campo combina software, hardware, sensores, Internet de las cosas y servicios para aplicaciones que abarcan la fabricación, las cadenas de suministro, los servicios públicos, la agricultura, el transporte, el Gobierno y la inteligencia espacial y física.
Ziegler señala que la capacidad de la inteligencia artificial para procesar con rapidez y a gran escala los datos generados por estos sistemas está aumentando, al mismo tiempo que disminuye el coste del hardware y mejora su accesibilidad. Citó la presencia de escáneres LiDAR en los teléfonos móviles y consideró que esto amplía la capacidad de cartografiar objetos y espacios.
Para Edison Partners, las oportunidades destacan especialmente en sectores de alto valor que tradicionalmente han dependido de procesos analógicos. El fondo busca aplicaciones cuyo retorno pueda medirse mediante el mantenimiento predictivo, la gestión de riesgos, la seguridad de los activos, la protección y las operaciones autónomas. También considera que algunas de estas empresas podrían parecerse a compañías de software especializadas por sector, con despliegues plurianuales y grandes ingresos, además de que la combinación de software, sensores y hardware puede producir conjuntos de datos propios cuyo valor aumente con el tiempo.
De la experimentación a la operación comercial
Joe Fath, socio y responsable del área de crecimiento de Eclipse Capital, afirmó que los sectores físicos siguen requiriendo mucho capital, pero que las tecnologías compatibles con la inteligencia artificial están cambiando la eficiencia con la que se construyen y amplían las empresas. Atribuye esto al descenso de las barreras técnicas, la llegada de profesionales con experiencia y el aumento de la demanda del mercado.
La economía de la creación de estas empresas también ha mejorado durante los dos últimos años, según las opiniones de los inversores recogidas en el artículo. Las capacidades de computación y los modelos fundacionales están disponibles a mayor escala, han mejorado los modelos reutilizables y las simulaciones basadas en la física, hay más datos de entrenamiento y han disminuido los costes de los sensores y el hardware. Al mismo tiempo, algunas empresas están adoptando modelos de ingresos que combinan la venta de hardware con ingresos recurrentes o con precios basados en el uso y los resultados.
En la práctica, esto significa que el hardware puede actuar como un canal de distribución del software y los datos, en lugar de ser únicamente un producto independiente. Fath afirma que estos factores están orientando la financiación hacia la energía, la robótica, la autonomía, los chips, la computación y la infraestructura de los centros de datos, con un mayor énfasis en las empresas capaces de llegar a las etapas de producción, captar clientes y escalar eficientemente.
Eclipse Capital define la inteligencia artificial física como «inteligencia integrada en sistemas que perciben el mundo real, razonan en él y actúan dentro de él», y normalmente evita invertir en proveedores independientes de grandes modelos lingüísticos. Fath considera que el valor puede distribuirse entre las distintas capas del sector, pero que las mejores ventajas competitivas podrían corresponder a las empresas que integren varias capas de la infraestructura y la aplicación.
La conclusión que plantean los inversores no es que las capacidades técnicas por sí solas sean suficientes, sino que a los clientes les importan la eficiencia operativa, la fiabilidad y los ingresos. Por ello, la prueba práctica para las empresas financiadas recientemente será su capacidad para convertir la inteligencia artificial en sistemas comercialmente fiables y, posteriormente, utilizar los datos y la infraestructura resultantes para ampliar su oferta con productos adicionales.