La empresa japonesa Calbee anunció en julio de 2026 el desarrollo de un sistema de simulación y optimización de la cadena de suministro denominado C-BOSS, abreviatura de Calbee Business Optimization Simulation System. El sistema reúne los datos distribuidos entre los departamentos y las distintas operaciones de la empresa para utilizarlos en la simulación de toda la cadena de suministro, lo que ayuda a tomar decisiones de optimización a nivel corporativo en lugar de gestionar cada parte por separado.
La importancia del proyecto se debe a la naturaleza de las operaciones de Calbee, fundada en 1949 y productora de patatas fritas y otros aperitivos, entre ellos productos como «Jagarico». La empresa depende de una cadena de suministro afectada por las temporadas de cultivo de la patata, las zonas de producción y las condiciones meteorológicas, mientras que las necesidades de las fábricas, los productos y los mercados cambian con el tiempo.
Una cadena de suministro difícil de gestionar con métodos tradicionales
Calbee utiliza patatas cultivadas en Hokkaido dentro de un ciclo que se extiende aproximadamente desde la temporada de cosecha hasta la primavera siguiente, almacenando la cosecha y utilizándola por etapas. Después comienza un nuevo ciclo de suministro que incluye distintas fuentes y regiones. Esta secuencia hace que la gestión de las materias primas sea más compleja que simplemente hacer coincidir la demanda con la producción, ya que la calidad y el momento de la cosecha, así como las condiciones de almacenamiento, influyen en las decisiones posteriores.
La empresa también gestiona más de 1000 unidades de almacenamiento y productos, según lo indicado en el artículo, además de las diferencias en las capacidades de las fábricas para cada producto. La demanda de los aperitivos varía según las temporadas, las campañas y los nuevos productos, mientras que la vida útil de los productos no permite aumentar el inventario indefinidamente. Por ello, la decisión de trasladar la producción o ajustar el inventario en un lugar puede afectar a otras fábricas y operaciones.
De datos separados a una decisión unificada
Antes de desarrollar C-BOSS, los departamentos recopilaban los datos y respondían a los cambios por separado. Calbee considera que este enfoque dificulta la toma de una decisión integral, especialmente cuando las condiciones de la demanda o del suministro cambian al mismo tiempo. El nuevo sistema tiene como objetivo crear un mecanismo que permita evaluar el impacto de las decisiones en toda la red y, posteriormente, seleccionar un plan más coherente con los objetivos de la empresa.
En 2023, la empresa comenzó a crear un equipo dedicado a la planificación integrada de las operaciones y la cadena de suministro en el marco de S&OP. Tras comparar herramientas listas para usar y otras opciones, optó por desarrollar el sistema internamente. La empresa afirmó que las herramientas empaquetadas disponibles no eran suficientes para abordar las características únicas de la cadena de suministro de patatas ni sus necesidades de optimización de las operaciones entre departamentos, y que también quería conservar una mayor flexibilidad para desarrollar el sistema.
¿Por qué es importante este avance?
C-BOSS no se limita a automatizar un solo paso de la planificación; el valor fundamental del proyecto consiste en vincular las decisiones sobre materias primas, producción, inventario y distribución dentro de un único modelo. Para Calbee, esto podría ayudar a revelar los efectos de una decisión antes de ejecutarla, en lugar de depender de una gestión posterior de los problemas. Sin embargo, el artículo no proporciona cifras sobre los ahorros, la mejora de la precisión de las previsiones ni el alcance total de la aplicación, por lo que todavía no es posible medir los resultados comerciales del sistema.
El proyecto representa un ejemplo del uso de la inteligencia artificial y la simulación en la gestión de operaciones industriales complejas, donde el problema no reside únicamente en la falta de datos, sino también en su dispersión entre las unidades y en la dificultad de convertirlos en una decisión común. La experiencia de Calbee muestra que desarrollar una herramienta personalizada puede ser una opción preferible cuando las decisiones están vinculadas a características operativas que el software general no cubre.