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Suno, 라이선스 데이터와 대화형 편집 옵션을 갖춘 음악 모델 v6 제품군 출시

Suno가 Warner Music Group, BMG, Believe와 함께 라이선스 콘텐츠를 포함한 새로운 데이터 세트를 사용해 개발한 음악 생성 모델 v6 제품군을 출시했다. 제품군은 v6, v6-Wild, v6-mini로 구성된다. 또한 자연어를 통해 노래의 특정 부분을 편집할 수 있는 도구를 추가했으며, 아티스트가 AI로 생성된 콘텐츠를 통해 수익을 얻을 수 있도록 하는 선택적 실험을 준비하고 있다.

2026-09-10
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certi.news
Suno, 라이선스 데이터와 대화형 편집 옵션을 갖춘 음악 모델 v6 제품군 출시

Suno는 2026년 9월 10일 음악 생성을 위한 v6 모델 제품군을 출시했다. 이번 단계는 Warner Music Group, BMG, Believe를 비롯한 음악 산업 관계자들과 협력해 개발됐다. 제품군은 세 가지 모델로 구성된다. v6는 더 높은 제어력과 예측 가능성을 제공하는 제작용 모델이며, v6-Wild는 실험과 예측하기 어려운 결과를 위한 모델이다. v6-mini는 무료로 사용할 수 있고 더 가볍다.

이번 출시는 다른 음악 생성 기업들과 마찬가지로 저작권과 모델 학습에 사용되는 데이터 문제를 둘러싸고 음악 산업과 긴장을 겪어 온 Suno의 행보에서 중요한 전환점이다. 회사에 따르면 v6는 파트너들이 제공한 라이선스 콘텐츠와 사용자가 제공한 데이터를 포함한 새로운 데이터 세트를 사용해 처음부터 학습됐다. Suno는 이전 모델에 사용된 학습 데이터가 새 모델 학습에는 포함되지 않았다고 밝혔지만, 새로운 데이터 세트의 전체 범위는 공개하지 않았다.

서로 다른 용도를 위한 세 가지 모델

v6는 특정한 창작 목표에 더 일관된 결과를 원하는 사용자를 겨냥한다. 반면 v6-Wild는 모델이 예측하기 어려운 아이디어와 결과를 내도록 설계됐다. 두 모델은 Pro 및 Premier 구독자에게 제공된다. v6-mini는 모든 사용자가 무료로 이용할 수 있으며, Suno는 다른 무료 음악 생성 모델과 비교한 속도를 강점으로 내세우고 있다.

The Verge가 전한 테스트에서는 v6-mini의 결과가 다른 두 버전보다 단순할 수 있으며, AI 생성과 관련된 음성 왜곡도 더 자주 나타났다. 반면 v6 모델은 음악 장르와 스타일 설명을 이해하는 능력이 향상된 것으로 보였다. v6는 이전 모델보다 hyperpop과 krautrock 관련 요청을 더 정확하게 해석했다. 다만 모델은 음정이 맞지 않는 노래나 악기 간 불일치처럼 인간 연주에 의도적으로 포함된 일부 결함을 모방하는 데 여전히 어려움을 겪는다.

노래를 다시 생성하는 대신 특정 부분 편집

이번 업데이트는 생성 모델 자체에만 국한되지 않는다. 사용자는 대화와 자연어를 통해 노래의 특정 부분, 예를 들어 한 구절의 가사나 기타 한 소절을 전체 작품을 다시 생성하지 않고도 수정할 수 있다. 또한 Suno는 사용자의 라이브러리에 있는 서로 다른 결과물을 결합하고, 텍스트 프롬프트뿐 아니라 이미지, 동영상 또는 오디오 파일에서 출발해 음악을 만들 수 있도록 한다.

회사는 기존 모델을 단계적으로 폐지하면서 플랫폼을 점차 v6 제품군으로 이전할 계획이다. 이에 따라 세 모델 간 차이, 특히 무료 버전의 음성 관련 제약은 사용자가 구독 수준이나 작업 방식을 선택할 때 중요한 실질적 요소가 될 전망이다.

AI와 아티스트의 관계에 이것이 의미하는 것

Suno의 현재 파트너십은 학습 데이터 제공 문제를 넘어선다. 회사는 특정 아티스트를 중심으로 한 AI 제품을 개발하고 있으며, 아티스트가 참여 여부를 결정하는 선택적 가입 방식을 제공한다. CEO Mikey Shulman이 전한 바에 따르면, 아티스트는 이러한 실험에 참여할 경우 수익을 얻게 된다. 이 실험을 통해 팬들은 수익 공유를 기반으로 한 라이선스 체계 안에서 특정 아티스트의 음악을 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들 수 있을 것으로 보인다.

certi.news의 관점에서 가장 중요한 변화는 단순한 모델 버전의 증가나 편집 도구의 추가가 아니다. 더 중요한 점은 AI 기업과 음악 산업의 관계를 저작권 분쟁에서 라이선스 및 수익 공유로 전환하려는 시도다. 그러나 해당 출처는 아티스트 수익이 어떻게 계산되는지, 동의와 철회 절차가 어떻게 작동하는지, 향후 제품에서 아티스트의 작품을 사용하는 범위가 어디까지인지 아직 설명하지 않았다. 또한 새로운 학습 데이터 세트의 세부 사항도 전부 공개되지 않았기 때문에 법적·기술적 모델에 대한 평가는 여전히 열려 있다.

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