省エネルギー型プロセッサーの開発を専門とするEfficient Computerは、TQ Venturesが主導したシリーズBの資金調達ラウンドで9700万ドルを調達した。このラウンドにより同社の評価額は6億5000万ドルとなり、これまでに調達した資金の総額は1億7300万ドルに達した。
今回のラウンドには、Eclipse、Union Square Ventures、Giant Ventures、Triatomic Capital、TO Capital、TF Capital、Mana Ventures、Toyota Ventures、Overmatch、Borderlessが参加した。
生産拡大とデータセンターへの展開に向けた資金
Efficient Computerは新たな資金を、初のプロセッサーであるElectron E1の生産量と顧客への出荷の拡大に使用する予定だ。同社によると、顧客の需要に応えるための生産能力の引き上げは2027年を通じて継続する。
同社はまた、Fabricと呼ばれるアーキテクチャを発展させ、データセンターの要件に適した性能水準の実現を目指すためにも投資を活用する。Efficient Computerは、現在使用されているシステムと比較して電力消費を10倍超改善することを目標としているが、この目標はデータセンター向けの開発に関連するものであり、現在提供されている製品で実証済みの結果を示すものではないとしている。
AIモデルの実行を超えた処理
同社のアプローチは、AIモデルの実行だけを高速化しても、システム全体の消費電力削減が保証されるわけではないという考えに基づいている。ドローンなどの自律システムでは、モデルと並行して、センサーデータの処理、方向の決定、動作の制御など、別のタスクも実行される。
同社のCEO兼共同創業者であるBrandon Luciaによると、モデル部分を高速化しても、これらのタスクは電力を消費し続ける可能性がある。そのためEfficient Computerは、処理を専門的な機能だけに限定するのではなく、1つのプラットフォーム上で複数種類のタスクを実行できる汎用プロセッサーを開発している。
Fabricアーキテクチャが提供するもの
同社は、AIを含む汎用ワークロードを実行する際、従来のプロセッサーアーキテクチャと比較して、Fabricアーキテクチャによりエネルギー効率が10倍から100倍向上すると見積もっている。この目標について同社は、大規模なメモリー構造、通信リンク、命令処理メカニズムに伴うエネルギーコストを、ハードウェアとソフトウェアを一体で設計することによって削減することに基づくものだと説明している。
このプラットフォームはCおよびC++に加え、LiteRTとONNXをサポートしており、AIアプリケーション、センサー処理、制御ソフトウェアをプログラム可能なプロセッサー上で実行できる。同社によると、ソフトウェアを再コンパイルすることで、モデルやアプリケーションが変化した際に、現場に配備済みの機器を更新できる。
このニュースが重要な理由
今回の資金調達は、Efficient Computerが省エネルギー型プロセッサーの概念実証から、既存製品の生産拡大へ移行するとともに、データセンターにおけるより大規模なワークロードに向けた次の道筋を構築しようとしていることを示している。このアプローチは、エネルギーやバッテリー容量が決定的な要因となる場合に、特に自律型機器、重要インフラ、宇宙・防衛システム、ウェアラブル機器に役立つ可能性がある。
ただし、10倍から100倍という効率の数値はFabricアーキテクチャに関する同社の主張であり、情報源は独立したテスト結果や比較条件の詳細を提示していない。また、2027年中に同社が需要に応えられるかどうか、そしてデータセンターの性能に対するアーキテクチャの適合性を証明できるかどうかは、引き続き注視が必要な2つの点である。