NVIDIA 在 CES 2026 开幕期间公布了 Rubin 平台，并称这是其首个通过六款芯片实现全面集成设计的人工智能平台，同时宣布该平台已进入全面量产阶段。该公司还推出了用于开发自动驾驶汽车的 Alpamayo 开放推理模型系列。NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 在拉斯维加斯 Fontainebleau Las Vegas 发表演讲时介绍了这些内容。
Huang 表示，计算正因加速计算和人工智能而发生变化，过去十年约 10 万亿美元的计算基础设施正在升级，以适应这一方式。据他介绍，Rubin 的目标是将令牌生成成本降低至上一代平台成本的大约十分之一，从而让大规模人工智能系统的部署更加经济。
Rubin 平台和数据中心组件
Rubin 平台包含一组从数据中心开始设计、旨在协同工作的组件，包括：
- Rubin GPU，NVFP4 推理性能最高可达 50 petaflops。
- Vera CPU，用于处理数据传输和代理任务。
- 用于系统内扩展的 NVLink 6 网络，以及用于系统间扩展的 Spectrum-X Ethernet Photonics 网络。
- ConnectX-9 SuperNIC 和 BlueField-4 DPU。
Huang 解释说，芯片、机架、网络、存储和软件之间的这种集成，旨在消除将人工智能扩展到大规模时产生的瓶颈。NVIDIA 还推出了 Inference Context Memory Storage Platform，用于人工智能原生存储。这是一层专为长上下文推理设计的 KV-cache 内存。该公司表示，它可提供五倍的每秒令牌数、五倍的每美元总拥有成本性能，以及五倍的能源效率。
面向不同用途的开放模型
NVIDIA 表示，其在超级计算机上训练的开放模型覆盖六个主要领域：面向医疗保健的 Clara、面向气候科学的 Earth-2、面向推理和多模态人工智能的 Nemotron、面向机器人和仿真的 Cosmos、面向具身智能的 GR00T，以及面向自动驾驶的 Alpamayo。
据 Huang 介绍，这些模型使企业和开发者能够创建、评估、设置安全防护措施并部署模型。NVIDIA 希望通过这一方式构建一个可由不同企业、行业和国家依赖的生态系统。
自动驾驶和物理人工智能
Alpamayo 包括 Alpamayo R1 模型，NVIDIA 称其为首个用于自动驾驶推理的开放式 VLA 模型；同时还包括 AlpaSim，这是一套开放的仿真方案，用于以高精度测试自动驾驶汽车。该公司表示，这一系列工具能够支持开发具备四级自动驾驶能力的系统。
Huang 宣布，首款采用 Alpamayo、并基于 NVIDIA 完整自动驾驶汽车平台 NVIDIA DRIVE 构建的乘用车将是全新 Mercedes-Benz CLA，预计很快上路；今年将在美国提供由人工智能定义的驾驶功能。他还重点介绍了开放且共享的 DRIVE Hyperion 平台。该平台已为四级自动驾驶做好准备，并被全球汽车制造商、供应商和自动驾驶出租车运营商采用。
在机器人领域，NVIDIA 展示了通过 Isaac Sim 和 Isaac Lab 在模拟虚拟世界中训练机器人，并介绍了其与 Synopsys、Cadence、Boston Dynamics 和 Franka 的合作。该公司还宣布扩大与 Siemens 的合作，使 NVIDIA 技术栈与 Siemens 工业软件集成，从设计、仿真到生产支持物理人工智能。
个人计算和游戏
NVIDIA 展示了一款在 DGX Spark 超级桌面计算机上本地运行的人工智能代理，并通过使用 Hugging Face 模型的 Reachy Mini 机器人呈现。该公司表示，DGX Spark 可为大型模型提供最高 2.6 倍的性能，同时新增对 Lightricks LTX-2 和 FLUX 模型的支持，并预计将提供 NVIDIA AI Enterprise。
在游戏领域，NVIDIA 宣布了 DLSS 4.5 技术，新增 Dynamic Multi Frame Generation、6X Multi Frame Generation 模式，以及第二代 DLSS Super Resolution Transformer 模型。该公司表示，已有超过 250 款游戏和应用支持 DLSS 4；此外还推出了 RTX Remix Logic、NVIDIA ACE、G-SYNC Pulsar 显示器的更新，以及适用于 Linux 和 Amazon Fire TV 设备的新 GeForce NOW 应用。