Aufmerksamkeit oder große Investitionen allein reichen nicht aus, um das Fortbestehen eines KI-Projekts zu gewährleisten. Das zeigt eine von TechCrunch zusammengestellte Liste von Projekten und Produkten, die eingestellt wurden, ihre Ausrichtung änderten oder die mit ihrer Einführung verbundenen Versprechen nicht erfüllen konnten. Die Liste stützt sich auf mehrere Fälle, darunter Start-ups und Produkte innerhalb großer Unternehmen, sowie auf eine Schätzung von S&P Global Market Intelligence, wonach Unternehmen letztlich rund 42 % ihrer KI-Initiativen aufgeben.
Die Gründe unterscheiden sich von Projekt zu Projekt, umfassen jedoch fehlende Finanzierung, technische Herausforderungen, Schwierigkeiten bei der Skalierung, Wettbewerb und eine schwache Nachfrage. In anderen Fällen verschwindet das Produkt nicht vollständig, sondern seine Funktionen werden in einen umfassenderen Dienst integriert oder seine Positionierung wird neu festgelegt, nachdem sich herausgestellt hat, dass das eigenständige Produkt keinen ausreichenden Grund für sein Fortbestehen hat.
Wenn die große Plattform zum direkten Konkurrenten wird
Relay, ein Produkt zur Automatisierung von Arbeitsabläufen mithilfe von KI-Agenten, wurde nach fünf Jahren eingestellt. Es ermöglichte die Automatisierung von E-Mail- und Alltagsaufgaben als Alternative zu Zapier, stieß jedoch auf ein grundlegendes Problem: OpenAI, Google und größere Plattformen entwickelten ähnliche Automatisierungswerkzeuge innerhalb ihrer bestehenden Produkte. Praktisch lässt sich die Position eines unabhängigen Produkts nicht mehr leicht verteidigen, wenn dieselbe Funktion in Werkzeuge gelangt, die Kunden bereits nutzen.
Ein ähnliches Muster der Integration zeigte sich bei OpenAI. Das Unternehmen stellte ChatGPT Atlas, einen eigenständigen KI-gestützten Browser, am 9. August nach weniger als einem Jahr ein und übertrug seine wichtigsten Funktionen auf ChatGPT. Einen ähnlichen Weg schlug das Unternehmen mit Operator ein, einem Agenten, der das Web durchsuchen und Aufgaben im Namen des Nutzers ausführen kann. Zugleich wurden die Funktionen zur Bildgenerierung stärker in ChatGPT integriert, wodurch die eigenständige Rolle von DALL-E eingeschränkt wurde. Auch die Videoplattform Sora wurde im März 2026 eingestellt – vor dem Hintergrund hoher Betriebskosten und Herausforderungen bei der Nutzerbindung.
Ein schneller Start ersetzt keine Produkt-Markt-Passung
Notion startete Notion Mail im April 2025 als auf künstliche Intelligenz ausgerichtetes E-Mail-Produkt zur Organisation des Posteingangs und zur Automatisierung bestimmter Aufgaben. Das Unternehmen stellte jedoch fest, dass seine Nutzer separate KI-Agenten zur Verwaltung ihrer E-Mails einsetzten. Daher soll der Dienst am 22. September eingestellt werden.
Yupp bot eine kostenlose Plattform, auf der die Antworten Hunderter Modelle nebeneinander verglichen werden konnten, einschließlich der Möglichkeit, über Ergebnisse abzustimmen und Kryptowährungen zu verdienen. Auf seinem Höhepunkt ermöglichte der Dienst den Test von mehr als 800 Modellen, darunter Modelle von OpenAI, Google und Anthropic. Im März 2026 wurde er jedoch eingestellt, nachdem seine Gründer erklärt hatten, dass keine starke Produkt-Markt-Passung erreicht worden sei. Figgs AI, das die Erstellung individueller KI-Figuren für Rollenspiele und Geschichten ermöglichte, stand vor einem anderen Problem: Obwohl die Plattform mehr als eine Million Nutzer anzog, erklärten ihre Entwickler, dass die Aufrechterhaltung eines kostenlosen Dienstes untragbar teuer geworden sei. Daher wurde sie nach ihrem Betrieb zwischen 2023 und 2024 eingestellt.
Hardware und große Versprechen auf dem Prüfstand
Der Humane AI Pin gilt als einer der bekanntesten Fehlschläge bei KI-Hardware. Das Unternehmen sammelte 230 Millionen US-Dollar ein und wollte KI-Funktionen über ein tragbares Gerät statt über ein herkömmliches Smartphone anbieten. Das Produkt litt jedoch unter erheblichen Leistungsproblemen. Anschließend warnte Humane seine Kunden davor, die Ladestation zu verwenden, da aufgrund des Akkus Brandgefahr bestehen könne. Das Geschäft mit dem AI Pin wurde im Februar 2025 eingestellt, und HP übernahm den Großteil der Unternehmenswerte für 116 Millionen US-Dollar.
Der Rabbit R1 hatte ein weniger eindeutiges Schicksal. Das Gerät, das im Januar 2024 auf der CES vorgestellt wurde, stieß auf großes Interesse, und Rabbit erklärte, kurz nach der Markteinführung 100.000 Einheiten verkauft zu haben. Frühe Rezensionen beschrieben es jedoch als unfertig und verwiesen auf eine unzuverlässige Leistung sowie eine begrenzte Zahl nützlicher Integrationen. Statt das Gerät einzustellen, aktualisierte das Unternehmen es weiter und positionierte es als Werkzeug zur Steuerung des Computers und zur Ausführung agentischer Aufgaben. Außerdem kündigte es ein neues Hardwareprojekt namens Project Cyberdeck an, das für ein mobiles Gerät vorgesehen ist, das auf der Idee des vibe-coding basiert.
Was ändert sich praktisch?
Diese Fälle zeigen, dass die Bewertung eines KI-Projekts nicht allein von der Zahl der Modelle, der Höhe der Finanzierung oder den anfänglichen Verkaufszahlen abhängen sollte. Sein Fortbestehen hängt auch davon ab, ob es eine Funktion besitzt, die große Plattformen nur schwer kopieren können, ob eine wiederkehrende Nachfrage besteht, die Betriebskosten tragbar sind, die Nutzererfahrung verständlich ist und überzeugende Garantien für Datenschutz und Sicherheit vorhanden sind.
Dies zeigte sich deutlich am Verlauf der neuen Siri von Apple. Bei der Vorstellung von Apple Intelligence im Jahr 2024 versprach das Unternehmen einen Assistenten, der den Kontext versteht, Vorgänge über verschiedene Apps hinweg verknüpft und Aufgaben effektiv ausführt. Apple verschob die Einführung jedoch aufgrund technischer Probleme und Fehler wiederholt. Die Verzögerungen trugen zu einem Vergleich in Höhe von 250 Millionen US-Dollar bei, der Vorwürfe im Zusammenhang mit der Vermarktung der KI-Funktionen des iPhone 16 betraf. Die KI-gestützte Siri erschien im Juli in der Betaversion von iOS 27 und wurde in diesem Monat für englischsprachige Nutzer ausgerollt; die Unterstützung weiterer Sprachen wird später erwartet.
Die Erfahrung mit Microsoft Recall zeigt, dass das Problem eher im Vertrauen als in der technischen Fähigkeit liegen kann. Die auf der Build-Konferenz 2024 angekündigte Funktion sollte regelmäßig Bildschirmaufnahmen von den Aktivitäten des Nutzers auf einem Windows-Gerät erstellen, damit dieser seinen digitalen Verlauf durchsuchen kann. Dies löste sofortige Bedenken aus, dass ein durchsuchbares Archiv mit Passwörtern, privaten Nachrichten und Finanzdaten entstehen könnte. Daher verschob Microsoft die Funktion um etwa ein Jahr, um die Sicherheits- und Datenschutzkontrollen zu überarbeiten. Selbst nach der Neugestaltung warf ein Cybersicherheitsforscher erneut Fragen auf, nachdem er ein Werkzeug entwickelt hatte, mit dem sich die von Recall gesammelten Daten extrahieren ließen.
Aus dieser Perspektive stellt der „Friedhof der künstlichen Intelligenz“ weniger eine endgültige Liste des Scheiterns dar, sondern dokumentiert vielmehr praktische Grenzen einer schnell wachsenden Branche. Einige Projekte sind tatsächlich beendet, andere wurden in ein anderes Produkt überführt, während Projekte wie der Rabbit R1 trotz anfänglicher Schwierigkeiten weiterentwickelt werden. Daher bleibt die wichtigste Frage bei jeder neuen Einführung, ob sie einen nachhaltigen Wert bietet, den die betreibende Plattform oder ein größerer Konkurrent nicht ohne Weiteres bereitstellen kann.