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人工智能墓地:为什么即使是科技巨头的项目也会陷入困境?

TechCrunch盘点了一批已经关闭、重新整合或未能达到预期的人工智能项目和产品,从Relay和Notion Mail到Siri和Recall。这些案例表明,大型平台的竞争、需求疲软、运营成本以及隐私和安全问题,都可能让一个项目即使拥有资金或早期热度也难逃失败。

2026-09-15
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certi.news Editorial Team
人工智能墓地:为什么即使是科技巨头的项目也会陷入困境?

炒作或巨额投资并不足以保证一个人工智能项目存续。这正是TechCrunch整理的一份项目和产品名单所说明的情况:这些项目或产品已经关闭、改变方向,或未能兑现发布时伴随的承诺。这份名单涵盖多种案例,包括初创公司和大型公司内部的产品;此外,标普全球市场情报的一项估计显示,约42%的人工智能计划最终会被所属公司放弃。

不同项目面临的原因各不相同,但包括资金不足、技术挑战、扩展困难、竞争以及需求疲软。在其他情况下,产品并不会完全消失,而是其功能被整合进更广泛的服务,或在明确独立产品缺乏足够持续理由后重新定位。

当大型平台成为直接竞争者

Relay是一款依靠人工智能代理实现工作流自动化的产品,运营五年后关闭。它可以自动处理电子邮件和日常任务,被视为Zapier的替代方案,但在OpenAI、Google和更大型平台开始在现有产品中开发类似自动化工具后,面临一个根本性问题。实际上,当同样的功能进入客户已经在使用的工具时,独立产品便很难继续守住自己的位置。

OpenAI内部也重复出现了整合模式。公司于8月9日停止了ChatGPT Atlas,这款由人工智能驱动的独立浏览器上线不到一年,其主要功能被转移到ChatGPT中。公司对Operator也采取了类似路径;Operator是一款能够浏览网页并代表用户执行任务的代理。与此同时,图像生成功能更多地被整合进ChatGPT,削弱了DALL-E的独立作用。视频分享平台Sora也于2026年3月关闭,原因包括高昂的运营成本和用户留存方面的挑战。

快速发布无法弥补产品契合度

Notion于2025年4月推出Notion Mail,这是一款注重人工智能的电子邮件产品,用于整理收件箱并自动执行部分任务。但公司发现,其用户会借助独立的人工智能代理管理邮件,因此计划于9月22日停止该服务。

Yupp则提供一个免费平台,用于并排比较数百个模型的回答,用户可以为结果投票并赚取加密货币。在鼎盛时期,它支持测试超过800个模型,其中包括OpenAI、Google和Anthropic的模型;但在其创始人表示产品与市场之间未能形成强有力的契合后,该平台于2026年3月关闭。Figgs AI遇到的则是另一种问题。该平台允许用户创建用于角色扮演和故事创作的定制人工智能角色,尽管吸引了超过100万名用户,但其开发者表示,维持服务免费已经变得难以承受,因此平台在2023年至2024年运营后关闭。

硬件与宏大承诺接受检验

Humane AI Pin是人工智能硬件最著名的失败案例之一。该公司筹集了2.3亿美元,试图通过可穿戴设备而非传统手机提供人工智能功能,但产品遭遇了严重的性能问题。随后,Humane警告客户不要使用充电盒,因为电池可能引发火灾。AI Pin业务于2025年2月关闭,HP以1.16亿美元收购了该公司的大部分资产。

Rabbit R1的命运则没有那么明确。这款设备于2024年1月在CES上亮相,引发了广泛关注;Rabbit表示,产品发布后不久便售出了10万台。然而,早期评测称其尚未完成,并指出其性能不可靠、可用的集成数量有限。公司没有停止该产品,而是继续更新,并将其作为控制电脑和执行代理任务的工具进行推广;公司还宣布了一个名为Project Cyberdeck的新硬件项目,专为一款围绕vibe-coding编程理念打造的便携设备而设计。

实际发生了什么变化?

这些案例表明,评估人工智能项目不应只依据模型数量、融资规模或初期销量。项目能否持续,还取决于它是否拥有大型平台难以复制的功能,是否存在反复出现的需求,是否具备可承受的运营成本、易于理解的用户体验,以及令人信服的隐私和安全保障。

Apple新Siri的发展轨迹清楚地体现了这一点。Apple于2024年推出Apple Intelligence时,承诺打造一款能够理解上下文、关联不同应用中发生的事情并有效执行任务的助手。但由于工程问题和错误,Apple多次推迟发布;这些延误促成了一项金额为2.5亿美元的和解协议,涉及有关其如何营销iPhone 16人工智能能力的指控。由人工智能驱动的Siri于7月出现在iOS 27的测试版中,并于本月开始向英语用户推出,预计之后将支持其他语言。

Microsoft Recall的经历则表明,问题可能不在技术能力,而在信任。该功能于2024年的Build大会上宣布,设计目标是定期记录用户在Windows设备上的操作,以便用户搜索自己的数字历史。这立即引发了担忧:它可能创建一个可搜索的档案,其中包含密码、私人消息和财务数据。因此,Microsoft推迟了近一年,以重新审视安全和隐私控制措施。即使重新设计后,一名网络安全研究人员构建了一个提取Recall所收集数据的工具,再次引发了相关质疑。

从这个角度看,“人工智能墓地”与其说是一份最终失败清单,不如说是在记录一个快速扩张行业的实际边界。一些项目确实已经终结,一些项目转移到了其他产品中,而Rabbit R1等项目尽管初期受挫,仍在继续发展。因此,每次新产品发布最重要的问题,仍然是它能否提供一种可持续的价值,而且所属平台或更大的竞争对手无法轻易提供这种价值。

新闻来源
TechCrunch AI
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