A empresa japonesa Calbee anunciou, em julho de 2026, o desenvolvimento de um sistema de simulação e otimização da cadeia de suprimentos chamado C-BOSS, sigla de Calbee Business Optimization Simulation System. O sistema reúne dados distribuídos entre os departamentos e as diferentes operações da empresa para utilizá-los na simulação de toda a cadeia de suprimentos, ajudando a tomar decisões de otimização em nível corporativo, em vez de tratar cada parte separadamente.
A importância do projeto decorre da natureza das atividades da Calbee, fundada em 1949 e produtora de batatas fritas e outros lanches, entre eles produtos como «Jagarico». A empresa depende de uma cadeia de suprimentos afetada pelas temporadas de cultivo da batata, pelas regiões de produção e pelas condições climáticas, enquanto as necessidades das fábricas, dos produtos e dos mercados mudam com o tempo.
Uma cadeia de suprimentos difícil de administrar com métodos tradicionais
A Calbee utiliza batatas cultivadas em Hokkaido em um ciclo que se estende aproximadamente da temporada de colheita até a primavera seguinte, armazenando a produção e utilizando-a em etapas. Depois, começa um novo ciclo de fornecimento que inclui diferentes fontes e regiões. Essa sequência torna a gestão das matérias-primas mais complexa do que simplesmente compatibilizar demanda e produção, pois a qualidade e o momento da colheita, assim como as condições de armazenamento, influenciam as decisões posteriores.
A empresa também lida com mais de 1.000 unidades de manutenção de estoque e produtos, de acordo com o que foi mencionado no material, além de diferenças nas capacidades das fábricas de um produto para outro. A demanda por lanches varia conforme as temporadas, as campanhas e os novos produtos, enquanto a vida útil dos produtos não permite aumentar o estoque indefinidamente. Por isso, a decisão de transferir a produção ou ajustar o estoque em uma unidade pode afetar outras fábricas e operações.
De dados separados a uma decisão unificada
Antes do desenvolvimento do C-BOSS, os departamentos reuniam os dados e respondiam às mudanças separadamente. A Calbee considera que esse método dificulta a tomada de uma decisão abrangente, especialmente quando as condições de demanda ou fornecimento mudam simultaneamente. O novo sistema pretende criar um mecanismo que permita avaliar o impacto das decisões sobre toda a rede e, em seguida, escolher um plano mais alinhado aos objetivos da empresa.
Em 2023, a empresa começou a formar uma equipe responsável pelo planejamento integrado das operações e da cadeia de suprimentos no âmbito do S&OP. Depois de comparar ferramentas prontas e outras opções, optou por desenvolver o sistema internamente. A empresa afirmou que as ferramentas de pacotes prontos não eram suficientes para lidar com as características únicas da cadeia de suprimentos de batatas nem com suas necessidades de otimização dos processos entre departamentos, e que também desejava manter maior flexibilidade no desenvolvimento do sistema.
Por que esse avanço é importante?
O papel do C-BOSS não se limita à automação de uma única etapa do planejamento; o principal valor do projeto é conectar as decisões sobre matérias-primas, produção, estoque e distribuição em um único modelo. Para a Calbee, isso pode ajudar a identificar os efeitos de uma decisão antes de sua implementação, em vez de depender do tratamento posterior dos problemas. No entanto, o material não apresenta números sobre economia, melhoria na precisão das previsões ou a abrangência total da implementação; portanto, ainda não é possível medir os resultados comerciais do sistema.
O projeto representa um exemplo do uso de inteligência artificial e simulação na gestão de operações industriais complexas, nas quais o problema não está apenas na falta de dados, mas também na sua dispersão entre as unidades e na dificuldade de transformá-los em uma decisão conjunta. A experiência da Calbee mostra que desenvolver uma ferramenta personalizada pode ser uma opção preferível quando as decisões estão ligadas a características operacionais que os softwares genéricos não abrangem.