인공지능

NEC, 공급망 관리를 위한 AI 에이전트 플랫폼 출시

NEC는 7개의 하위 에이전트를 기반으로 하는 조정 에이전트를 통해 공급망 관리 업무를 처리하는 NEC SCM AI Agent 솔루션을 공개했으며, 최종 결정은 직원이 내리도록 한다. 연간 가격은 1,800만 엔부터 시작하며, 회사는 5년 내 100개 기업에 솔루션을 판매하는 것을 목표로 한다.

2026-09-18
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certi.news
NEC, 공급망 관리를 위한 AI 에이전트 플랫폼 출시

NEC는 공급망 관리를 위한 NEC SCM AI Agent 솔루션 출시를 발표했다. 이 시스템은 조정 인공지능 에이전트가 업무를 7개의 전문 하위 에이전트에 배분하는 방식으로 작동한다. NEC는 2026년 9월 8일부터 11일까지 개최된 CEATEC JAPAN 2026에서 이 솔루션을 선보였으며, 고객 대상 제공을 시작했다.

이 솔루션은 제조, 유통, 소매와 같은 산업에서 업무 프로세스가 서로 달라 공급망 관리가 복잡해지는 기업을 대상으로 한다. NEC는 하나의 통합 시스템에 의존하는 방식이 이러한 차이에 항상 적합한 것은 아니라고 본다. 한편 일부 기업은 여전히 Excel 스프레드시트를 통해 수작업으로 데이터를 취합하거나 전화와 이메일로 절차를 조율하고 있다.

솔루션은 어떻게 작동하는가?

NEC가 Orchestrator AI라고 부르는 조정 에이전트는 업무를 분석하고 이를 여러 분야에 특화된 하위 에이전트에 배분한다. 발표에서 제시된 사례에는 수요 예측, 생산 계획, 재고 관리와 함께 공급망 업무 흐름과 관련된 기타 업무가 포함된다.

한 시나리오에서는 인공지능 에이전트가 특정 부품의 부족 가능성을 감지한 뒤 그 결과를 조정 에이전트에 전달한다. 이후 생산 계획 조정이나 주문 수량 변경과 같은 업무가 전문 에이전트에 배분되므로, 직원이 각 단계를 개별적으로 추적할 필요가 줄어든다.

NEC는 이 시스템이 기존 시스템을 한 번에 모두 교체하지 않는다고 설명한다. 고객이 기존 공급망 관리 시스템과 별도의 생산 관리 시스템을 사용하고 있는 경우, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 두 시스템을 연결해 현재 환경에서 에이전트를 활용할 수 있다.

최종 결정권은 인간에게 남는다

하위 에이전트는 위험 요소나 제안된 조치를 포함한 결과를 직원에게 제시한다. 시스템은 생산 계획 변경이나 재고 수량 증가와 같은 여러 선택지를 생성할 수 있으며, 이후 사람이 이를 검토하고 최종 결정을 확정한다. 이 방식은 솔루션에서 인공지능의 역할이 데이터를 수집·분석하고 조치를 조정하는 데 중점을 두며, 인간의 감독을 완전히 없애는 것이 아님을 보여준다.

NEC는 인공지능 기능을 하나의 시스템으로 이전하는 것이 필수 조건은 아니라고도 밝혔다. 현재 회사는 7개 하위 에이전트의 기능을 제공하고 있으며, 각 고객의 요구에 맞춰 이를 확대하고 있다. 기존 시스템에서 인공지능을 사용할 때 필요한 보안 및 거버넌스 통제에 대해서는 AI Platform Service를 통해 제공할 것이라고 회사는 설명했다.

실무적으로 무엇이 달라지는가?

NEC는 이 솔루션을 기존 인프라를 완전히 대체하는 새로운 시스템이라기보다 여러 운영 및 시스템 위에 구축되는 조정 계층으로 제시한다. 이는 도입 시 필요한 변화의 규모를 줄일 수 있지만, 솔루션의 가치는 데이터 품질, 시스템 통합, 에이전트 간 권한 정의와 밀접하게 연관된다.

연간 가격은 1,800만 엔부터 시작하며, 사용되는 데이터 규모에 따라 달라진다. NEC는 5년 내 100개 기업에 솔루션을 도입하는 것을 목표로 하며, 대기업과 중소·중견기업을 대상으로 한다.

certi.news의 분석: 여기서 가장 큰 변화는 공급망 관리에서 인공지능이 단일 언어 모델로 사용되는 방식에서 벗어나, 업무를 배분하고 조정하는 다중 에이전트 구조로 전환된다는 점이다. 그러나 출처는 비용 절감 규모나 예측 정확도 개선과 같은 측정된 운영 성과를 제시하지 않으며, 데이터 보안이나 에이전트의 의사결정 평가 방식에 대한 더 구체적인 내용도 설명하지 않는다. 따라서 솔루션의 실질적인 효용은 각 고객의 시스템 통합 수준과 실행 전에 제안을 검토할 수 있는 역량에 달려 있다.

뉴스 출처
MONOist Japan
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