2026年9月10日，Suno推出了v6音乐生成模型系列。这一系列由公司与音乐行业的多家机构合作开发，其中包括华纳音乐集团、BMG和Believe。该系列包含三个模型：面向更强控制力和更高可预测性的制作场景的v6、用于实验和产生不可预期结果的v6-Wild，以及免费且更轻量的v6-mini。
此次发布标志着Suno发展历程中的一次重要转变。与音乐生成领域的其他公司一样，Suno也曾因版权以及用于训练模型的数据问题，与音乐行业产生紧张关系。据公司介绍，v6使用新的数据集从头训练，其中包括合作伙伴提供的授权内容，以及用户提交的数据。Suno表示，其早期模型使用的训练数据没有用于训练新模型，但公司尚未披露新数据集的完整范围。
面向不同用途的三个模型
v6面向希望获得更符合特定创作目标、更加一致结果的用户，而v6-Wild则用于推动模型产生更不易预测的想法和结果。这两个模型面向Pro和Premier订阅用户开放。v6-mini则向所有用户免费开放，Suno希望凭借其速度与其他免费音乐生成模型形成差异。
The Verge援引的测试显示，v6-mini的结果可能比另外两个版本更简单，同时与人工智能生成相关的音频失真出现频率也更高。另一方面，v6模型在理解音乐类型和风格描述方面似乎有所改进；与早期模型相比，v6能够更准确地解释与hyperpop和krautrock相关的要求。这些模型仍然难以模仿人类表演中某些刻意保留的缺陷，例如跑调演唱或乐器之间的不协调。
编辑歌曲片段，而不是重新生成整首歌曲
此次更新并不局限于生成模型本身。用户可以通过对话和自然语言修改歌曲中的特定部分，例如某一段歌词或一句吉他旋律，而无需重新生成整部作品。Suno还支持合并用户资料库中已有的不同输出，并可根据图片、视频片段或音频文件创作音乐，而不仅仅依赖文本提示。
公司计划逐步将其平台迁移至v6系列，并分阶段淘汰旧模型。这意味着三个模型之间的差异，尤其是免费版本的音频限制，将成为用户选择订阅级别或工作方式时的重要实际因素。
这对人工智能与艺术家的关系意味着什么？
Suno目前的合作关系已超出提供训练数据的范围。公司正在开发围绕特定艺术家展开的人工智能产品，并提供可选参与机制，由艺术家决定是否参与。据首席执行官Mikey Shulman透露，如果艺术家参与这些试验，他们将获得收入。这些试验可能允许粉丝在获得授权并实行收益分成的框架内，基于某位艺术家的音乐创作新内容。
从certi.news的角度看，最重要的变化并不只是模型版本升级或新增编辑工具，而是尝试将人工智能公司与音乐行业之间的关系，从版权纠纷转向授权和收益分成。不过，来源尚未说明艺术家收入的计算方式、其同意与撤回同意的机制，或其作品在未来产品中的使用边界。新的训练数据集详情也尚未完全公布，因此对这一法律和技术模式的评估仍有待进一步明确。