Efficient Computer, ein auf die Entwicklung energieeffizienter Prozessoren spezialisiertes Unternehmen, hat in einer von TQ Ventures angeführten Series-B-Finanzierungsrunde 97 Millionen Dollar eingesammelt. Die Runde erhöht die Bewertung des Unternehmens auf 650 Millionen Dollar, während sich die bisher insgesamt erhaltene Finanzierung auf 173 Millionen Dollar beläuft.
An der Runde beteiligten sich außerdem Eclipse, Union Square Ventures, Giant Ventures, Triatomic Capital, TO Capital, TF Capital, Mana Ventures, Toyota Ventures, Overmatch und Borderless.
Finanzierung zur Steigerung der Produktion und Expansion in Richtung Rechenzentren
Efficient Computer will die neue Finanzierung nutzen, um die Produktion und die Auslieferungen seines ersten Prozessors, des Electron E1, an Kunden zu steigern. Das Unternehmen erklärte, dass die Erhöhung der Produktionskapazität als Reaktion auf die Kundennachfrage im Jahr 2027 fortgesetzt werde.
Das Unternehmen will die Investition außerdem zur Entwicklung seiner Fabric genannten Architektur einsetzen, um Leistungsniveaus zu erreichen, die für die Anforderungen von Rechenzentren geeignet sind. Efficient Computer zufolge besteht das Ziel darin, den Energieverbrauch im Vergleich zu derzeit eingesetzten Systemen um mehr als das Zehnfache zu verbessern. Dabei weist das Unternehmen darauf hin, dass dieses Ziel mit der auf Rechenzentren ausgerichteten Entwicklung verbunden ist und nicht als bestätigtes Ergebnis des derzeit verfügbaren Produkts beschrieben wird.
Verarbeitung, die über die Ausführung von KI-Modellen hinausgeht
Der Ansatz des Unternehmens beruht auf der Annahme, dass die alleinige Beschleunigung der Ausführung eines KI-Modells keine Senkung des Verbrauchs des gesamten Systems garantiert. In autonomen Systemen wie Drohnen werden neben dem Modell weitere Aufgaben ausgeführt, darunter die Verarbeitung von Sensordaten, die Richtungsbestimmung und die Bewegungssteuerung.
Brandon Lucia, CEO und Mitgründer des Unternehmens, zufolge können diese Aufgaben auch dann energieintensiv bleiben, wenn der modellbezogene Teil beschleunigt wird. Deshalb entwickelt Efficient Computer einen universellen Prozessor, der verschiedene Arten von Aufgaben auf einer einzigen Plattform ausführen kann, anstatt die Verarbeitung ausschließlich auf spezialisierte Funktionen zu beschränken.
Was bietet die Fabric-Architektur?
Für die Fabric-Architektur stellt das Unternehmen bei der Ausführung allgemeiner Workloads, einschließlich künstlicher Intelligenz, eine Verbesserung der Energieeffizienz um das 10- bis 100-Fache im Vergleich zu herkömmlichen Prozessorarchitekturen in Aussicht. Dieses Ziel führt das Unternehmen auf die Senkung der Energiekosten zurück, die mit großen Speicherstrukturen, Kommunikationsverbindungen und Mechanismen zur Befehlsverarbeitung verbunden sind, und zwar durch die gemeinsame Entwicklung von Hardware und Software.
Die Plattform unterstützt die Sprachen C und C++ sowie LiteRT und ONNX. Dadurch lassen sich KI-Anwendungen, Sensorverarbeitung und Steuerungssoftware auf einem programmierbaren Prozessor ausführen. Nach Angaben des Unternehmens ermöglicht eine Neukompilierung der Software die Aktualisierung bereits im Einsatz befindlicher Geräte, wenn sich Modelle oder Anwendungen ändern.
Warum ist diese Nachricht wichtig?
Die Finanzierung spiegelt den Übergang von Efficient Computer vom Machbarkeitsnachweis eines energieeffizienten Prozessors zur Ausweitung der Produktion eines bestehenden Produkts wider, verbunden mit dem Versuch, anschließend einen Weg zu größeren Workloads in Rechenzentren aufzubauen. Dieser Ansatz könnte autonomen Geräten, kritischen Infrastrukturen, Raumfahrt- und Verteidigungssystemen sowie Wearables zugutekommen, insbesondere wenn Energie oder Batteriekapazität ein entscheidender Faktor ist.
Die Effizienzwerte zwischen dem 10- und 100-Fachen beziehen sich jedoch auf die Angaben des Unternehmens zur Fabric-Architektur; die Quelle legt keine unabhängigen Testergebnisse oder Details zu den Vergleichsbedingungen vor. Auch die Fähigkeit des Unternehmens, die Nachfrage im Jahr 2027 zu bedienen, sowie der Nachweis, dass die Architektur für die Leistung von Rechenzentren geeignet ist, bleiben zwei Punkte, die weiter beobachtet werden müssen.