Suno lanzó el 10 de septiembre de 2026 la familia de modelos v6 para la generación musical, en un paso desarrollado por la empresa en colaboración con entidades de la industria musical, entre ellas Warner Music Group, BMG y Believe. La familia consta de tres modelos: v6, para una producción con mayor control y previsibilidad; v6-Wild, para la experimentación y resultados inesperados; y v6-mini, gratuito y más ligero.
El lanzamiento representa un cambio importante en el rumbo de Suno, que, al igual que otras empresas del ámbito de la generación musical, se ha enfrentado a tensiones con la industria musical por los derechos de autor y los datos utilizados para entrenar los modelos. Según la empresa, v6 fue entrenado desde cero utilizando un nuevo conjunto de datos que incluye contenido bajo licencia de sus socios, además de datos aportados por los usuarios. Suno afirma que los datos de entrenamiento utilizados en sus modelos anteriores no se incorporaron al entrenamiento del nuevo modelo, pero no reveló el alcance completo del nuevo conjunto de datos.
Tres modelos para distintos usos
v6 se centra en los usuarios que quieren resultados más coherentes con un objetivo creativo específico, mientras que v6-Wild fue diseñado para llevar al modelo hacia ideas y resultados menos previsibles. Ambos modelos están disponibles para los suscriptores Pro y Premier. v6-mini está disponible gratuitamente para todos los usuarios, y Suno apuesta por su velocidad frente a otros modelos gratuitos de creación musical.
Las pruebas citadas por The Verge mostraron que los resultados de v6-mini pueden ser más simples que los de las otras dos versiones, con la aparición de distorsiones de audio asociadas a la generación mediante inteligencia artificial con mayor frecuencia. En cambio, los modelos v6 parecían haber mejorado en la comprensión de los géneros musicales y la descripción de estilos; v6 interpretó con mayor precisión que los modelos anteriores las solicitudes relacionadas con el hyperpop y el krautrock. Los modelos todavía tienen dificultades para imitar algunos defectos intencionados de la interpretación humana, como cantar desafinado o la falta de sincronización entre los instrumentos.
Editar partes de la canción en lugar de volver a generarla
La actualización no se limita al modelo de generación en sí. Mediante la conversación y el lenguaje natural, el usuario puede modificar una parte específica de la canción, como la letra de un fragmento o una frase de guitarra, sin volver a crear la obra completa. Suno también permite combinar distintas salidas existentes en la biblioteca del usuario y crear música a partir de imágenes, clips de vídeo o archivos de audio, y no solo a partir de indicaciones de texto.
La empresa planea migrar gradualmente su plataforma a la familia v6 y retirar los modelos antiguos por etapas. Esto significa que las diferencias entre los tres modelos, especialmente las limitaciones de audio de la versión gratuita, se convertirán en factores prácticos importantes para los usuarios a la hora de elegir el nivel de suscripción o el método de trabajo.
¿Qué significa esto para la relación entre la inteligencia artificial y los artistas?
Las asociaciones actuales de Suno van más allá de la cuestión de proporcionar datos de entrenamiento. La empresa está trabajando en productos de inteligencia artificial centrados en artistas específicos, con una participación opcional en la que el artista decide si quiere participar. Según declaró el director ejecutivo Mikey Shulman, los artistas recibirán ingresos si participan en estas experiencias, que podrían permitir a los fans crear contenido nuevo basado en la música de un artista determinado, dentro de un marco bajo licencia basado en el reparto de ingresos.
Desde la perspectiva de certi.news, el cambio más importante no es simplemente aumentar la versión del modelo o añadir herramientas de edición, sino intentar trasladar la relación entre las empresas de inteligencia artificial y la industria musical de los conflictos por derechos de autor hacia las licencias y el reparto de ingresos. Sin embargo, la fuente aún no explica cómo se calcularán los ingresos de los artistas, el mecanismo para otorgar y retirar su consentimiento, ni los límites del uso de sus obras en los próximos productos. Además, los detalles del nuevo conjunto de datos de entrenamiento no se han publicado en su totalidad, lo que mantiene abierta la evaluación del modelo jurídico y técnico.