일본의 Calbee는 2026년 7월 C-BOSS라는 공급망 시뮬레이션 및 최적화 시스템을 개발했다고 발표했다. C-BOSS는 Calbee Business Optimization Simulation System의 약자다. 이 시스템은 회사의 부서와 다양한 운영에 분산된 데이터를 통합해 전체 공급망을 시뮬레이션하는 데 활용하며, 각 부분을 개별적으로 처리하는 대신 회사 차원에서 최적화 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다.
이 프로젝트가 중요한 이유는 1949년에 설립되어 감자칩과 «Jagarico» 같은 제품을 비롯한 기타 스낵을 생산하는 Calbee의 사업 특성에 있다. 이 회사는 감자 재배 시기, 생산 지역 및 기상 조건의 영향을 받는 공급망에 의존하는 한편, 공장과 제품, 시장의 요구는 시간이 지나면서 변한다.
전통적인 방식으로 관리하기 어려운 공급망
Calbee는 홋카이도에서 재배한 감자를 수확기부터 이듬해 봄까지 이어지는 주기에 활용하며, 수확물을 저장하고 단계적으로 사용한다. 이후에는 서로 다른 공급원과 지역을 포함하는 새로운 조달 주기가 시작된다. 이러한 흐름은 원재료 관리를 단순히 수요와 생산을 맞추는 것보다 복잡하게 만든다. 작물의 품질과 시기, 보관 조건이 이후의 의사결정에 영향을 미치기 때문이다.
또한 자료에 따르면 이 회사는 1,000개가 넘는 재고 및 제품 보관 단위를 관리하며, 제품별로 공장의 생산 능력도 다르다. 스낵은 계절, 캠페인 및 신제품에 따라 수요가 변하는 반면, 제품의 유통기한 때문에 재고를 무제한으로 늘릴 수는 없다. 따라서 한 장소에서 생산을 이전하거나 재고를 조정하는 결정은 다른 공장과 운영에도 영향을 미칠 수 있다.
분리된 데이터에서 통합된 의사결정으로
C-BOSS를 개발하기 전에는 각 부서가 데이터를 수집하고 변화에 개별적으로 대응했다. Calbee는 특히 수요와 공급 조건이 동시에 변할 때 이러한 방식으로는 종합적인 의사결정을 내리기 어렵다고 본다. 새로운 시스템은 의사결정이 전체 네트워크에 미치는 영향을 평가한 뒤 회사의 목표에 더욱 부합하는 계획을 선택할 수 있는 체계를 구축하는 것을 목표로 한다.
회사는 2023년에 S&OP 체계 안에서 운영 및 공급망 통합 계획을 담당하는 팀을 구성하기 시작했다. 기성 도구와 다른 선택지를 비교한 뒤 시스템을 자체 개발하기로 결정했다. 회사는 기성 패키지 도구로는 감자 공급망의 고유한 특성이나 부서 간 운영 최적화와 관련된 요구를 충분히 다루기 어려웠으며, 시스템 개발에서 더 큰 유연성을 유지하기를 원했다고 밝혔다.
이 발전이 중요한 이유
C-BOSS의 역할은 계획 수립의 한 단계를 자동화하는 데 그치지 않는다. 이 프로젝트의 핵심 가치는 원재료, 생산, 재고 및 유통에 관한 의사결정을 하나의 모델 안에서 연결하는 데 있다. Calbee의 경우 이는 의사결정을 실행하기 전에 그 영향을 파악하는 데 도움이 될 수 있으며, 문제가 발생한 뒤 사후적으로 처리하는 방식에 의존하지 않게 해준다. 다만 이 자료는 비용 절감이나 예측 정확도 향상, 전체 적용 범위에 관한 수치를 제시하지 않으므로 현재 시스템의 사업적 성과를 측정할 수는 없다.
이 프로젝트는 복잡한 산업 운영 관리에서 인공지능과 시뮬레이션을 활용하는 사례다. 이러한 환경에서는 데이터 부족만이 문제가 아니라, 데이터가 여러 조직에 분산되어 있고 이를 공동의 의사결정으로 전환하기 어렵다는 점도 문제가 된다. Calbee의 경험은 의사결정이 일반 소프트웨어로 다루기 어려운 운영 특성과 연결되어 있을 때 맞춤형 도구를 개발하는 것이 선호되는 선택지가 될 수 있음을 보여준다.