L’engouement ou les investissements importants ne suffisent pas à garantir la survie d’un projet d’intelligence artificielle. C’est ce que montre une liste établie par TechCrunch de projets et de produits qui ont été fermés, réorientés ou n’ont pas tenu les promesses accompagnant leur lancement. Cette liste s’appuie sur plusieurs cas, parmi lesquels des start-up et des produits développés au sein de grandes entreprises, ainsi que sur une estimation de S&P Global Market Intelligence selon laquelle environ 42 % des initiatives d’intelligence artificielle sont finalement abandonnées par les entreprises qui les possèdent.
Les raisons diffèrent d’un projet à l’autre, mais elles incluent le manque de financement, les difficultés techniques, les problèmes de passage à l’échelle, la concurrence et la faiblesse de la demande. Dans d’autres cas, le produit ne disparaît pas complètement : ses fonctions sont intégrées à un service plus vaste ou son positionnement est redéfini lorsqu’il devient évident que le produit autonome ne possède pas de raison suffisante de perdurer.
Quand la grande plateforme devient un concurrent direct
Relay, un produit d’automatisation des flux de travail reposant sur des agents d’intelligence artificielle, a été fermé après cinq années d’activité. Il permettait d’automatiser les tâches liées aux courriels et les tâches quotidiennes, en tant qu’alternative à Zapier, mais il a rencontré un problème fondamental avec le développement, par OpenAI, Google et de plus grandes plateformes, d’outils d’automatisation similaires intégrés à leurs produits existants. En pratique, il n’est plus facile pour un produit autonome de défendre sa position lorsque la même fonctionnalité arrive dans des outils que les clients utilisent déjà.
Le schéma de l’intégration s’est répété chez OpenAI. L’entreprise a arrêté ChatGPT Atlas, un navigateur autonome propulsé par l’intelligence artificielle, après moins d’un an, le 9 août, en transférant ses principales fonctions vers ChatGPT. L’entreprise a suivi une voie similaire avec Operator, l’agent capable de naviguer sur le Web et d’effectuer des tâches au nom de l’utilisateur, tandis que les fonctions de génération d’images sont de plus en plus intégrées à ChatGPT, ce qui a réduit le rôle autonome de DALL-E. La plateforme de partage vidéo Sora a également été fermée en mars 2026, dans un contexte de coûts d’exploitation élevés et de difficultés à fidéliser les utilisateurs.
Un lancement rapide ne compense pas l’absence d’adéquation du produit
Notion a lancé le service Notion Mail en avril 2025 en tant que produit de messagerie axé sur l’intelligence artificielle, destiné à organiser la boîte de réception et à automatiser certaines tâches. Cependant, l’entreprise a constaté que ses utilisateurs faisaient appel à des agents d’intelligence artificielle distincts pour gérer leurs courriels ; le service doit donc être arrêté le 22 septembre.
Yupp proposait quant à lui une plateforme gratuite permettant de comparer côte à côte les réponses de centaines de modèles, avec la possibilité de voter pour les résultats et de gagner des cryptomonnaies. À son apogée, il permettait de tester plus de 800 modèles, parmi lesquels des modèles d’OpenAI, de Google et d’Anthropic, mais il a été fermé en mars 2026 après que ses fondateurs ont déclaré qu’il n’avait pas trouvé une adéquation suffisamment forte entre le produit et le marché. Figgs AI, qui permettait de créer des personnages d’intelligence artificielle personnalisés pour le jeu de rôle et les histoires, a rencontré un problème différent : bien qu’elle ait attiré plus d’un million d’utilisateurs, ses développeurs ont déclaré que maintenir le service gratuit était devenu trop coûteux pour être supportable. Il a donc été fermé après avoir fonctionné entre 2023 et 2024.
Le matériel et les grandes promesses à l’épreuve
Humane AI Pin apparaît comme l’un des échecs les plus célèbres du matériel fondé sur l’intelligence artificielle. L’entreprise a levé 230 millions de dollars et cherchait à proposer des fonctions d’intelligence artificielle au moyen d’un appareil portable plutôt que d’un téléphone traditionnel, mais le produit a souffert de problèmes importants de performance. Humane a ensuite averti ses clients de ne pas utiliser le boîtier de recharge en raison d’un risque d’incendie lié à la batterie. Les activités liées à AI Pin ont été fermées en février 2025, et HP a acquis la plupart des actifs de l’entreprise pour 116 millions de dollars.
Rabbit R1 a connu un destin moins tranché. L’appareil, dévoilé au salon CES en janvier 2024, a suscité un large intérêt, et Rabbit a déclaré avoir vendu 100 000 unités peu après son lancement. Toutefois, les premières critiques l’ont décrit comme inachevé et ont souligné des performances peu fiables ainsi qu’un nombre limité d’intégrations utiles. Plutôt que de l’arrêter, l’entreprise a continué à le mettre à jour et à le présenter comme un outil de contrôle de l’ordinateur et d’exécution de tâches par un agent. Elle a également annoncé un nouveau projet matériel baptisé Project Cyberdeck, destiné à un appareil portable conçu autour de l’idée du vibe-coding.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
Ces cas montrent que l’évaluation d’un projet d’intelligence artificielle ne devrait pas reposer uniquement sur le nombre de modèles, le montant du financement ou les ventes initiales. Sa pérennité dépend également de la possession d’une fonction difficile à copier pour les grandes plateformes, de l’existence d’une demande récurrente, de coûts d’exploitation supportables, d’une expérience utilisateur compréhensible et de garanties convaincantes en matière de confidentialité et de sécurité.
Cela est apparu clairement dans l’évolution du nouveau Siri d’Apple. Lors de la présentation d’Apple Intelligence en 2024, l’entreprise avait promis un assistant capable de comprendre le contexte, de relier ce qui se passe entre les applications et d’exécuter efficacement des tâches. Mais Apple a reporté à plusieurs reprises le lancement en raison de problèmes d’ingénierie et d’erreurs, et ces retards ont contribué à un règlement de 250 millions de dollars concernant des allégations liées à la manière dont les capacités d’intelligence artificielle de l’iPhone 16 avaient été commercialisées. Le Siri propulsé par l’intelligence artificielle est apparu dans la version bêta d’iOS 27 en juillet, et son déploiement auprès des utilisateurs anglophones a commencé ce mois-ci, avec la prise en charge d’autres langues prévue ultérieurement.
L’expérience de Microsoft Recall révèle que le problème peut relever de la confiance plutôt que des capacités techniques. La fonctionnalité, annoncée lors de la conférence Build de 2024, avait été conçue pour enregistrer périodiquement des captures de ce que l’utilisateur faisait sur un appareil Windows afin de lui permettre d’effectuer des recherches dans son historique numérique. Cela a immédiatement suscité des inquiétudes quant à la création d’une archive interrogeable contenant les mots de passe, les messages privés et les données financières. Microsoft a donc reporté la fonctionnalité d’environ un an afin de revoir les contrôles de sécurité et de confidentialité. Même après sa refonte, un chercheur en cybersécurité a ravivé les interrogations après avoir créé un outil permettant d’extraire les données collectées par Recall.
De ce point de vue, le « cimetière de l’IA » ne constitue pas tant une liste définitive d’échecs qu’un relevé des limites pratiques d’une industrie en expansion rapide. Certains projets ont effectivement pris fin, d’autres ont été transférés vers un autre produit, tandis que des projets comme Rabbit R1 continuent d’évoluer malgré leurs difficultés initiales. La question la plus importante pour chaque nouveau lancement reste donc de savoir s’il apporte une valeur durable que la plateforme qui le possède ou un concurrent plus important ne peut pas fournir facilement.