دخلت مؤسسة ويكيميديا (Wikimedia Foundation)، الجهة الداعمة لموقع ويكيبيديا، على خط النزاع القانوني القائم بين صحيفة نيويورك تايمز (The New York Times) وكل من شركتي أوبن إيه آي (OpenAI) ومايكروسوفت (Microsoft)، حيث قدمت مذكرة قانونية بصفتها صديقاً للمحكمة تحث فيها على تبني نهج دقيق ومتوازن.
وتدور القضية الرئيسية حول ما إذا كان استخدام المحتويات المنشورة في الصحيفة لأغراض تشمل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يعتبر انتهاكاً لقوانين حقوق الطبع والنشر، أم يندرج تحت مفهوم الاستخدام العادل (Fair Use). وفي الوقت الذي تطالب فيه الصحيفة بمنع الشركات من حرية التصرف بمحتواها، ترى شركات التقنية أن التدريب على البيانات العامة ضروري للتطور التقني.
من جانبها، اقترحت مؤسسة ويكيميديا مساراً ثالثاً يقع بين الموقفين. وحذرت المذكرة من أن فرض قيود مفرطة على الاستخدام العادل قد يعيق الابتكار التقني، بينما قد يؤدي الاعتراف بالاستخدام العادل المطلق إلى خلق ويب مغلق تضعف فيه المعرفة بسبب نقص المصادر الثانوية المتاحة.
التطبيقات المقترحة للاستخدام العادل
حددت المؤسسة موقفها البديل بتطبيق مبدأ الاستخدام العادل على حالتين محددتين لشركات الذكاء الاصطناعي، وهما:
- سيناريوهات معينة لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة التي تنتج تقنيات جديدة ومختلفة عن المصادر الأصلية.
- تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، التي تعمل على تحسين مخرجات النماذج من خلال الرجوع إلى قواعد معرفية موثوقة خارج بيانات التدريب، بشرط عدم إعادة إنتاج المقالات السابقة دون إسناد ونسب للمصدر.
وأشار العام للعامة القانوني في مؤسسة ويكيميديا، ستيفن لابورت، إلى أن صدور حكم لا يطبق مبادئ الاستخدام العادل بعناية فائقة قد يهدد استدامة المعرفة الحرة ويخنق تطوير تقنيات المصدر المفتوح، مما يؤثر سلباً على وصول الجميع إلى المعلومات.
ما الذي يمثله هذا التدخل؟
تأتي هذه الخطوة في وقت تتجه فيه الأنظار نحو إصدار حكم مستقبلي في هذه القضية التي تُعد واحدة من بين أكثر من عشر دعاوى قضائية مماثلة تنظر فيها المحاكم، والتي يُنتظر أن تسجل سابقة قضائية هامة ترسم ملامح العلاقة المستقبلية بين مطوري الذكاء الاصطناعي ومنتجي المحتوى الرقمي، خصوصاً أن ويكيبيديا نفسها تُعد إحدى أهم وأجود قواعد البيانات المستخدمة في تدريب النماذج الذكية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.