Aktuelle Berichte, Erklärungen und verbundene Technologiethemen.
Cadence erläutert, dass physische künstliche Intelligenz nicht allein von der Genauigkeit der Inferenz abhängt, sondern von ihrer Fähigkeit, innerhalb strenger Einschränkungen bei Reaktionszeit, Energie, Wärme, Zuverlässigkeit und Datenbewegung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und Handlungen auszuführen. Der Beitrag hebt die Rolle von Edge-Computing, Speicher, Interconnects und Ein-/Ausgabeschnittstellen hervor, um ein vorhersehbares Systemverhalten zu gewährleisten.
Eine in Semiconductor Engineering veröffentlichte Analyse kommt zu dem Schluss, dass die Zukunft der Halbleiterfertigung nicht allein von der Verkleinerung der Komponenten abhängen wird, sondern von der Entwicklung neuer Materialien mithilfe von Simulationen und künstlicher Intelligenz sowie von der frühzeitigen Zusammenarbeit zwischen Chipherstellern, Ausrüstungs- und Materiallieferanten. Die Analyse führt Beispiele an, darunter Trockenfertigungsprozesse, optische Verbindungen und Galliumnitrid-Substrate.