Ажиотажа или крупных инвестиций недостаточно, чтобы гарантировать выживание проекта в сфере искусственного интеллекта. Это подтверждает список, подготовленный TechCrunch, в который вошли проекты и продукты, закрытые, изменившие направление развития или не выполнившие обещания, сопровождавшие их запуск. Список основан на множестве случаев, включая стартапы и продукты внутри крупных компаний, а также на оценке S&P Global Market Intelligence, согласно которой около 42% инициатив в области искусственного интеллекта в конечном итоге забрасываются компаниями-владельцами.
Причины различаются от проекта к проекту, но включают нехватку финансирования, технические трудности, проблемы с масштабированием, конкуренцию и слабый спрос. В других случаях продукт не исчезает полностью: его функции интегрируются в более широкий сервис или его позиционирование меняется после того, как становится ясно, что у самостоятельного продукта недостаточно оснований для продолжения существования.
Когда крупная платформа становится прямым конкурентом
Relay — продукт для автоматизации рабочих процессов с помощью агентов искусственного интеллекта — был закрыт после пяти лет работы. Он позволял автоматизировать задачи, связанные с электронной почтой и повседневными делами, выступая альтернативой Zapier, но столкнулся с фундаментальной проблемой: OpenAI, Google и более крупные платформы разрабатывали аналогичные инструменты автоматизации внутри своих существующих продуктов. На практике самостоятельному продукту уже нелегко защищать свои позиции, когда та же функция появляется в инструментах, которыми клиенты уже пользуются.
Похожая модель интеграции повторилась внутри OpenAI. Компания прекратила работу над ChatGPT Atlas, отдельным браузером с поддержкой искусственного интеллекта, менее чем через год, 9 августа, перенеся его ключевые функции в ChatGPT. Аналогичным образом компания поступила с Operator — агентом, способным просматривать веб-страницы и выполнять задачи от имени пользователя, — тогда как функции генерации изображений всё глубже интегрировались в ChatGPT, что уменьшило самостоятельную роль DALL-E. Платформа для обмена видео Sora также была закрыта в марте 2026 года на фоне высоких эксплуатационных расходов и проблем с удержанием пользователей.
Быстрый запуск не компенсирует отсутствие соответствия продукта рынку
В апреле 2025 года Notion запустила Notion Mail — почтовый сервис с акцентом на искусственный интеллект, предназначенный для организации входящих сообщений и автоматизации некоторых задач. Однако компания заметила, что её пользователи обращались к отдельным агентам искусственного интеллекта для управления электронной почтой, поэтому сервис планируется прекратить 22 сентября.
Yupp, в свою очередь, предлагал бесплатную площадку для параллельного сравнения ответов сотен моделей, с возможностью голосовать за результаты и зарабатывать криптовалюту. На пике сервис позволял тестировать более 800 моделей, включая модели OpenAI, Google и Anthropic, но был закрыт в марте 2026 года после того, как его основатели заявили, что он не добился устойчивого соответствия продукта рынку. Figgs AI, позволявший создавать персонализированных персонажей искусственного интеллекта для ролевых игр и историй, столкнулся с другой проблемой: несмотря на привлечение более миллиона пользователей, его разработчики заявили, что поддерживать сервис бесплатным стало непосильно дорого, и он был закрыт после работы в период с 2023 по 2024 год.
Аппаратное обеспечение и большие обещания проходят проверку
Humane AI Pin выделяется как один из самых известных провалов в области аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. Компания привлекла 230 миллионов долларов и стремилась предоставить функции искусственного интеллекта через носимое устройство вместо традиционного телефона, однако продукт столкнулся с серьёзными проблемами производительности. Затем Humane предупредила клиентов не использовать зарядный чехол из-за возможного возгорания, связанного с аккумулятором. Бизнес AI Pin был закрыт в феврале 2025 года, а HP приобрела большую часть активов компании за 116 миллионов долларов.
Rabbit R1 постигла менее однозначная судьба. Устройство, представленное на выставке CES в январе 2024 года, вызвало широкий интерес, и Rabbit заявила, что вскоре после запуска продала 100 тысяч устройств. Однако в первых обзорах его описывали как незавершённый продукт и указывали на ненадёжную работу и ограниченное число полезных интеграций. Вместо того чтобы закрыть его, компания продолжила обновлять устройство и позиционировать его как инструмент для управления компьютером и выполнения агентских задач, а также объявила о новом аппаратном проекте под названием Project Cyberdeck, предназначенном для портативного устройства, созданного вокруг идеи vibe-coding.
Что меняется на практике?
Эти случаи показывают, что оценка проекта в сфере искусственного интеллекта не должна основываться только на количестве моделей, объёме финансирования или первоначальных продажах. Его выживание также зависит от наличия функции, которую крупным платформам трудно скопировать, устойчивого повторного спроса, приемлемой стоимости эксплуатации, понятного пользовательского опыта и убедительных гарантий конфиденциальности и безопасности.
Это особенно ясно проявилось в развитии новой Siri от Apple. Представляя Apple Intelligence в 2024 году, компания обещала помощника, понимающего контекст, связывающего происходящее в разных приложениях и эффективно выполняющего задачи. Однако Apple неоднократно откладывала запуск из-за инженерных проблем и ошибок, а задержка способствовала мировому соглашению на сумму 250 миллионов долларов по поводу утверждений, связанных со способом маркетинга возможностей искусственного интеллекта в iPhone 16. Siri с поддержкой искусственного интеллекта появилась в бета-версии iOS 27 в июле, а её внедрение для пользователей английского языка началось в этом месяце; ожидается, что позднее появится поддержка других языков.
Опыт Microsoft Recall показывает, что проблема может заключаться не в технических возможностях, а в доверии. Функция, объявленная на конференции Build в 2024 году, была разработана для периодической записи снимков того, что пользователь делает на устройстве Windows, чтобы он мог искать информацию в своей цифровой истории. Это сразу вызвало опасения по поводу создания доступного для поиска архива, содержащего пароли, личные сообщения и финансовые данные, поэтому Microsoft отложила функцию примерно на год, чтобы пересмотреть меры безопасности и конфиденциальности. Даже после её переработки исследователь в области кибербезопасности вновь поднял эти вопросы, создав инструмент для извлечения данных, собранных Recall.
С этой точки зрения «кладбище искусственного интеллекта» представляет собой не столько окончательный список провалов, сколько фиксацию практических ограничений быстро развивающейся отрасли. Некоторые проекты действительно завершились, другие перешли в состав других продуктов, а такие проекты, как Rabbit R1, продолжают развиваться, несмотря на первоначальные трудности. Поэтому главным вопросом для каждого нового запуска остаётся то, предлагает ли он устойчивую ценность, которую компания-владелец или более крупный конкурент не смогут легко предоставить.