A Suno lançou em 10 de setembro de 2026 a família de modelos v6 para geração musical, em uma iniciativa desenvolvida pela empresa em colaboração com entidades da indústria musical, entre elas a Warner Music Group, a BMG e a Believe. A família é composta por três modelos: o v6, voltado a uma produção mais controlada e previsível; o v6-Wild, destinado a experimentos e resultados inesperados; e o v6-mini, gratuito e mais leve.
O lançamento representa uma mudança importante na trajetória da Suno, que, assim como outras empresas do setor de geração musical, enfrentou tensão com a indústria da música em torno dos direitos autorais e dos dados usados para treinar os modelos. Segundo a empresa, o v6 foi treinado do zero usando um novo conjunto de dados, que inclui conteúdo licenciado de seus parceiros, além de dados fornecidos pelos usuários. A Suno afirma que os dados de treinamento usados em seus modelos anteriores não entraram no treinamento do novo modelo, mas não revelou a extensão completa do novo conjunto de dados.
Três modelos para usos diferentes
O v6 é voltado a usuários que desejam resultados mais consistentes com um objetivo criativo específico, enquanto o v6-Wild foi projetado para levar o modelo a ideias e resultados menos previsíveis. Os dois modelos estão disponíveis para assinantes dos planos Pro e Premier. Já o v6-mini está disponível gratuitamente para todos os usuários, e a Suno aposta em sua velocidade em comparação com outros modelos gratuitos de criação musical.
Testes divulgados pelo The Verge mostraram que os resultados do v6-mini podem ser mais simples que os das outras duas versões, com o surgimento mais frequente de distorções sonoras associadas à geração por inteligência artificial. Em contrapartida, os modelos v6 parecem ter melhorado na compreensão de gêneros musicais e na descrição de estilos; o v6 interpretou com mais precisão que os modelos anteriores solicitações relacionadas a hyperpop e krautrock. Os modelos ainda têm dificuldade para imitar algumas imperfeições intencionais da performance humana, como o canto desafinado ou a falta de sincronização entre os instrumentos.
Editar partes da música em vez de gerá-la novamente
A atualização não se limita ao próprio modelo de geração. O usuário pode, por meio de conversa e linguagem natural, editar uma parte específica da música, como a letra de um trecho ou uma frase de guitarra, sem recriar o trabalho inteiro. A Suno também permite combinar diferentes resultados existentes na biblioteca do usuário e criar música a partir de imagens, vídeos ou arquivos de áudio, e não apenas de comandos de texto.
A empresa planeja migrar gradualmente sua plataforma para a família v6, retirando os modelos antigos em etapas. Isso significa que as diferenças entre os três modelos, especialmente as limitações sonoras da versão gratuita, se tornarão fatores práticos importantes para os usuários ao escolherem o nível de assinatura ou o modo de trabalho.
O que isso significa para a relação entre a inteligência artificial e os artistas?
As parcerias atuais da Suno vão além da simples oferta de dados de treinamento. A empresa está trabalhando em produtos de inteligência artificial centrados em artistas específicos, com uma adesão opcional na qual o artista decide se deseja participar. Segundo informações divulgadas pelo CEO Mikey Shulman, os artistas receberão receita se participarem desses experimentos, que poderão permitir aos fãs criar conteúdo novo baseado na música de determinado artista dentro de uma estrutura licenciada de compartilhamento de receitas.
Do ponto de vista da certi.news, a mudança mais importante não é simplesmente o aumento da versão do modelo ou a adição de ferramentas de edição, mas a tentativa de transferir a relação entre as empresas de inteligência artificial e a indústria musical das disputas de direitos autorais para o licenciamento e o compartilhamento de receitas. No entanto, a fonte ainda não esclarece como as receitas dos artistas serão calculadas, qual será o mecanismo para sua autorização e retirada, ou quais serão os limites do uso de suas obras nos próximos produtos. Além disso, os detalhes do novo conjunto de dados de treinamento não foram publicados integralmente, mantendo em aberto a avaliação do modelo jurídico e técnico.