شهد مؤتمر Ansys Simulation World 2026 الذي أقيم في اليابان استعراضاً موسعاً للتعاون التقني بين شركتي Synopsys وAnsys، حيث تم تسليط الضوء على دمج تقنيات المحاكاة المتقدمة مع أدوات التصميم الإلكتروني لتعزيز الابتكار الهندسي. وأكد أنتوني داوسون، مدير استراتيجية العملاء في Ansys، أن هذا التكامل يمثل "الحدود التالية للابتكار"، حيث يتيح للمهندسين تسريع عمليات التطوير بثقة أكبر.
تكامل المحاكاة متعددة الفيزياء (Multiphysics Fusion)
يعتمد التعاون بين الشركتين على مفهوم "Multiphysics Fusion Technology"، الذي يربط بين أدوات التصميم الإلكتروني (EDA) من Synopsys وقدرات المحاكاة الفيزيائية الدقيقة من Ansys. هذا الربط يسمح للمهندسين بتحليل التفاعلات المعقدة عبر مستويات متعددة من التصميم، بدءاً من المكونات الدقيقة وصولاً إلى الأنظمة الكاملة، مما يقلل من احتمالية الأخطاء ويزيد من سرعة الوصول إلى الأسواق.
تطبيقات عملية في الصناعة
تم استعراض ثلاث حالات استخدام رئيسية لهذا التكامل:
- تصميم الأنظمة البصرية: دمج أداة OptoCompiler من Synopsys مع أداة Lumerical FDTD من Ansys لمحاكاة الأجهزة البصرية على مستوى الرقاقة والأنظمة.
- إدارة المواد: الربط بين أداة QuantumATK من Synopsys ومنصة Granta MI من Ansys لتحسين اختيار المواد في التطبيقات الصناعية.
- السلامة الوظيفية: دمج أدوات إدارة السلامة الوظيفية مثل VC Functional Safety Manager مع Ansys medini analyze لضمان الامتثال لمعايير السلامة في الأنظمة المعقدة.
لماذا يهم هذا الخبر؟
مع تزايد تعقيد الأنظمة، خاصة في مجالات مثل المركبات المعرفة برمجياً (SDV) والذكاء الاصطناعي، أصبح الاعتماد على المحاكاة التقليدية غير كافٍ. يساهم هذا التكامل في تقليل وقت التصميم بشكل كبير؛ حيث أشارت شركة NXP Semiconductors، كنموذج تطبيقي، إلى أن استخدام هذه الأدوات المتكاملة ساهم في تقليل وقت التصميم بنسبة تتراوح بين 90 إلى 95%، بالإضافة إلى تحسين كفاءة استهلاك الطاقة وتقليل حجم التصميم بنسبة 17%.
يأتي هذا التوجه في وقت يتوقع فيه نمو الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متسارع، مما يضع ضغوطاً إضافية على مراكز البيانات والبنية التحتية، ويجعل من المحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورة استراتيجية لضمان كفاءة الأنظمة المستقبلية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.