جمعت شركة Efficient Computer، المتخصصة في تطوير المعالجات الموفرة للطاقة، 97 مليون دولار في جولة تمويل Series B قادتها TQ Ventures. وترفع الجولة تقييم الشركة إلى 650 مليون دولار، فيما يصل إجمالي التمويل الذي حصلت عليه حتى الآن إلى 173 مليون دولار.
شارك في الجولة كل من Eclipse وUnion Square Ventures وGiant Ventures وTriatomic Capital وTO Capital وTF Capital وMana Ventures وToyota Ventures وOvermatch وBorderless.
تمويل زيادة الإنتاج والتوسع نحو مراكز البيانات
تعتزم Efficient Computer استخدام التمويل الجديد لزيادة إنتاج معالجها الأول Electron E1 وشحناته إلى العملاء. وقالت الشركة إن رفع الطاقة الإنتاجية استجابة لطلب العملاء سيستمر خلال عام 2027.
كما ستستخدم الشركة الاستثمار لتطوير معماريتها المسماة Fabric، بهدف الوصول إلى مستويات أداء مناسبة لمتطلبات مراكز البيانات. وتقول Efficient Computer إن هدفها هو تحقيق تحسن يتجاوز عشرة أضعاف في استهلاك الطاقة مقارنة بالأنظمة المستخدمة حالياً، مع الإشارة إلى أن هذا الهدف يرتبط بتطويرها الموجه إلى مراكز البيانات، وليس بوصفه نتيجة مثبتة للمنتج المتوافر حالياً.
معالجة أوسع من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي
ترتكز مقاربة الشركة على أن تسريع تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي وحده لا يضمن خفض استهلاك النظام بأكمله. ففي الأنظمة المستقلة، مثل الطائرات المسيّرة، تعمل إلى جانب النموذج مهام أخرى تشمل معالجة بيانات المستشعرات وتحديد الاتجاه والتحكم في الحركة.
وبحسب Brandon Lucia، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس للشركة، قد تظل هذه المهام مستهلكة للطاقة حتى مع تسريع الجزء الخاص بالنموذج. لذلك تطور Efficient Computer معالجاً عاماً قابلاً لتشغيل أنواع متعددة من المهام على منصة واحدة، بدلاً من حصر المعالجة في وظائف متخصصة فقط.
ما الذي تقدمه معمارية Fabric؟
تطرح الشركة لمعمارية Fabric تقديراً يتراوح بين 10 و100 ضعف من التحسن في كفاءة الطاقة عند تنفيذ أعباء عامة، تشمل الذكاء الاصطناعي، مقارنة بمعماريات المعالجات التقليدية. وتعزو هذا الهدف إلى تقليل كلفة الطاقة المرتبطة ببنى الذاكرة الكبيرة وروابط الاتصال وآليات معالجة التعليمات، عبر تصميم العتاد والبرمجيات معاً.
وتدعم المنصة لغتي C وC++، إضافة إلى LiteRT وONNX، بما يتيح تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة المستشعرات وبرمجيات التحكم على معالج قابل للبرمجة. وتقول الشركة إن إعادة تجميع البرمجيات تتيح تحديث الأجهزة الموجودة ميدانياً عند تغير النماذج أو التطبيقات.
لماذا يهم هذا الخبر؟
يعكس التمويل انتقال Efficient Computer من إثبات فكرة معالج موفر للطاقة إلى توسيع إنتاج منتج قائم، مع محاولة بناء مسار لاحق نحو أعباء العمل الأكبر في مراكز البيانات. وقد يفيد هذا النهج الأجهزة المستقلة والبنى التحتية الحرجة والأنظمة الفضائية والدفاعية والأجهزة القابلة للارتداء، خصوصاً عندما تكون الطاقة أو سعة البطارية عاملاً حاسماً.
لكن أرقام الكفاءة التي تتراوح بين 10 و100 ضعف تخص ادعاءات الشركة بشأن معمارية Fabric، ولا يقدم المصدر نتائج اختبار مستقلة أو تفاصيل عن ظروف المقارنة. كما أن قدرة الشركة على تلبية الطلب خلال 2027، وإثبات ملاءمة المعمارية لأداء مراكز البيانات، تظل نقطتين تحتاجان إلى متابعة.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.