NEC hat die Lösung NEC SCM AI Agent zur Verwaltung von Lieferketten vorgestellt. Dabei handelt es sich um ein System, das auf einem koordinierenden KI-Agenten basiert, der Aufgaben an sieben spezialisierte Unteragenten verteilt. Das Unternehmen präsentierte die Lösung auf der CEATEC JAPAN 2026, die vom 8. bis 11. September 2026 stattfand, und begann damit, sie Kunden anzubieten.
Die Lösung richtet sich an Unternehmen, die aufgrund unterschiedlicher Arbeitsabläufe in Bereichen wie Fertigung, Distribution und Einzelhandel mit komplexen Anforderungen bei der Verwaltung ihrer Lieferkette konfrontiert sind. NEC ist der Ansicht, dass ein einheitliches System diesen Unterschieden nicht immer gerecht wird, während einige Unternehmen Daten weiterhin manuell in Excel-Tabellen zusammenführen oder Abläufe per Telefon und E-Mail koordinieren.
Wie funktioniert die Lösung?
Der koordinierende Agent, den NEC als Orchestrator AI bezeichnet, analysiert die Aufgabe und teilt sie auf Unteragenten auf, die für verschiedene Bereiche zuständig sind. Zu den in der Präsentation genannten Beispielen gehören die Nachfrageprognose, die Produktionsplanung und die Bestandsverwaltung sowie weitere Aufgaben im Zusammenhang mit den Arbeitsabläufen der Lieferkette.
In einem Szenario erkennt der KI-Agent die Wahrscheinlichkeit eines Engpasses bei einer Komponente und leitet das Ergebnis an den koordinierenden Agenten weiter. Anschließend werden Aufgaben wie die Anpassung des Produktionsplans oder die Änderung der Bestellmenge an die zuständigen Agenten verteilt, anstatt dass die Mitarbeitenden jeden Schritt einzeln verfolgen müssen.
NEC zufolge ersetzt das System nicht alle bestehenden Systeme auf einmal. Verwendet der Kunde ein bestehendes System zur Verwaltung der Lieferkette und ein weiteres System zur Produktionsverwaltung, können beide über Programmierschnittstellen (API) verbunden werden, um die Agenten innerhalb der bestehenden Umgebung zu nutzen.
Der Mensch bleibt der endgültige Entscheidungsträger
Die Unteragenten zeigen den Mitarbeitenden ihre Ergebnisse an, einschließlich Risiken oder vorgeschlagener Maßnahmen. Das System kann mehrere Optionen erstellen, etwa eine Änderung des Produktionsplans oder eine Erhöhung der Bestandsmenge, bevor ein Mensch sie prüft und die endgültige Entscheidung bestätigt. Dieser Mechanismus verdeutlicht, dass die Rolle der KI in der Lösung auf der Erfassung und Analyse von Daten sowie der Koordination von Maßnahmen liegt und nicht auf der vollständigen Abschaffung der menschlichen Kontrolle.
NEC wies außerdem darauf hin, dass die Übertragung von KI-Funktionen auf ein einziges System keine Voraussetzung ist. Das Unternehmen bietet derzeit Funktionen für sieben Unteragenten an und arbeitet daran, sie entsprechend den Anforderungen jedes Kunden zu erweitern. Die mit dem Einsatz von KI in bestehenden Systemen verbundenen Sicherheits- und Governance-Kontrollen will das Unternehmen über den Dienst AI Platform Service bereitstellen.
Was ändert sich in der Praxis?
NEC präsentiert die Lösung als Koordinierungsebene über mehreren Prozessen und Systemen und nicht als neues System, das die bestehende Infrastruktur vollständig ersetzt. Dies kann den erforderlichen Veränderungsumfang bei der Einführung verringern, zugleich hängt der Wert der Lösung jedoch von der Datenqualität, der Systemintegration und der Festlegung der Zuständigkeiten zwischen den Agenten ab.
Der jährliche Preis beginnt bei 18 Millionen Yen und ändert sich abhängig vom Umfang der verwendeten Daten. NEC strebt an, die Lösung innerhalb von fünf Jahren bei 100 Unternehmen einzuführen, wobei der Fokus auf großen sowie kleinen und mittleren Unternehmen liegt.
Einordnung von certi.news: Die grundlegende Veränderung besteht hier im Übergang von der isolierten Nutzung eines Sprachmodells in der Lieferkettenverwaltung zu einer Multi-Agenten-Architektur, die Aufgaben verteilt und zwischen ihnen koordiniert. Die Quelle nennt jedoch keine gemessenen Betriebsergebnisse, etwa das Ausmaß einer Kostensenkung oder einer Verbesserung der Prognosegenauigkeit, und erläutert auch keine weitergehenden Details zur Datensicherheit oder zum Verfahren zur Bewertung der Entscheidungen der Agenten. Daher wird der praktische Nutzen der Lösung maßgeblich von der Integration der Systeme jedes Kunden und seiner Fähigkeit abhängen, die Vorschläge vor ihrer Umsetzung zu prüfen.