Le 10 septembre 2026, Suno a lancé la famille de modèles v6 pour la génération musicale, dans le cadre d’une initiative développée par l’entreprise en collaboration avec des acteurs de l’industrie musicale, notamment Warner Music Group, BMG et Believe. La famille se compose de trois modèles : v6, destiné à une production davantage contrôlée et prévisible ; v6-Wild, consacré aux expérimentations et aux résultats inattendus ; et v6-mini, gratuit et plus léger.
Ce lancement représente un tournant important pour Suno, qui, comme d’autres entreprises du secteur de la génération musicale, s’est heurtée aux tensions avec l’industrie musicale concernant les droits d’auteur et les données utilisées pour entraîner les modèles. Selon l’entreprise, v6 a été entraîné à partir de zéro avec un nouvel ensemble de données comprenant du contenu sous licence fourni par ses partenaires, ainsi que des données soumises par les utilisateurs. Suno affirme que les données d’entraînement utilisées pour ses modèles précédents n’ont pas servi à entraîner le nouveau modèle, mais elle n’a pas révélé l’étendue complète du nouvel ensemble de données.
Trois modèles pour différents usages
v6 s’adresse aux utilisateurs qui souhaitent obtenir des résultats plus cohérents avec un objectif créatif précis, tandis que v6-Wild a été conçu pour pousser le modèle vers des idées et des résultats moins prévisibles. Les deux modèles sont accessibles aux abonnés Pro et Premier. v6-mini est quant à lui disponible gratuitement pour tous les utilisateurs, et Suno mise sur sa rapidité par rapport aux autres modèles gratuits de création musicale.
Des tests rapportés par The Verge ont montré que les résultats de v6-mini pouvaient être plus simples que ceux des deux autres versions, avec des distorsions sonores associées à la génération par intelligence artificielle apparaissant plus fréquemment. En revanche, les modèles v6 semblaient mieux comprendre les genres musicaux et la description des styles ; v6 a interprété plus précisément que les modèles précédents des demandes liées à l’hyperpop et au krautrock. Les modèles rencontrent encore des difficultés à reproduire certains défauts intentionnels de l’interprétation humaine, comme un chant faux ou un désaccord entre les instruments.
Modifier des parties de la chanson plutôt que la régénérer
La mise à jour ne concerne pas uniquement le modèle de génération lui-même. Grâce à la conversation et au langage naturel, l’utilisateur peut modifier une partie précise de la chanson, comme les paroles d’un couplet ou une phrase de guitare, sans recréer l’œuvre entière. Suno permet également de combiner différentes productions présentes dans la bibliothèque de l’utilisateur et de créer de la musique à partir d’images, de vidéos ou de fichiers audio, et pas seulement à partir de requêtes textuelles.
L’entreprise prévoit de faire progressivement migrer sa plateforme vers la famille v6, tout en retirant les anciens modèles par étapes. Cela signifie que les différences entre les trois modèles, notamment les limitations audio de la version gratuite, deviendront des facteurs pratiques importants pour les utilisateurs lorsqu’ils choisiront leur niveau d’abonnement ou leur méthode de travail.
Qu’est-ce que cela signifie pour les relations entre l’intelligence artificielle et les artistes ?
Les partenariats actuels de Suno dépassent la question de la mise à disposition de données d’entraînement. L’entreprise travaille sur des produits d’intelligence artificielle centrés sur des artistes précis, avec une participation facultative permettant à chaque artiste de décider s’il souhaite y prendre part. Selon les propos rapportés du PDG Mikey Shulman, les artistes percevront des revenus s’ils participent à ces expériences, qui pourraient permettre aux fans de créer du contenu inédit s’appuyant sur la musique d’un artiste donné, dans le cadre d’un dispositif sous licence fondé sur le partage des revenus.
Du point de vue de certi.news, le changement le plus important ne réside pas simplement dans l’augmentation de la version du modèle ou l’ajout d’outils d’édition, mais dans la tentative de faire évoluer les relations entre les entreprises d’intelligence artificielle et l’industrie musicale, en passant des conflits liés aux droits d’auteur à l’octroi de licences et au partage des revenus. Toutefois, la source n’explique pas encore comment les revenus des artistes seront calculés, ni le mécanisme de leur consentement et de son retrait, ni les limites de l’utilisation de leurs œuvres dans les futurs produits. De même, les détails du nouvel ensemble de données d’entraînement n’ont pas été entièrement publiés, ce qui laisse ouverte l’évaluation du modèle juridique et technique.