الذكاء الاصطناعي

Calbee تطور نظاماً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي لتحسين سلسلة إمداد الوجبات الخفيفة

طورت شركة Calbee اليابانية نظام C-BOSS لمحاكاة سلسلة الإمداد وتحسين قرارات الإنتاج والمخزون على مستوى الشركة، مستفيدة من بيانات موزعة بين أقسامها ومصانعها. ويستهدف النظام التعامل مع تعقيدات توريد البطاطا وتنوع المنتجات وتقلب الطلب.

20 أغسطس 2026
3 دقائق قراءة
10 قراءة
فريق تحرير certi.news
Calbee تطور نظاماً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي لتحسين سلسلة إمداد الوجبات الخفيفة

أعلنت شركة Calbee اليابانية في يوليو 2026 تطوير نظام محاكاة وتحسين لسلسلة الإمداد يحمل اسم C-BOSS، وهو اختصار Calbee Business Optimization Simulation System. ويجمع النظام البيانات الموزعة بين أقسام الشركة وعملياتها المختلفة لاستخدامها في محاكاة سلسلة الإمداد بالكامل، بما يساعد على اتخاذ قرارات تحسين على مستوى الشركة بدلاً من معالجة كل جزء بصورة منفصلة.

تعود أهمية المشروع إلى طبيعة أعمال Calbee، التي تأسست عام 1949 وتنتج رقائق البطاطا ووجبات خفيفة أخرى، من بينها منتجات مثل «Jagarico». وتعتمد الشركة على سلسلة إمداد تتأثر بمواسم زراعة البطاطا ومناطق الإنتاج والظروف الجوية، في حين تتغير احتياجات المصانع والمنتجات والأسواق بمرور الوقت.

سلسلة إمداد يصعب إدارتها بالأساليب التقليدية

تستخدم Calbee البطاطا المزروعة في هوكايدو ضمن دورة تمتد تقريباً من موسم الحصاد وحتى الربيع التالي، مع تخزين المحصول واستخدامه على مراحل. وبعد ذلك تبدأ دورة توريد جديدة تشمل مصادر ومناطق مختلفة. ويجعل هذا التسلسل إدارة المواد الخام أكثر تعقيداً من مجرد مطابقة الطلب مع الإنتاج، لأن جودة المحصول وتوقيته وظروف التخزين تؤثر في القرارات اللاحقة.

كما تتعامل الشركة مع أكثر من 1000 وحدة حفظ مخزون ومنتج، وفق ما ورد في المادة، إضافة إلى اختلاف قدرات المصانع من منتج إلى آخر. وتتميز الوجبات الخفيفة بتغير الطلب تبعاً للمواسم والحملات والمنتجات الجديدة، بينما لا يتيح العمر التخزيني للمنتجات زيادة المخزون بلا حدود. لذلك فإن قرار نقل الإنتاج أو تعديل المخزون في موقع واحد قد يؤثر في مصانع وعمليات أخرى.

من بيانات منفصلة إلى قرار موحد

قبل تطوير C-BOSS، كانت الأقسام تجمع البيانات وتستجيب للتغيرات كلٌّ على حدة. وترى Calbee أن هذا الأسلوب يجعل اتخاذ قرار شامل أكثر صعوبة، خصوصاً عندما تتغير ظروف الطلب أو التوريد في وقت واحد. ويهدف النظام الجديد إلى إنشاء آلية تسمح بتقييم أثر القرارات على الشبكة بأكملها، ثم اختيار خطة أكثر اتساقاً مع أهداف الشركة.

بدأت الشركة في عام 2023 إنشاء فريق معني بالتخطيط المتكامل للعمليات وسلسلة الإمداد ضمن إطار S&OP. وبعد مقارنة أدوات جاهزة وخيارات أخرى، اختارت تطوير النظام داخلياً. وذكرت الشركة أن أدوات الحزم الجاهزة لم تكن كافية للتعامل مع الخصائص الفريدة لسلسلة إمداد البطاطا، أو مع احتياجاتها المتعلقة بتحسين العمليات عبر الأقسام، كما أرادت الاحتفاظ بمرونة أكبر في تطوير النظام.

لماذا يهم هذا التطور؟

لا يقتصر دور C-BOSS على أتمتة خطوة واحدة في التخطيط؛ فالقيمة الأساسية للمشروع هي ربط قرارات المواد الخام والإنتاج والمخزون والتوزيع ضمن نموذج واحد. وبالنسبة إلى Calbee، قد يساعد ذلك على كشف آثار القرار قبل تنفيذه، بدلاً من الاعتماد على معالجة لاحقة للمشكلات. غير أن المادة لا تقدم أرقاماً عن الوفر أو تحسن دقة التنبؤ أو نطاق التطبيق الكامل، لذلك لا يمكن قياس النتائج التجارية للنظام بعد.

يمثل المشروع مثالاً على استخدام الذكاء الاصطناعي والمحاكاة في إدارة عمليات صناعية معقدة، حيث لا تكون المشكلة في نقص البيانات فقط، بل في تشتتها بين الوحدات وصعوبة تحويلها إلى قرار مشترك. وتوضح تجربة Calbee أن تطوير أداة مخصصة قد يكون خياراً مفضلاً عندما ترتبط القرارات بخصائص تشغيلية لا تغطيها البرمجيات العامة.

مصدر الخبر
كيف أعددنا هذا الخبر؟

اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة، لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة. اقرأ سياستنا التحريرية.

ف
كاتب المقال

فريق تحرير certi.news

فريق الأخبار التقنية

يتابع الفريق مصادر تقنية معلنة ويعيد بناء الأخبار بالعربية مع التركيز على السياق والفائدة، وتخضع المواد لقواعد جودة تمنع التكرار والمحتوى الروتيني منخفض القيمة.

من نفس التصنيف

مقالات قد تهمك

عرض كل الأخبار