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Physische KI

Ein Ansatz, der künstliche Intelligenz mit Systemen verbindet, die die physische Welt wahrnehmen, Entscheidungen treffen und innerhalb betrieblicher und umweltbedingter Einschränkungen Handlungen ausführen.

Neueste Berichte

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CEATEC 2026 rückt physische KI und Technologien für industrielle Aufgaben in den Mittelpunkt

CEATEC 2026 rückt physische KI und Technologien für industrielle Aufgaben in den Mittelpunkt

Die Organisatoren von CEATEC 2026 gaben die Teilnahme von 821 Ausstellern bekannt. Im Fokus stehen generative KI und physische KI. Zu den herausragenden ausgestellten Technologien gehört das TUSS-System der Mitsubishi-Electric-Gruppe, das Modelle zur Ausführung mehrerer Aufgaben in industriellen Umgebungen befähigen soll.

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Wie AWS STRADVISION beim Übergang von einer Startup-Idee zu Lösungen für physische künstliche Intelligenz unterstützt

Wie AWS STRADVISION beim Übergang von einer Startup-Idee zu Lösungen für physische künstliche Intelligenz unterstützt

Ein Interview von MONOist mit Verantwortlichen von AWS und STRADVISION beleuchtet die Rolle der AWS-Programme für Startups und der Cloud-Infrastruktur bei der Entwicklung von Lösungen für Computer Vision und physische künstliche Intelligenz. Das Unternehmen erläutert, wie es AWS-Dienste nutzt, darunter speziell entwickelte Infrastruktur für das Training und den Betrieb von Modellen, um seine Anwendungen in Fahrzeugen und Robotern auszuweiten.

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Warum physikalische Systeme neue Einschränkungen für das Design künstlicher Intelligenz erzwingen

Warum physikalische Systeme neue Einschränkungen für das Design künstlicher Intelligenz erzwingen

Cadence erläutert, dass physische künstliche Intelligenz nicht allein von der Genauigkeit der Inferenz abhängt, sondern von ihrer Fähigkeit, innerhalb strenger Einschränkungen bei Reaktionszeit, Energie, Wärme, Zuverlässigkeit und Datenbewegung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und Handlungen auszuführen. Der Beitrag hebt die Rolle von Edge-Computing, Speicher, Interconnects und Ein-/Ausgabeschnittstellen hervor, um ein vorhersehbares Systemverhalten zu gewährleisten.

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Fünf Startup-Deals zeigen, wie künstliche Intelligenz von der Software in die physische Welt übergeht

Fünf Startup-Deals zeigen, wie künstliche Intelligenz von der Software in die physische Welt übergeht

Crunchbase News stellt fünf Finanzierungsrunden für Unternehmen vor, die schwimmende Kernreaktoren, Wartungsroboter für Immobilien und Werkzeuge zur Bewertung von Modellen für physische künstliche Intelligenz entwickeln sowie Lösungen für Bauwesen und Landwirtschaft anbieten. Die Deals zeigen einen Investitionstrend hin zu spezialisierten Anwendungen für Energie, Außeneinsätze und industrielle Abläufe.

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In einer japanischen Datenfabrik werden humanoide Roboter für Aufgaben in der realen Welt trainiert

In einer japanischen Datenfabrik werden humanoide Roboter für Aufgaben in der realen Welt trainiert

In der japanischen Stadt Narashino hat eine Einrichtung den Betrieb aufgenommen, die mithilfe von 35 humanoiden Robotern Trainingsdaten für physische künstliche Intelligenz sammelt. Sie ist Teil eines Konsortiums aus fünf Unternehmen. Die Einrichtung setzt auf Fernsteuerung, die Aufzeichnung von Bewegungen sowie die Kennzeichnung erfolgreicher und fehlgeschlagener Versuche, um Modelle zu entwickeln, die in Fabriken und verschiedenen Branchen eingesetzt werden können.