Inteligencia artificial

La Fundación Wikimedia interviene en el caso de The New York Times contra OpenAI apoyando soluciones intermedias

La Fundación Wikimedia ha presentado un escrito de amicus curiae pidiendo un enfoque equilibrado en la demanda por derechos de autor entre The New York Times y OpenAI, advirtiendo que los fallos extremos podrían amenazar la web abierta.

2026-10-30
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La Fundación Wikimedia interviene en el caso de The New York Times contra OpenAI apoyando soluciones intermedias

La Fundación Wikimedia (Wikimedia Foundation), la entidad que respalda a Wikipedia, ha intervenido en la disputa legal en curso entre el periódico The New York Times y las empresas OpenAI y Microsoft, al presentar un escrito legal en calidad de amicus curiae en el que insta a adoptar un enfoque preciso y equilibrado.

El caso central gira en torno a si el uso de los contenidos publicados en el periódico para fines que incluyen el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial constituye una infracción de las leyes de derechos de autor o si se enmarca bajo el concepto de uso justo (Fair Use). Mientras que el periódico exige que se impida a las empresas actuar libremente con su contenido, las empresas tecnológicas consideran que el entrenamiento con datos públicos es necesario para el desarrollo tecnológico.

Por su parte, la Fundación Wikimedia ha propuesto una tercera vía situada entre ambas posturas. El escrito advirtió que la imposición de restricciones excesivas al uso justo podría obstaculizar la innovación tecnológica, mientras que el reconocimiento de un uso justo absoluto podría dar lugar a una web cerrada donde el conocimiento se vea debilitado debido a la escasez de fuentes secundarias disponibles.

Aplicaciones propuestas para el uso justo

La fundación definió su postura alternativa aplicando el principio de uso justo a dos casos específicos para las empresas de inteligencia artificial, los cuales son:

  • Escenarios determinados para el entrenamiento de modelos lingüísticos grandes que producen tecnologías nuevas y diferentes a las fuentes originales.
  • La tecnología de generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés), que mejora los resultados de los modelos recurriendo a bases de conocimiento confiables externas a los datos de entrenamiento, bajo la condición de no reproducir los artículos anteriores sin atribución y mención de la fuente.

Por su parte, el asesor legal general de la Fundación Wikimedia, Stephen LaPorte, señaló que la emisión de un fallo que no aplique los principios de uso justo con extremo cuidado podría amenazar la sostenibilidad del conocimiento libre y sofocar el desarrollo de tecnologías de código abierto, lo que afectaría negativamente el acceso universal a la información.

¿Qué representa esta intervención?

Este paso se da en un momento en que las miradas se dirigen hacia la emisión de un futuro fallo en este caso, el cual se considera uno de más de diez demandas judiciales similares que examinan los tribunales, y del que se espera que siente un importante precedente judicial que trace los contornos de la relación futura entre los desarrolladores de inteligencia artificial y los productores de contenido digital, especialmente dado que la propia Wikipedia es una de las bases de datos más importantes y de mayor calidad utilizadas en el entrenamiento de modelos inteligentes.

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