جمعت شركة Cornelis المتخصصة في شبكات بنية الذكاء الاصطناعي 205 ملايين دولار في جولة قادتها IAG Capital Partners، بالتزامن مع إعلان Active Compute Fabric لتقليل الوقت الذي تهدره وحدات GPU في انتظار وصول البيانات. وتراهن الشركة، المنفصلة عن Intel منذ 2020، على بنية مفتوحة تعمل مع عتاد متنوع لمنافسة تكامل Nvidia.
أعلنت شركة Cornelis، المتخصصة في تقنيات الشبكات التي تربط شرائح الذكاء الاصطناعي، جمع 205 ملايين دولار في جولة تمويل قادتها IAG Capital Partners. وجاء الإعلان بالتزامن مع طرح تقنية جديدة تحمل اسم Active Compute Fabric، تستهدف تقليل الوقت الذي تقضيه وحدات معالجة الرسوميات (GPU) في انتظار وصول البيانات بدلاً من تنفيذ عمليات المعالجة.
شبكة لمعالجة البيانات ونقلها بالتوازي
تقول Cornelis إن تقنيتها تعتمد على نسيج شبكي يتيح للشرائح معالجة المعلومات وإرسالها في الوقت نفسه. ويستهدف هذا التصميم مشكلة تشغيلية في بنية الذكاء الاصطناعي، إذ قد يبقى جزء من وقت GPU غير مستغل عندما لا تصل البيانات بالسرعة اللازمة إلى وحدة المعالجة.
لا يقدم المصدر أرقاماً عن مقدار التحسن الذي تحققه Active Compute Fabric، كما لا يذكر تفاصيل تقنية إضافية حول بنية المنتج أو الاختبارات التي أجريت عليه. لذلك يظل الإعلان، في صورته الحالية، مؤشراً إلى اتجاه المنتج أكثر من كونه عرضاً كمياً لأدائه.
رهان على بنية مفتوحة
تتنافس Cornelis مع Nvidia من خلال تبني بنية مفتوحة تسمح للعملاء باستخدام مجموعة متنوعة من وحدات GPU والمسرّعات مع نسيجها الشبكي. ويختلف هذا النهج عن الاعتماد على منظومة متكاملة مرتبطة بمورّد واحد، وهي نقطة مهمة في سوق تتطلب فيه أعباء الذكاء الاصطناعي تنسيقاً بين المعالجة والذاكرة والشبكات.
ويشير المصدر إلى أن شرائح Nvidia يمكنها تقنياً العمل مع شبكات أخرى، لكنها محسّنة للتكامل مع برمجيات الشبكات الخاصة بالشركة، ما يجعل استخدام الحزمة الكاملة من Nvidia أسهل وأكثر جاذبية للعملاء. ومن هنا يأتي رهان Cornelis على فصل مكونات البنية التحتية وإتاحة بديل شبكي لا يفرض نوعاً واحداً من العتاد.
ما الذي تغير فعلاً؟
لا يقتصر الإعلان على جولة تمويل، إذ ذكرت Cornelis أنها بدأت بالفعل شحن منتجها، وتعمل في الوقت نفسه على جيل جديد متوقع إصداره لاحقاً خلال العام. ويمنح ذلك الشركة منتجاً قيد الاستخدام، لكن المصدر لا يحدد أسماء العملاء أو الأسواق أو حجم عمليات الشحن.
تأسست Cornelis بعد انفصالها عن Intel في عام 2020، وتأتي ضمن موجة شركات بنية الذكاء الاصطناعي التي تحاول تقليص الاعتماد على منظومة Nvidia عبر استهداف أجزاء محددة من مكدس الحوسبة. أهمية الخبر لا تكمن في التمويل وحده، بل في أن الشركة تحاول معالجة عنق زجاجة عملي في تشغيل المسرّعات: وصول البيانات إلى وحدات المعالجة في الوقت المناسب.
لكن قدرة Cornelis على تغيير توازن السوق ستعتمد على تفاصيل لم يكشفها الإعلان، من بينها الأداء الفعلي مقارنة بشبكات Nvidia، ومدى توافق التقنية مع أنواع مختلفة من المسرّعات، واستعداد العملاء لاستبدال أو فصل مكونات البنية التي يفضلون الحصول عليها من مزود واحد.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.