Les entreprises d’intelligence artificielle physique dans le monde ont levé 47,4 milliards de dollars à travers 521 opérations au cours du premier semestre 2026, selon les données de Crunchbase, soit une progression proche du quadruple par rapport au second semestre 2025, lorsque les entreprises du secteur avaient levé 12 milliards de dollars à travers 470 opérations. Ce montant dépasse également d’environ 80 % le total du premier semestre 2025, qui s’élevait à 26,4 milliards de dollars à travers 436 opérations.
Crunchbase utilise le terme d’intelligence artificielle physique pour désigner les technologies qui relient les logiciels au matériel, aux capteurs et aux systèmes opérant dans le monde réel. Cela comprend la robotique, les véhicules autonomes, l’aéronautique et l’espace, les drones, l’automatisation industrielle et les capteurs.
Une envolée portée par d’importantes opérations
La comparaison historique montre l’ampleur de la transformation : les fonds de capital-risque n’ont investi que 41,9 milliards de dollars dans les entreprises d’intelligence artificielle physique au total sur les trois années 2022 à 2024, soit moins que les fonds injectés dans le secteur au cours des seuls six premiers mois de 2026.
La levée de fonds de 16 milliards de dollars de Waymo, annoncée en février, a été le principal facteur de cette envolée. Alphabet, Dragoneer Investment Group, DST Global et Sequoia Capital ont codirigé l’opération, qui a valorisé Waymo, basée à Mountain View, en Californie, à 126 milliards de dollars. Cette opération représente près d’un tiers du financement total du secteur sur la période.
Parmi les autres importantes levées de fonds figurent les 5 milliards de dollars réunis par l’entreprise de technologies de défense Anduril Industries en mai, lors d’une opération portant sa valorisation à 61 milliards de dollars, soit le double de sa valorisation de 30,5 milliards de dollars enregistrée moins d’un an auparavant. En mars, Shield AI, basée à San Diego, a clôturé une série G de 2 milliards de dollars codirigée par Advent International et JP Morgan Chase, portant la valeur de l’entreprise à 12,7 milliards de dollars.
Le même mois, Saronic, une entreprise de technologies de défense basée à Austin qui développe des navires autonomes, a levé 1,75 milliard de dollars lors d’une série D dirigée par Kleiner Perkins. Cette opération a porté le financement total de l’entreprise à environ 2,6 milliards de dollars et sa valorisation à 9,25 milliards de dollars, soit plus du double du niveau atteint lors de sa série C en 2025.
Les financements s’accompagnent d’importantes sorties
Les mouvements de capitaux ne se sont pas limités aux tours de financement. Le secteur a enregistré plusieurs introductions en bourse et acquisitions en 2026, l’activité étant davantage concentrée dans les domaines de l’espace, de la défense et des drones que dans celui de la robotique.
SpaceX a été la principale exception, en levant 75 milliards de dollars lors de son introduction en bourse en juin, pour une valorisation de 1,77 billion de dollars. La société de renseignement spatial HawkEye 360, basée à Herndon, en Virginie, a également levé 416 millions de dollars lors de son introduction en bourse, tandis que l’entreprise de drones autonomes Aevex, basée à Arlington, en Virginie, a levé 320 millions de dollars.
Dans le domaine des acquisitions, Mobileye a racheté la start-up israélienne Mentee Robotics, spécialisée dans les robots humanoïdes, pour environ 900 millions de dollars. Mobileye a explicitement relié cette opération à son orientation vers l’intelligence artificielle physique.
Pourquoi cette transformation est-elle importante pour les investisseurs ?
Ryan Ziegler, associé directeur chez Edison Partners, estime que l’intelligence artificielle physique dépasse la robotique, les robots humanoïdes, la défense et les modèles fondamentaux. Selon sa vision, ce domaine combine logiciels, matériel, capteurs, Internet des objets et services pour des applications couvrant la fabrication, les chaînes d’approvisionnement, les services publics, l’agriculture, les transports, le gouvernement ainsi que le renseignement spatial et physique.
Ziegler souligne que la capacité de l’intelligence artificielle à traiter rapidement et à grande échelle les données issues de ces systèmes augmente, parallèlement à la baisse du coût du matériel et à l’amélioration de son accessibilité. Il cite la présence de scanners LiDAR dans les téléphones mobiles, considérant que cela élargit la capacité à cartographier les objets et les espaces.
Pour Edison Partners, les possibilités se distinguent particulièrement dans les secteurs à forte valeur qui se sont traditionnellement appuyés sur des processus analogiques. Le fonds recherche des applications dont le rendement peut être mesuré à travers la maintenance prédictive, la gestion des risques, la sécurité des actifs, la sûreté et les opérations autonomes. Il estime également que certaines de ces entreprises pourraient ressembler à des éditeurs de logiciels spécialisés par secteur, avec des déploiements pluriannuels et des revenus importants, tandis que la combinaison des logiciels, des capteurs et du matériel peut produire des ensembles de données propriétaires dont la valeur augmente avec le temps.
De l’expérimentation à l’exploitation commerciale
Joe Fath, associé et responsable de la croissance chez Eclipse Capital, a déclaré que les secteurs physiques restent fortement capitalistiques, mais que les technologies qui soutiennent l’intelligence artificielle modifient l’efficacité avec laquelle les entreprises sont créées et développées. Il attribue cette évolution au recul des barrières techniques, à l’afflux de personnes expérimentées et à la hausse de la demande du marché.
L’économie de la création de ces entreprises s’est également améliorée au cours des deux dernières années, selon les points de vue d’investisseurs présentés dans l’article. Les capacités de calcul et les modèles fondamentaux sont devenus plus largement accessibles, les modèles réutilisables et les simulations fondées sur la physique se sont améliorés, les données d’entraînement sont devenues plus disponibles et les coûts des capteurs et du matériel ont diminué. Parallèlement, certaines entreprises s’orientent vers des modèles de revenus combinant la vente de matériel avec des revenus récurrents ou une tarification fondée sur l’utilisation et les résultats.
En pratique, cela signifie que le matériel peut servir de canal de distribution pour les logiciels et les données, plutôt que d’être uniquement un produit distinct. Fath affirme que ces facteurs orientent les financements vers l’énergie, la robotique, l’autonomie, les semi-conducteurs, l’informatique et l’infrastructure des centres de données, avec une attention accrue portée aux entreprises capables d’atteindre les étapes de production, d’acquérir des clients et de se développer efficacement.
Eclipse Capital définit l’intelligence artificielle physique comme une « intelligence intégrée à des systèmes qui perçoivent le monde réel, y raisonnent et y agissent », tout en évitant généralement d’investir dans des fournisseurs indépendants de grands modèles de langage. Fath estime que la valeur peut se répartir entre les différentes couches du secteur, mais que les meilleurs avantages concurrentiels pourraient revenir aux entreprises qui intègrent plusieurs couches de l’infrastructure et de l’application.
La conclusion avancée par les investisseurs n’est pas que les seules capacités techniques suffisent, mais que les clients s’intéressent à l’efficacité opérationnelle, à la fiabilité et aux revenus. Le test pratique pour les entreprises récemment financées sera donc leur capacité à transformer l’intelligence artificielle en systèmes commercialement fiables, puis à utiliser les données et l’infrastructure ainsi générées pour se développer dans des produits supplémentaires.