Yapay zekâ

Calbee, atıştırmalıklar için tedarik zincirini iyileştirmek üzere yapay zekâ destekli bir sistem geliştiriyor

Japon şirketi Calbee, şirket genelinde üretim ve stok kararlarını iyileştirmek ve tedarik zincirini simüle etmek için C-BOSS sistemini geliştirdi. Şirket, bölümleri ve fabrikaları arasında dağıtılmış verilerden yararlanıyor. Sistem, patates tedarikinin karmaşıklığı, ürün çeşitliliği ve talep dalgalanmalarıyla başa çıkmayı hedefliyor.

2026-08-20
3 dk okuma
10 görüntülenme
certi.news
Calbee, atıştırmalıklar için tedarik zincirini iyileştirmek üzere yapay zekâ destekli bir sistem geliştiriyor

Japon şirketi Calbee, Temmuz 2026'da C-BOSS adını taşıyan bir tedarik zinciri simülasyon ve optimizasyon sistemi geliştirdiğini duyurdu. C-BOSS, Calbee Business Optimization Simulation System ifadesinin kısaltmasıdır. Sistem, şirketin bölümleri ve farklı operasyonları arasında dağıtılmış verileri bir araya getirerek bunları tüm tedarik zincirini simüle etmek için kullanıyor. Böylece her bir bölümü ayrı ayrı ele almak yerine şirket genelinde optimizasyon kararları alınmasına yardımcı oluyor.

Projenin önemi, 1949 yılında kurulan ve patates cipsi ile aralarında «Jagarico» gibi ürünlerin de bulunduğu diğer atıştırmalıkları üreten Calbee'nin faaliyetlerinin niteliğinden kaynaklanıyor. Şirket, patates yetiştirme mevsimlerinden, üretim bölgelerinden ve hava koşullarından etkilenen bir tedarik zincirine dayanıyor; fabrikaların, ürünlerin ve pazarların ihtiyaçları ise zaman içinde değişiyor.

Geleneksel yöntemlerle yönetilmesi zor bir tedarik zinciri

Calbee, Hokkaido'da yetiştirilen patatesleri, hasat mevsiminden yaklaşık olarak sonraki ilkbahara kadar uzanan bir döngü içinde kullanıyor; ürün depolanıyor ve aşamalı olarak tüketiliyor. Bunun ardından farklı kaynakları ve bölgeleri kapsayan yeni bir tedarik döngüsü başlıyor. Bu süreç, hammadde yönetimini talebi üretimle eşleştirmekten daha karmaşık hâle getiriyor; çünkü ürünün kalitesi ve zamanlaması ile depolama koşulları sonraki kararları etkiliyor.

Şirket ayrıca içerikte belirtildiği üzere 1000'den fazla stok ve ürün birimiyle çalışıyor; fabrikaların kapasiteleri de üründen ürüne değişiyor. Atıştırmalıklara yönelik talep mevsimlere, kampanyalara ve yeni ürünlere bağlı olarak değişirken ürünlerin raf ömrü stokların sınırsız biçimde artırılmasına izin vermiyor. Bu nedenle bir tesiste üretimin taşınmasına veya stokların ayarlanmasına ilişkin bir karar, diğer fabrikaları ve operasyonları etkileyebiliyor.

Ayrı verilerden ortak karara

C-BOSS geliştirilmeden önce bölümler verileri topluyor ve değişikliklere her biri kendi başına yanıt veriyordu. Calbee, özellikle talep veya tedarik koşulları aynı anda değiştiğinde bu yöntemin kapsamlı karar almayı zorlaştırdığını düşünüyor. Yeni sistem, kararların tüm ağ üzerindeki etkisinin değerlendirilmesine ve ardından şirket hedefleriyle daha uyumlu bir planın seçilmesine olanak sağlayan bir mekanizma oluşturmayı amaçlıyor.

Şirket, 2023 yılında S&OP çerçevesinde entegre operasyon ve tedarik zinciri planlamasından sorumlu bir ekip kurmaya başladı. Hazır araçları ve diğer seçenekleri karşılaştırdıktan sonra sistemi şirket içinde geliştirmeyi seçti. Şirket, hazır paket araçların patates tedarik zincirinin kendine özgü özellikleriyle veya bölümler arası operasyonları iyileştirmeye yönelik ihtiyaçlarıyla başa çıkmak için yeterli olmadığını ve sistemi geliştirirken daha fazla esnekliği korumak istediğini belirtti.

Bu gelişme neden önemli?

C-BOSS'un rolü planlamadaki tek bir adımı otomatikleştirmekle sınırlı değil; projenin temel değeri, hammadde, üretim, stok ve dağıtım kararlarını tek bir model içinde birbirine bağlamak. Bu, Calbee'nin kararın uygulanmasından önce etkilerini ortaya çıkarmasına yardımcı olabilir; şirket böylece sorunları sonradan ele almaya daha az bağımlı olur. Bununla birlikte içerik, tasarruf veya tahmin doğruluğundaki iyileşme ya da sistemin tam uygulama kapsamı hakkında rakamlar sunmuyor; bu nedenle sistemin ticari sonuçları henüz ölçülemiyor.

Proje, karmaşık endüstriyel operasyonların yönetiminde yapay zekâ ve simülasyon kullanımına bir örnek oluşturuyor. Buradaki sorun yalnızca veri eksikliği değil, verilerin birimler arasında dağılmış olması ve ortak bir karara dönüştürülmesinin zor olması. Calbee'nin deneyimi, kararların genel yazılımların kapsamadığı operasyonel özelliklerle bağlantılı olduğu durumlarda özel olarak geliştirilmiş bir aracın tercih edilebilir bir seçenek olabileceğini gösteriyor.

Haber kaynağı
c
Yazar

certi.news

Aynı kategoride

Bunlar da ilginizi çekebilir

Tüm haberleri gör