Approche qui intègre l’intelligence artificielle à des systèmes capables de percevoir le monde physique, de prendre des décisions et d’agir dans le respect de contraintes opérationnelles et environnementales.
Les organisateurs de CEATEC 2026 ont annoncé la participation de 821 exposants, avec un accent marqué sur l’intelligence artificielle générative et l’intelligence artificielle physique. Parmi les technologies présentées figure notamment le système TUSS du groupe Mitsubishi Electric, qui vise à permettre aux modèles d’exécuter plusieurs tâches dans des environnements industriels.
Un entretien de MONOist avec des responsables d’AWS et de STRADVISION examine le rôle des programmes AWS destinés aux start-up et de l’infrastructure cloud dans le développement de solutions de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle physique. L’entreprise explique comment elle exploite les services AWS, notamment l’infrastructure dédiée à l’entraînement et à l’exécution des modèles, pour étendre ses applications aux secteurs de l’automobile et de la robotique.
Cadence explique que l’intelligence artificielle physique ne repose pas uniquement sur la précision de l’inférence, mais aussi sur sa capacité à détecter, prendre des décisions et exécuter des actions dans le respect de contraintes strictes liées au temps de réponse, à l’énergie, à la chaleur, à la fiabilité et aux mouvements de données. L’article souligne le rôle de l’informatique en périphérie, de la mémoire, de l’interconnexion et des interfaces d’entrée et de sortie pour garantir un comportement prévisible du système.
Crunchbase News passe en revue cinq opérations de financement concernant des entreprises qui développent des réacteurs nucléaires flottants, des robots pour l’entretien des propriétés et des outils d’évaluation des modèles d’intelligence artificielle physique, ainsi que des solutions pour la construction et l’agriculture. Ces opérations révèlent une orientation des investissements vers des applications spécialisées intervenant dans l’énergie, le travail sur le terrain et les opérations industrielles.
Une installation de la ville japonaise de Narashino a commencé à collecter des données d’entraînement pour l’intelligence artificielle physique à l’aide de 35 robots humanoïdes, au sein d’un consortium réunissant cinq entreprises. L’installation repose sur le contrôle à distance, l’enregistrement des mouvements et l’annotation des réussites et des échecs, afin de construire des modèles utilisables dans les usines et divers secteurs.