NVIDIA presentó durante la inauguración de CES 2026 la plataforma Rubin, que describió como su primera plataforma de inteligencia artificial diseñada con una integración completa entre seis chips, y anunció que había entrado en la fase de producción total. La empresa también presentó la familia abierta de modelos de razonamiento Alpamayo, destinada al desarrollo de vehículos autónomos, en una presentación a cargo del fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, en Fontainebleau Las Vegas.
Huang afirmó que la computación está cambiando como resultado de la computación acelerada y la inteligencia artificial, y que aproximadamente 10 billones de dólares de la computación de la última década están siendo actualizados para adaptarse a este enfoque. Según él, Rubin pretende reducir el coste de generación de tokens a aproximadamente una décima parte del coste de la plataforma anterior, lo que hace más económica la implementación de sistemas de inteligencia artificial a gran escala.
La plataforma Rubin y los componentes de los centros de datos
La plataforma Rubin incluye un conjunto de componentes diseñados para funcionar conjuntamente desde los centros de datos, entre ellos:
- Unidades GPU Rubin con una capacidad de hasta 50 petaflops para inferencia NVFP4.
- Unidades CPU Vera para procesar la transferencia de datos y las tareas agénticas.
- Redes NVLink 6 para la expansión dentro del sistema, y redes Spectrum-X Ethernet Photonics para la expansión entre sistemas.
- Unidades ConnectX-9 SuperNIC y BlueField-4 DPU.
Huang explicó que esta integración entre chips, racks, redes, almacenamiento y software tiene como objetivo eliminar los cuellos de botella al ampliar la inteligencia artificial a grandes escalas. NVIDIA también presentó la plataforma de almacenamiento Inference Context Memory Storage Platform para el almacenamiento nativo de inteligencia artificial, una capa de memoria KV-cache destinada a la inferencia con contextos largos. La empresa afirma que ofrece cinco veces más tokens por segundo, cinco veces más rendimiento por dólar de coste total de propiedad y cinco veces más eficiencia energética.
Modelos abiertos para distintos usos
NVIDIA afirmó que sus modelos abiertos, entrenados en sus supercomputadoras, abarcan seis áreas principales: Clara para la atención sanitaria, Earth-2 para la ciencia climática, Nemotron para el razonamiento y la inteligencia artificial multimodal, Cosmos para la robótica y la simulación, GR00T para la inteligencia encarnada y Alpamayo para la conducción autónoma.
Según Huang, estos modelos permiten a las empresas y los desarrolladores crear modelos, evaluarlos, establecer controles de seguridad para ellos e implementarlos. Mediante este enfoque, NVIDIA pretende construir un ecosistema en el que puedan apoyarse distintas empresas, sectores y países.
Conducción autónoma e inteligencia artificial física
Alpamayo incluye el modelo Alpamayo R1, que NVIDIA describió como el primer modelo VLA abierto para el razonamiento en la conducción autónoma, además de AlpaSim, un marco de simulación abierto para probar vehículos autónomos con un alto grado de precisión. La empresa afirmó que el conjunto permite desarrollar sistemas capaces de alcanzar la autonomía de nivel 4.
Huang anunció que el primer vehículo de pasajeros que utilizará Alpamayo, construido sobre la plataforma completa NVIDIA DRIVE para vehículos autónomos, será el nuevo Mercedes-Benz CLA, que llegará pronto a las carreteras, con conducción definida por inteligencia artificial en Estados Unidos este año. También destacó la plataforma abierta y compartida DRIVE Hyperion, preparada para el nivel 4, que adoptan fabricantes de automóviles, proveedores y operadores de taxis autónomos de todo el mundo.
En el ámbito de la robótica, NVIDIA mostró el entrenamiento de robots mediante Isaac Sim e Isaac Lab en mundos virtuales simulados, y también presentó su colaboración con Synopsys, Cadence, Boston Dynamics y Franka. La empresa anunció asimismo la ampliación de su asociación con Siemens, de modo que la pila de NVIDIA se integre con el software industrial de Siemens para respaldar la inteligencia artificial física, desde el diseño y la simulación hasta la producción.
Computación personal y videojuegos
NVIDIA presentó un agente de inteligencia artificial que funciona localmente en el superordenador de escritorio DGX Spark y que se materializa a través de un robot Reachy Mini utilizando modelos de Hugging Face. La empresa afirmó que DGX Spark ofrece hasta 2,6 veces más rendimiento para modelos grandes, con nuevo soporte para los modelos Lightricks LTX-2 y FLUX, y una disponibilidad prevista de NVIDIA AI Enterprise.
En el ámbito de los videojuegos, NVIDIA anunció la tecnología DLSS 4.5, que añade Dynamic Multi Frame Generation, el modo 6X Multi Frame Generation y un modelo Transformer de segunda generación para DLSS Super Resolution. Afirmó que más de 250 juegos y aplicaciones son compatibles con DLSS 4, junto con actualizaciones de RTX Remix Logic, NVIDIA ACE, las pantallas G-SYNC Pulsar y las nuevas aplicaciones de GeForce NOW para Linux y dispositivos Amazon Fire TV.