화제성이나 대규모 투자가 인공지능 프로젝트의 존속을 보장하는 것은 아니다. TechCrunch가 작성한, 종료되었거나 방향을 바꾸었거나 출시 당시의 약속을 이행하지 못한 프로젝트와 제품 목록이 이를 보여준다. 이 목록은 스타트업과 대기업 내부 제품을 포함한 여러 사례와, 인공지능 이니셔티브의 약 42%가 결국 소유 기업에 의해 포기된다는 S&P Global Market Intelligence의 추정에 근거한다.
이유는 프로젝트마다 다르지만 자금 부족, 기술적 과제, 확장성의 어려움, 경쟁, 낮은 수요 등이 포함된다. 다른 경우에는 제품이 완전히 사라지는 대신, 더 광범위한 서비스에 기능이 통합되거나 독립 제품으로 존속할 충분한 이유가 없다는 사실이 드러난 뒤 위치가 재정의된다.
대형 플랫폼이 직접적인 경쟁자가 될 때
인공지능 에이전트를 활용한 워크플로 자동화 제품인 Relay는 5년간 운영된 뒤 폐쇄되었다. 이 제품은 Zapier의 대안으로 이메일과 일상 업무를 자동화할 수 있었지만, OpenAI와 Google을 비롯한 대형 플랫폼들이 기존 제품 안에서 유사한 자동화 도구를 개발하면서 근본적인 문제에 직면했다. 실질적으로 동일한 기능이 고객들이 이미 사용하고 있는 도구에 추가될 때 독립 제품이 자신의 입지를 방어하기란 더 이상 쉽지 않다.
OpenAI 내부에서도 통합 양상이 반복되었다. 회사는 8월 9일, 출시 후 1년도 지나지 않아 인공지능 기반 독립 브라우저인 ChatGPT Atlas를 중단하고 주요 기능을 ChatGPT로 이전했다. 웹을 탐색하고 사용자를 대신해 작업을 수행할 수 있는 에이전트 Operator에서도 비슷한 경로를 택했다. 한편 이미지 생성 기능은 ChatGPT에 더욱 통합되면서 DALL-E의 독립적인 역할이 축소되었다. 동영상 공유 플랫폼 Sora도 높은 운영 비용과 사용자 유지의 어려움 속에서 2026년 3월 폐쇄되었다.
빠른 출시가 제품 적합성을 대신할 수는 없다
Notion은 2025년 4월, 받은편지함을 정리하고 일부 작업을 자동화하는 인공지능 중심 이메일 제품 Notion Mail을 출시했다. 그러나 회사는 사용자들이 이메일 관리를 위해 별도의 인공지능 에이전트를 사용하고 있다는 사실을 확인했고, 이에 따라 서비스는 9월 22일 중단될 예정이다.
Yupp은 수백 개 모델의 답변을 나란히 비교하고 결과에 투표하며 암호화폐를 얻을 수 있는 무료 장터를 제공했다. 전성기에는 OpenAI, Google, Anthropic의 모델을 포함해 800개가 넘는 모델을 시험할 수 있었지만, 창립자들은 강력한 제품·시장 적합성을 확보하지 못했다고 밝힌 뒤 2026년 3월 서비스를 종료했다. 인공지능 캐릭터를 만들어 역할극과 스토리에 활용할 수 있도록 한 Figgs AI는 다른 문제에 직면했다. 100만 명이 넘는 사용자를 끌어모았음에도 개발자들은 서비스를 무료로 유지하는 데 감당할 수 없을 만큼 높은 비용이 들었다고 밝혔고, 2023년부터 2024년까지 운영된 뒤 폐쇄되었다.
하드웨어와 거창한 약속의 시험대
Humane AI Pin은 인공지능 하드웨어의 가장 유명한 실패 사례 중 하나로 꼽힌다. 회사는 2억 3,000만 달러를 조달했고, 기존 스마트폰 대신 웨어러블 기기를 통해 인공지능 기능을 제공하려 했지만 제품은 심각한 성능 문제를 겪었다. 이후 Humane은 배터리와 관련된 화재 발생 가능성을 이유로 고객들에게 충전 케이스를 사용하지 말라고 경고했다. AI Pin 사업은 2025년 2월 종료되었으며, HP가 회사 자산 대부분을 1억 1,600만 달러에 인수했다.
Rabbit R1의 운명은 덜 명확했다. 2024년 1월 CES에서 공개된 이 기기는 큰 관심을 끌었고, Rabbit은 출시 직후 10만 대를 판매했다고 밝혔다. 그러나 초기 리뷰에서는 제품이 미완성 상태라고 평가했으며, 불안정한 성능과 유용한 통합 기능의 부족을 지적했다. 회사는 이를 중단하는 대신 계속 업데이트하고 컴퓨터를 제어하며 에이전트 작업을 수행하는 도구로 선보였다. 또한 vibe-coding 프로그래밍이라는 개념을 위해 제작된 휴대용 기기 전용 Project Cyberdeck이라는 새로운 하드웨어 프로젝트도 발표했다.
실제로 무엇이 달라지는가?
이 사례들은 인공지능 프로젝트를 평가할 때 모델 수나 자금 규모, 초기 판매량만으로 판단해서는 안 된다는 점을 보여준다. 프로젝트의 지속 여부는 대형 플랫폼이 쉽게 복제하기 어려운 기능을 보유하고 있는지, 반복적인 수요가 있는지, 감당 가능한 운영 비용인지, 이해하기 쉬운 사용자 경험을 제공하는지, 설득력 있는 개인정보 보호 및 보안 보장을 갖추었는지에도 달려 있다.
이는 Apple의 새로운 Siri가 걸어온 경로에서 분명하게 드러났다. Apple은 2024년 Apple Intelligence를 발표하면서 맥락을 이해하고, 앱 전반에서 일어나는 일을 연결하며, 작업을 효과적으로 수행하는 비서를 약속했다. 그러나 Apple은 엔지니어링 문제와 오류 때문에 출시를 거듭 연기했고, 이러한 지연은 iPhone 16의 인공지능 기능을 마케팅한 방식과 관련된 주장에 대한 2억 5,000만 달러 규모의 합의에도 영향을 미쳤다. 인공지능 기반 Siri는 7월 iOS 27 베타 버전에 등장했으며, 이달 영어 사용자에게 배포되기 시작했고, 이후 다른 언어도 지원될 것으로 예상된다.
Microsoft Recall의 경험은 문제가 기술적 역량이 아니라 신뢰에 있을 수 있음을 보여준다. 2024년 Build 콘퍼런스에서 발표된 이 기능은 사용자가 Windows 기기에서 무엇을 하는지 주기적으로 스크린샷으로 기록해 디지털 기록을 검색할 수 있도록 설계되었다. 이 기능은 비밀번호, 개인 메시지, 금융 데이터를 포함한 검색 가능한 아카이브가 만들어질 수 있다는 즉각적인 우려를 불러일으켰고, Microsoft는 보안 및 개인정보 보호 통제를 재검토하기 위해 기능 출시를 약 1년 연기했다. 재설계된 뒤에도 한 사이버 보안 연구원이 Recall이 수집한 데이터를 추출하는 도구를 제작하면서 관련 의문이 다시 제기되었다.
이런 관점에서 ‘인공지능 묘지’는 최종적인 실패 목록이라기보다 빠르게 확장하는 산업의 실질적인 한계를 기록한 것에 가깝다. 일부 프로젝트는 실제로 종료되었고, 일부는 다른 제품으로 옮겨갔으며, Rabbit R1과 같은 프로젝트는 초기 난항에도 계속 발전하고 있다. 따라서 새로운 출시마다 가장 중요한 질문은 해당 제품이 소유 플랫폼이나 더 큰 경쟁자가 쉽게 제공할 수 없는 지속 가능한 가치를 제공하는지 여부다.