Efficient Computer, spécialisée dans le développement de processeurs économes en énergie, a levé 97 millions de dollars lors d’un tour de financement de série B mené par TQ Ventures. Ce tour porte la valorisation de l’entreprise à 650 millions de dollars, tandis que le financement total obtenu jusqu’à présent atteint 173 millions de dollars.
Le tour a également réuni Eclipse, Union Square Ventures, Giant Ventures, Triatomic Capital, TO Capital, TF Capital, Mana Ventures, Toyota Ventures, Overmatch et Borderless.
Financer l’augmentation de la production et l’expansion vers les centres de données
Efficient Computer prévoit d’utiliser ce nouveau financement pour augmenter la production de son premier processeur, l’Electron E1, ainsi que ses expéditions aux clients. L’entreprise a déclaré que l’augmentation de sa capacité de production en réponse à la demande des clients se poursuivrait tout au long de 2027.
L’entreprise utilisera également cet investissement pour développer son architecture appelée Fabric, afin d’atteindre des niveaux de performance adaptés aux exigences des centres de données. Efficient Computer affirme que son objectif est d’obtenir une amélioration de plus de dix fois de la consommation d’énergie par rapport aux systèmes actuellement utilisés, tout en précisant que cet objectif concerne son développement destiné aux centres de données et ne constitue pas un résultat démontré du produit actuellement disponible.
Un traitement plus large que l’exécution de modèles d’intelligence artificielle
L’approche de l’entreprise repose sur l’idée que l’accélération de l’exécution du seul modèle d’intelligence artificielle ne garantit pas une réduction de la consommation de l’ensemble du système. Dans les systèmes autonomes, comme les drones, d’autres tâches fonctionnent aux côtés du modèle, notamment le traitement des données des capteurs, la détermination de la direction et le contrôle des mouvements.
Selon Brandon Lucia, directeur général et cofondateur de l’entreprise, ces tâches peuvent rester énergivores même lorsque la partie consacrée au modèle est accélérée. Efficient Computer développe donc un processeur général capable d’exécuter plusieurs types de tâches sur une seule plateforme, plutôt que de limiter le traitement à des fonctions uniquement spécialisées.
Que propose l’architecture Fabric ?
L’entreprise avance pour l’architecture Fabric une estimation comprise entre 10 et 100 fois d’amélioration de l’efficacité énergétique lors de l’exécution de charges de travail générales, notamment l’intelligence artificielle, par rapport aux architectures de processeurs traditionnelles. Elle attribue cet objectif à la réduction du coût énergétique associé aux grandes structures de mémoire, aux interconnexions et aux mécanismes de traitement des instructions, grâce à une conception conjointe du matériel et des logiciels.
La plateforme prend en charge les langages C et C++, ainsi que LiteRT et ONNX, ce qui permet d’exécuter des applications d’intelligence artificielle, de traitement des capteurs et de contrôle sur un processeur programmable. L’entreprise affirme que la recompilation des logiciels permet de mettre à jour sur le terrain les appareils existants lorsque les modèles ou les applications évoluent.
Pourquoi cette actualité est-elle importante ?
Ce financement reflète le passage d’Efficient Computer de la démonstration d’un concept de processeur économe en énergie à l’augmentation de la production d’un produit existant, tout en tentant de construire une voie ultérieure vers des charges de travail plus importantes dans les centres de données. Cette approche pourrait être utile aux appareils autonomes, aux infrastructures critiques, aux systèmes spatiaux et de défense ainsi qu’aux appareils portables, en particulier lorsque l’énergie ou la capacité de la batterie constitue un facteur déterminant.
Toutefois, les chiffres d’efficacité compris entre 10 et 100 fois correspondent aux affirmations de l’entreprise concernant l’architecture Fabric, et la source ne fournit ni résultats de tests indépendants ni détails sur les conditions de comparaison. En outre, la capacité de l’entreprise à répondre à la demande en 2027 et à démontrer l’adéquation de l’architecture aux performances des centres de données restent deux points nécessitant un suivi.