話題性や巨額の投資だけでは、AIプロジェクトの存続は保証されない。これは、TechCrunchがまとめた、終了した、方向転換した、またはローンチ時に掲げられた約束を果たせなかったプロジェクトや製品の一覧が示している。この一覧は、スタートアップや大企業内部の製品を含む複数の事例と、S&P Global Market Intelligenceによる、AIイニシアチブの約42%が最終的に所有企業によって放棄されるという推計に基づいている。
理由はプロジェクトごとに異なるが、資金不足、技術的課題、拡張の難しさ、競争、需要の弱さなどが含まれる。別のケースでは、製品が完全に消えるのではなく、その機能がより広範なサービスに統合されたり、単独製品には存続に十分な理由がないことが明らかになった後に位置付けが見直されたりする。
大手プラットフォームが直接の競合相手になるとき
AIエージェントを利用したワークフロー自動化製品Relayは、5年間の活動を経て終了した。同製品はZapierの代替として、メールや日常業務の自動化を可能にしていたが、OpenAIやGoogleなど、より大きなプラットフォームが既存製品内で同様の自動化ツールを開発したことで、根本的な問題に直面した。実際、同じ機能が顧客のすでに利用しているツールに搭載されると、独立製品が自らの地位を守るのは容易ではなくなる。
統合のパターンはOpenAI内でも繰り返された。同社は、AIを搭載した独立ブラウザーChatGPT Atlasを、9か月未満の期間で8月9日に停止し、主要機能をChatGPTへ移した。同社は、ユーザーに代わってウェブを閲覧しタスクを実行できるエージェントOperatorでも同様の道をたどった。一方、画像生成機能はChatGPTにより深く統合され、DALL-Eの独立した役割は縮小した。また、動画共有プラットフォームSoraは、運用コストの高さとユーザー維持の課題を背景に、2026年3月に閉鎖された。
迅速なローンチでは製品適合性の不足を補えない
Notionは2025年4月、受信トレイの整理や一部タスクの自動化にAIを重視したメール製品としてNotion Mailを開始した。しかし同社は、ユーザーがメール管理のために独立したAIエージェントを利用していることに気づき、同サービスを9月22日に停止する予定だ。
Yuppは、数百のモデルの回答を横並びで比較でき、結果への投票や暗号資産の獲得も可能な無料の場を提供した。最盛期には、OpenAI、Google、Anthropicのモデルを含む800以上のモデルを試すことができたが、創業者らが製品と市場の強い適合性を実現できなかったと述べた後、2026年3月に閉鎖された。カスタムAIキャラクターを作成してロールプレイや物語を楽しめるようにしたFiggs AIは、別の問題に直面した。100万人を超えるユーザーを集めたにもかかわらず、開発者らはサービスを無料で維持することが耐え難いほど高コストになったと述べ、2023年から2024年にかけて運営された後に閉鎖された。
ハードウェアと大きな約束が試される
Humane AI Pinは、AIハードウェアにおける最も有名な失敗の一つとして際立っている。同社は2億3000万ドルを調達し、従来のスマートフォンではなくウェアラブルデバイスを通じてAI機能を提供しようとしたが、製品は重大な性能上の問題に苦しんだ。その後、Humaneはバッテリーに関連する火災の可能性を理由に、充電ケースを使用しないよう顧客に警告した。AI Pin事業は2025年2月に終了し、HPが同社の資産の大半を1億1600万ドルで買収した。
Rabbit R1は、より判断の分かれる運命をたどった。2024年1月のCESで発表されたこのデバイスは大きな関心を集め、Rabbitは発売直後に10万台を販売したと述べた。しかし初期レビューでは未完成だと評され、信頼性の低い性能と、有用な統合機能の少なさが指摘された。同社は停止する代わりに、アップデートを続け、コンピューターの操作やエージェント型タスクの実行を行うツールとして提供した。また、vibe-codingの概念を前提に構築された携帯デバイス向けの新たなハードウェアプロジェクト、Project Cyberdeckも発表した。
実際には何が変わるのか？
これらの事例は、AIプロジェクトの評価をモデル数、資金規模、初期販売だけに基づけるべきではないことを示している。存続には、大手プラットフォームが模倣しにくい機能を持つこと、繰り返し発生する需要があること、耐えられる運用コスト、分かりやすいユーザー体験、そして説得力のあるプライバシーとセキュリティの保証も必要だ。
これはAppleの新しいSiriの経路に明確に表れている。Appleは2024年にApple Intelligenceを発表した際、文脈を理解し、アプリ間で起きていることをつなぎ、効果的にタスクを実行するアシスタントを約束した。しかしAppleは、技術的な問題や不具合を理由にローンチを何度も延期し、その遅延は、iPhone 16におけるAI機能のマーケティング方法に関する申し立てをめぐる2億5000万ドルの和解に影響した。AIを搭載したSiriは7月にiOS 27のベータ版に登場し、今月から英語ユーザーへの提供が始まった。その他の言語への対応は後日予定されている。
Microsoft Recallの経験は、問題が技術的能力ではなく信頼にある可能性を明らかにしている。2024年のBuildカンファレンスで発表されたこの機能は、Windowsデバイス上でユーザーが行っていることを定期的にスクリーンショットとして記録し、デジタル履歴を検索できるように設計された。これにより、パスワード、個人的なメッセージ、財務データを含む検索可能なアーカイブが作成されるとの懸念が直ちに生じ、Microsoftはセキュリティとプライバシーの管理策を再検討するため、機能の提供を約1年延期した。再設計後も、サイバーセキュリティ研究者がRecallの収集したデータを抽出するツールを構築し、疑問を再燃させた。
この観点から見ると、「AIの墓場」は最終的な失敗一覧というより、急速に拡大する産業の実務上の限界を記録したものだ。一部のプロジェクトは実際に終了し、一部は別の製品へ移行した一方、Rabbit R1のように初期のつまずきにもかかわらず進化を続けるプロジェクトもある。したがって、新たなローンチごとに最も重要な問いは、それが所有プラットフォームやより大きな競合相手には容易に提供できない、持続的な価値をもたらすかどうかであり続ける。