Suno hat am 10. September 2026 die Modellfamilie v6 zur Musikgenerierung vorgestellt. Der Schritt wurde vom Unternehmen gemeinsam mit Akteuren der Musikbranche entwickelt, darunter Warner Music Group, BMG und Believe. Die Familie besteht aus drei Modellen: v6 für eine stärker kontrollierte und vorhersehbare Produktion, v6-Wild für Experimente und unerwartete Ergebnisse sowie v6-mini, das kostenlos und ressourcenschonender ist.
Die Einführung stellt einen wichtigen Wandel in der Entwicklung von Suno dar. Wie andere Unternehmen im Bereich der Musikgenerierung geriet auch Suno mit der Musikbranche wegen Urheberrechten und der zum Training der Modelle verwendeten Daten in Konflikt. Nach Angaben des Unternehmens wurde v6 von Grund auf mit einem neuen Datensatz trainiert, der lizenzierte Inhalte von Partnern sowie von Nutzern bereitgestellte Daten umfasst. Suno erklärt, dass die für ihre früheren Modelle verwendeten Trainingsdaten nicht in das Training des neuen Modells eingeflossen seien, hat den vollständigen Umfang des neuen Datensatzes jedoch nicht offengelegt.
Drei Modelle für unterschiedliche Anwendungen
v6 richtet sich an Nutzer, die Ergebnisse wünschen, die stärker mit einem bestimmten kreativen Ziel übereinstimmen. v6-Wild wurde dagegen dafür entwickelt, das Modell zu weniger vorhersehbaren Ideen und Ergebnissen zu bewegen. Beide Modelle stehen Pro- und Premier-Abonnenten zur Verfügung. v6-mini ist für alle Nutzer kostenlos verfügbar, und Suno setzt im Vergleich zu anderen kostenlosen Modellen zur Musikerzeugung auf seine Geschwindigkeit.
Von The Verge zitierte Tests zeigten, dass die Ergebnisse von v6-mini einfacher ausfallen können als die der beiden anderen Versionen und dass mit KI-Generierung verbundene Audiostörungen häufiger auftreten. Gleichzeitig schienen sich die v6-Modelle beim Verständnis musikalischer Genres und der Beschreibung von Stilen verbessert zu haben: v6 interpretierte mit hyperpop und krautrock verbundene Vorgaben präziser als frühere Modelle. Die Modelle haben weiterhin Schwierigkeiten, einige beabsichtigte Unvollkommenheiten menschlicher Darbietungen nachzuahmen, etwa schiefen Gesang oder nicht aufeinander abgestimmte Instrumente.
Teile eines Songs bearbeiten, statt ihn neu zu generieren
Das Update beschränkt sich nicht auf das Generierungsmodell selbst. Nutzer können per Dialog und natürlicher Sprache einen bestimmten Teil eines Songs bearbeiten, etwa den Text einer Passage oder eine Gitarrenphrase, ohne das gesamte Werk neu zu erstellen. Suno ermöglicht außerdem, verschiedene in der Nutzerbibliothek vorhandene Ausgaben zu kombinieren und Musik nicht nur aus Textvorgaben, sondern auch aus Bildern, Videoclips oder Audiodateien zu erzeugen.
Das Unternehmen plant, seine Plattform schrittweise auf die v6-Familie umzustellen und die älteren Modelle in mehreren Phasen zurückzuziehen. Dadurch werden die Unterschiede zwischen den drei Modellen, insbesondere die klanglichen Einschränkungen der kostenlosen Version, zu praktischen Faktoren für Nutzer bei der Wahl der Abonnementstufe oder der Arbeitsweise.
Was bedeutet das für das Verhältnis zwischen KI und Künstlern?
Sunos derzeitige Partnerschaften gehen über die bloße Bereitstellung von Trainingsdaten hinaus. Das Unternehmen arbeitet an KI-Produkten, die sich auf bestimmte Künstler konzentrieren, wobei Künstler optional entscheiden, ob sie teilnehmen möchten. Nach Angaben von CEO Mikey Shulman werden Künstler Einnahmen erhalten, wenn sie an diesen Experimenten teilnehmen. Diese könnten Fans ermöglichen, neue Inhalte zu erstellen, die auf der Musik eines bestimmten Künstlers basieren, und zwar innerhalb eines lizenzierten Rahmens, der auf der Aufteilung der Einnahmen beruht.
Aus Sicht von certi.news besteht die wichtigste Veränderung nicht lediglich in einer höheren Modellversion oder der Ergänzung von Bearbeitungswerkzeugen, sondern in dem Versuch, das Verhältnis zwischen KI-Unternehmen und der Musikbranche von Urheberrechtsstreitigkeiten hin zu Lizenzierung und Umsatzbeteiligung zu verlagern. Die Quelle erläutert jedoch noch nicht, wie die Einnahmen der Künstler berechnet werden sollen, wie ihre Zustimmung und deren Widerruf funktionieren oder welche Grenzen für die Nutzung ihrer Werke in den kommenden Produkten gelten. Auch die Einzelheiten des neuen Trainingsdatensatzes wurden nicht vollständig veröffentlicht, sodass die Bewertung des rechtlichen und technischen Modells weiterhin offenbleibt.