NVIDIA는 CES 2026 개막 행사에서 Rubin 플랫폼을 공개했다. NVIDIA는 Rubin을 6개 칩 간 완전한 통합을 바탕으로 설계된 자사의 첫 AI 플랫폼이라고 설명했으며, 완전한 생산 단계에 진입했다고 발표했다. 또한 NVIDIA의 창립자이자 CEO인 Jensen Huang이 Fontainebleau Las Vegas에서 진행한 발표를 통해 자율주행 차량 개발을 위한 추론 모델 오픈 제품군 Alpamayo를 선보였다.
Huang은 가속 컴퓨팅과 AI의 영향으로 컴퓨팅이 변화하고 있으며, 지난 10년간의 컴퓨팅 규모 약 10조 달러가 이러한 접근 방식에 맞게 업데이트되고 있다고 말했다. 그의 설명에 따르면 Rubin은 토큰 생성 비용을 이전 플랫폼 비용의 약 10분의 1로 낮추는 것을 목표로 하며, 이를 통해 대규모 AI 시스템의 배포를 더욱 경제적으로 만들 수 있다.
Rubin 플랫폼과 데이터센터 구성 요소
Rubin 플랫폼은 데이터센터부터 함께 작동하도록 설계된 일련의 구성 요소로 구성되며, 다음을 포함한다.
- NVFP4 추론에서 최대 50페타플롭스의 성능을 제공하는 Rubin GPU
- 데이터 전송과 에이전트 작업을 처리하는 Vera CPU
- 시스템 내부 확장을 위한 NVLink 6 네트워크와 시스템 간 확장을 위한 Spectrum-X Ethernet Photonics 네트워크
- ConnectX-9 SuperNIC 및 BlueField-4 DPU
Huang은 칩, 랙, 네트워크, 스토리지 및 소프트웨어 간 통합이 AI를 대규모로 확장할 때 발생하는 병목 현상을 제거하는 것을 목표로 한다고 설명했다. 또한 NVIDIA는 AI 네이티브 스토리지를 위한 Inference Context Memory Storage Platform을 공개했다. 이 플랫폼은 긴 컨텍스트 추론을 위해 설계된 KV-cache 메모리 계층으로, NVIDIA는 초당 토큰 수를 5배, 총소유비용 대비 달러당 성능을 5배, 에너지 효율을 5배 제공한다고 밝혔다.
다양한 용도를 위한 오픈 모델
NVIDIA는 자사의 슈퍼컴퓨터에서 학습된 오픈 모델이 6개 주요 분야를 다룬다고 밝혔다. 여기에는 의료를 위한 Clara, 기후과학을 위한 Earth-2, 추론 및 멀티모달 AI를 위한 Nemotron, 로봇공학 및 시뮬레이션을 위한 Cosmos, 체화된 지능을 위한 GR00T, 자율주행을 위한 Alpamayo가 포함된다.
Huang에 따르면 이러한 모델을 통해 기업과 개발자는 모델을 구축하고 평가하며 안전장치를 적용하고 배포할 수 있다. NVIDIA는 이러한 접근 방식을 통해 다양한 기업과 산업 및 국가가 의존할 수 있는 생태계를 구축하는 것을 목표로 한다.
자율주행과 물리적 AI
Alpamayo에는 Alpamayo R1 모델이 포함된다. NVIDIA는 이를 자율주행 추론을 위한 최초의 오픈 VLA 모델이라고 설명했다. 또한 자율주행 차량을 높은 정확도로 테스트하기 위한 오픈 시뮬레이션 설계도인 AlpaSim도 포함된다. NVIDIA는 이 제품군을 통해 레벨 4 자율성을 구현할 수 있는 시스템을 개발할 수 있다고 밝혔다.
Huang은 완전한 NVIDIA DRIVE 자율주행 차량 플랫폼을 기반으로 제작된, Alpamayo를 사용하는 최초의 승용차가 신형 Mercedes-Benz CLA가 될 것이라고 발표했다. 이 차량은 곧 도로에 출시될 예정이며, 올해 미국에서 AI로 지정된 주행 기능을 제공한다. 또한 전 세계 자동차 제조업체와 공급업체 및 로보택시 운영업체가 채택하고 있는 레벨 4 대응 개방형 공용 플랫폼 DRIVE Hyperion도 강조했다.
로봇 분야에서 NVIDIA는 시뮬레이션된 가상 세계에서 Isaac Sim과 Isaac Lab을 통해 로봇을 학습시키는 모습을 시연했으며, Synopsys, Cadence, Boston Dynamics 및 Franka와의 협력도 소개했다. 또한 Siemens와의 파트너십을 확대한다고 발표했다. 이에 따라 NVIDIA의 스택이 Siemens의 산업용 소프트웨어와 통합되어 설계와 시뮬레이션부터 생산에 이르기까지 물리적 AI를 지원한다.
개인용 컴퓨팅과 게임
NVIDIA는 초고성능 데스크톱 컴퓨터 DGX Spark에서 로컬로 실행되는 AI 에이전트를 선보였으며, Hugging Face 모델을 사용해 Reachy Mini 로봇을 통해 구현했다. NVIDIA는 DGX Spark가 대규모 모델에서 최대 2.6배의 성능을 제공하며, Lightricks LTX-2 및 FLUX 모델에 대한 새로운 지원과 NVIDIA AI Enterprise의 출시 예정 지원을 제공한다고 밝혔다.
게임 분야에서는 Dynamic Multi Frame Generation, 6X Multi Frame Generation 모드, 2세대 DLSS Super Resolution Transformer 모델을 추가한 DLSS 4.5 기술을 발표했다. NVIDIA는 250개 이상의 게임과 애플리케이션이 DLSS 4를 지원한다고 밝혔으며, RTX Remix Logic, NVIDIA ACE, G-SYNC Pulsar 디스플레이와 Linux 및 Amazon Fire TV 기기를 위한 새로운 GeForce NOW 애플리케이션도 업데이트했다.