Die J-HRTI Kanto Data Factory in der Stadt Narashino in der japanischen Präfektur Chiba hat den Betrieb aufgenommen. Nach Angaben des Betreibers handelt es sich um Japans erste private, von einheimischen Unternehmen betriebene Datenfabrik für physische künstliche Intelligenz und Robotik. Der Standort verfügt derzeit über 35 humanoide Roboter. Die von dem Konsortium gesammelten Daten werden von den beteiligten Unternehmen gemeinsam genutzt.
Die Einrichtung entsteht zu einer Zeit, in der die Erwartungen an den Einsatz physischer künstlicher Intelligenz zur Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt steigen. Dem Artikel zufolge hat die japanische Regierung diesen Bereich als strategisches Feld eingestuft und plant, bis zum Haushaltsjahr 2040 insgesamt 10,5 Billionen Yen aus dem öffentlichen und privaten Sektor zu investieren. Schätzungen des Nationalen Instituts für Bevölkerungs- und Sozialversicherungsforschung zufolge wird die Zahl der Menschen im erwerbsfähigen Alter in Japan von 75,09 Millionen im Jahr 2020 auf 62,13 Millionen im Jahr 2040 sinken.
Wie werden Trainingsdaten erzeugt?
Der Standort ist in einen Bereich für den Betrieb der Roboter, einen Bereich zur Annotation der Videoaufnahmen und einen Bereich zum Testen der Umgebungen der beteiligten Unternehmen aufgeteilt. Der letztgenannte Bereich war für Besucher jedoch nicht geöffnet. Die Bediener steuern die Roboter mithilfe von Virtual-Reality-Brillen und Controllern aus der Ferne. Die Roboter führen dabei wiederholte Aufgaben aus, etwa Puppen oder Lebensmittelproben zu transportieren, Produkte aus Kisten zu nehmen und Harzgranulat mit einer Schaufel auszugießen.
Drei an Kopf und Handgelenken der Roboter befestigte Kameras erfassen die Bewegungsdetails. Anschließend werden die Aufnahmen in Zeitabschnitte unterteilt und mit Beschreibungen der Bewegungen versehen, etwa dass der linke Arm zum Ziehen eines Gegenstands verwendet wird. Der Prozess beschränkt sich nicht auf die Aufzeichnung erfolgreicher Versuche. Auch Fehler, von denen sich der Roboter erholen kann, werden gekennzeichnet, etwa wenn er einen Gegenstand in die Kiste fallen lässt und ihn anschließend wieder aufnimmt. Fälle, in denen der Gegenstand nicht geborgen werden kann oder die auf einen Bedienungsfehler oder eine Fehlfunktion der Kamera zurückgehen, werden dagegen ausgeschlossen.
Von den Daten über das Modell in die Praxis
Die bereinigten Daten werden zur Entwicklung der Modelle verwendet und auf realen Robotern getestet. Anschließend werden die im praktischen Betrieb gewonnenen Daten an die Einrichtung zurückgeführt, um das Modell zu aktualisieren. Nach dem veröffentlichten Plan soll das Projekt im Haushaltsjahr 2026 einfache Aufgaben wie den Transport anwenden, im Haushaltsjahr 2027 auf zehn Standorte in ganz Japan ausgeweitet werden und im Haushaltsjahr 2028 branchenspezifische Modelle bereitstellen.
Dem Konsortium gehören fünf Unternehmen an, darunter Tsumura, DMS, Fuyo General Lease und Yamazen sowie ein Unternehmen, dessen Name nicht bekannt gegeben wurde. INSOL-HIGH übernimmt das Sekretariat. Zu den Beweggründen für das Beteiligungsmodell gehören die gemeinsame Nutzung von Daten und Ausrüstungskosten sowie die Entwicklung von Aufgaben ausgehend von den tatsächlichen Anforderungen der Arbeitsplätze.
Was begrenzt die Ausweitung?
Der Betrieb begann am 26. August 2026, nachdem der im März veröffentlichte Plan noch einen Standort für bis zu 50 Roboter vorgesehen hatte. Aufgrund von Einschränkungen des Gebäudes wurde die geeignete Zahl jedoch auf etwa 35 bis 40 Roboter reduziert. Der Standort umfasst rund 1.400 Quadratmeter; seine genaue Adresse wurde aus Sicherheitsgründen nicht bekannt gegeben. Die Einrichtung verwendet hauptsächlich G1-Roboter von AgiBot und führt schrittweise das Modell G2 mit einer fünfgliedrigen Hand ein.
Redaktionelle Einschätzung: Die Bedeutung des Projekts liegt nicht allein in der Zahl der Roboter, sondern in dem Versuch, die Erhebung von Daten zu motorischen Fähigkeiten in eine gemeinsame Infrastruktur für verschiedene Industrieunternehmen zu überführen. Der Erfolg dieses Modells wird davon abhängen, wie viele Daten aus der tatsächlichen Nutzung zurückfließen und inwieweit die gemeinsam genutzten Daten den erneuten Trainingsaufwand für jede neue Aufgabe verringern können. Ob der Dienst auch kleinen und mittleren Unternehmen zugänglich gemacht wird, ist weiterhin offen. Die Idee, Datenerfassungsgeräte aus der Ich-Perspektive zu verleihen oder Daten durch die Steuerung des Roboterarms zu sammeln, wird noch geprüft; auch die endgültigen Nutzungsgebühren wurden noch nicht festgelegt.