A NVIDIA revelou, durante a abertura da CES 2026, a plataforma Rubin, que descreveu como sua primeira plataforma de inteligência artificial projetada com integração completa entre seis chips, e anunciou que ela entrou em produção plena. A empresa também apresentou a família aberta de modelos de inferência Alpamayo, voltada ao desenvolvimento de veículos autônomos, em uma apresentação conduzida pelo fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, no Fontainebleau Las Vegas.
Huang afirmou que a computação está mudando em consequência da computação acelerada e da inteligência artificial, e que cerca de 10 trilhões de dólares em computação da última década estão sendo atualizados para se adequar a essa abordagem. Segundo ele, a Rubin pretende reduzir o custo de geração de tokens para cerca de um décimo do custo da plataforma anterior, tornando mais econômica a implantação de sistemas de inteligência artificial em larga escala.
Plataforma Rubin e componentes de data centers
A plataforma Rubin reúne um conjunto de componentes projetados para trabalhar em conjunto, começando pelos data centers, incluindo:
- Unidades GPU Rubin com capacidade de até 50 petaflops para inferência NVFP4.
- Unidades CPU Vera para processamento de transferência de dados e tarefas de agentes.
- Redes NVLink 6 para expansão dentro do sistema e redes Spectrum-X Ethernet Photonics para expansão entre sistemas.
- Unidades ConnectX-9 SuperNIC e BlueField-4 DPU.
Huang explicou que essa integração entre chips, racks, redes, armazenamento e software tem como objetivo eliminar gargalos ao expandir a inteligência artificial para grandes escalas. A NVIDIA também apresentou a Inference Context Memory Storage Platform para armazenamento nativo de inteligência artificial, uma camada para memória de KV-cache dedicada à inferência com contextos longos. A empresa afirma que ela oferece cinco vezes mais tokens por segundo, cinco vezes mais desempenho por dólar de custo total de propriedade e cinco vezes mais eficiência energética.
Modelos abertos para diferentes usos
A NVIDIA afirmou que seus modelos abertos, treinados em seus supercomputadores, abrangem seis áreas principais: Clara para cuidados de saúde, Earth-2 para ciência climática, Nemotron para inferência e inteligência artificial multimodal, Cosmos para robótica e simulação, GR00T para inteligência incorporada e Alpamayo para direção autônoma.
Segundo Huang, esses modelos permitem que empresas e desenvolvedores criem e avaliem modelos, estabeleçam controles de segurança para eles e os implantem. Com essa abordagem, a NVIDIA pretende construir um ecossistema no qual diferentes empresas, setores e países possam confiar.
Direção autônoma e inteligência artificial física
A Alpamayo inclui o modelo Alpamayo R1, descrito pela NVIDIA como o primeiro modelo VLA aberto para inferência em direção autônoma, além do AlpaSim, um esquema de simulação aberto para testar veículos autônomos com alto grau de precisão. A empresa afirmou que o conjunto permite desenvolver sistemas capazes de autonomia de nível 4.
Huang anunciou que o primeiro automóvel de passageiros a usar a Alpamayo, construído sobre a plataforma completa NVIDIA DRIVE para veículos autônomos, será o novo Mercedes-Benz CLA, que deverá chegar às ruas em breve, com condução definida por inteligência artificial nos Estados Unidos ainda este ano. Ele também destacou a plataforma aberta e compartilhada DRIVE Hyperion, pronta para o nível 4, adotada por fabricantes de automóveis, fornecedores e operadores de táxis autônomos em todo o mundo.
No segmento de robótica, a NVIDIA demonstrou o treinamento de robôs por meio do Isaac Sim e do Isaac Lab em mundos virtuais simulados e também apresentou sua colaboração com Synopsys, Cadence, Boston Dynamics e Franka. A empresa anunciou ainda a expansão de sua parceria com a Siemens, de modo que a pilha da NVIDIA seja integrada ao software industrial da Siemens para apoiar a inteligência artificial física, do design e da simulação à produção.
Computação pessoal e jogos
A NVIDIA demonstrou um agente de inteligência artificial que funciona localmente no supercomputador desktop DGX Spark e se manifesta por meio de um robô Reachy Mini usando modelos da Hugging Face. A empresa afirmou que o DGX Spark oferece desempenho de até 2,6 vezes para modelos grandes, com novo suporte aos modelos Lightricks LTX-2 e FLUX, além da disponibilidade prevista do NVIDIA AI Enterprise.
Nos jogos, a NVIDIA anunciou a tecnologia DLSS 4.5, que adiciona o Dynamic Multi Frame Generation, o modo 6X Multi Frame Generation e um modelo Transformer de segunda geração para o DLSS Super Resolution. A empresa afirmou que mais de 250 jogos e aplicativos oferecem suporte ao DLSS 4, além de atualizações para o RTX Remix Logic, o NVIDIA ACE, monitores G-SYNC Pulsar e novos aplicativos do GeForce NOW para Linux e dispositivos Amazon Fire TV.