物理世界を感知し、運用上および環境上の制約の中で意思決定を行い、行動を実行するシステムに人工知能を統合するアプローチ。
CEATEC 2026の主催者は821団体の参加を発表し、生成AIとフィジカルAIに大きく焦点を当てる。主な展示技術の一つはMitsubishi ElectricグループのTUSSで、産業環境においてモデルが複数のタスクを実行できるようにすることを目指している。
MONOistがAWSおよびSTRADVISIONの関係者に行ったインタビューを通じて、AWSのスタートアップ向けプログラムとクラウド基盤が、コンピュータービジョンおよび物理的AIソリューションの開発で果たす役割を紹介する。STRADVISIONは、モデルのトレーニングと実行に特化した基盤を含むAWSのサービスをどのように活用し、自動車やロボット分野での応用を拡大しているかを説明している。
Cadenceは、フィジカルAIが推論の精度だけに依存するのではなく、応答時間、電力、熱、信頼性、データ移動に関する厳しい制約の下で、センシング、意思決定、行動の実行を行う能力に依存すると説明している。本稿は、システムの予測可能な挙動を確保するうえで、エッジコンピューティング、メモリ、インターコネクト、入出力インターフェースが果たす役割を浮き彫りにする。
Crunchbase Newsは、浮体式原子炉、施設保守ロボット、物理AIモデル評価ツールに加え、建設・農業向けソリューションを開発する企業への5件の資金調達を取り上げる。これらの取引は、エネルギー、現場作業、産業オペレーションに対応する専門的な用途への投資傾向を明らかにしている。
日本の習志野市で、35台のヒューマノイドロボットを使ってフィジカルAIの訓練データを収集する施設の稼働が始まった。5社で構成されるコンソーシアムの一環で、遠隔操作、動作の撮影、成功・失敗状態のラベリングを行い、工場やさまざまな分野で利用可能なモデルの構築を目指している。