专注于开发节能处理器的Efficient Computer公司在由TQ Ventures领投的B轮融资中筹集了9700万美元。此轮融资使公司估值升至6.5亿美元，而其迄今获得的融资总额达到1.73亿美元。
参与本轮融资的还有Eclipse、Union Square Ventures、Giant Ventures、Triatomic Capital、TO Capital、TF Capital、Mana Ventures、Toyota Ventures、Overmatch和Borderless。
为扩大生产并拓展数据中心业务提供资金
Efficient Computer计划利用新融资增加其首款处理器Electron E1的产量和对客户的出货量。公司表示，为响应客户需求而提升产能的工作将持续到2027年。
公司还将利用这笔投资开发名为Fabric的架构，目标是达到适合数据中心需求的性能水平。Efficient Computer表示，其目标是与目前使用的系统相比，将能源消耗效率提高十倍以上；但公司同时指出，这一目标与其面向数据中心的开发有关，并不意味着这是当前可用产品已经证实的结果。
处理范围不止于运行人工智能模型
公司的方法建立在这样一个观点上：仅加速人工智能模型的运行，并不能保证降低整个系统的能耗。在无人机等自主系统中，除了模型之外，还需要执行其他任务，包括传感器数据处理、方向判断和运动控制。
据公司首席执行官兼联合创始人Brandon Lucia介绍，即使模型相关部分得到加速，这些任务仍可能消耗大量能源。因此，Efficient Computer正在开发一种通用处理器，使多种任务能够在同一平台上运行，而不是将处理限制在专门功能上。
Fabric架构能提供什么？
公司估计，在执行包括人工智能在内的通用工作负载时，Fabric架构的能源效率可提高10至100倍，相比之下，传统处理器架构的效率较低。公司将这一目标归因于通过软硬件协同设计，降低与大型内存结构、通信链路和指令处理机制相关的能源成本。
该平台支持C和C++语言，以及LiteRT和ONNX，从而能够在可编程处理器上运行人工智能应用、传感器处理程序和控制软件。公司表示，重新编译软件可以在模型或应用发生变化时更新已部署在现场的设备。
为什么这则消息重要？
这笔融资反映出Efficient Computer正从验证节能处理器的概念，转向扩大现有产品的生产，同时尝试为未来拓展至数据中心更大规模的工作负载建立路径。这种方法可能有利于自主设备、关键基础设施、航天与国防系统以及可穿戴设备，尤其是在能源或电池容量至关重要的情况下。
但10至100倍的效率数据属于公司对Fabric架构的声明，来源并未提供独立测试结果或比较条件的细节。此外，公司能否在2027年满足需求，以及能否证明该架构适用于数据中心性能，仍是需要继续关注的两点。