На открытии CES 2026 NVIDIA представила платформу Rubin, назвав её первой своей платформой искусственного интеллекта, разработанной с полной интеграцией шести чипов, и объявила о переходе к этапу полномасштабного производства. Компания также представила открытое семейство моделей рассуждения Alpamayo для разработки автономных транспортных средств. Презентацию провёл основатель и генеральный директор NVIDIA Jensen Huang в Fontainebleau Las Vegas.
Huang заявил, что вычисления меняются под воздействием ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, а около 10 триллионов долларов вычислительных мощностей прошлого десятилетия модернизируются для соответствия этому подходу. По его словам, Rubin призвана снизить стоимость генерации токенов примерно до одной десятой стоимости предыдущей платформы, что сделает развёртывание крупномасштабных систем искусственного интеллекта более экономичным.
Платформа Rubin и компоненты центров обработки данных
Платформа Rubin включает набор компонентов, разработанных для совместной работы, начиная с центров обработки данных:
- Графические процессоры Rubin GPU производительностью до 50 петафлопс для вывода NVFP4.
- Центральные процессоры Vera CPU для обработки передачи данных и агентских задач.
- Сети NVLink 6 для масштабирования внутри системы и сети Spectrum-X Ethernet Photonics для масштабирования между системами.
- Сетевые устройства ConnectX-9 SuperNIC и DPU BlueField-4.
Huang объяснил, что интеграция чипов, стоек, сетей, хранилищ и программного обеспечения призвана устранить узкие места при масштабировании искусственного интеллекта до крупных масштабов. NVIDIA также представила платформу хранения Inference Context Memory Storage Platform для нативного хранения данных искусственного интеллекта — уровень памяти KV-cache, предназначенный для вывода с длинным контекстом. Компания заявляет, что платформа обеспечивает в пять раз больше токенов в секунду, в пять раз более высокую производительность на доллар совокупной стоимости владения и в пять раз более высокую энергоэффективность.
Открытые модели для различных применений
NVIDIA заявила, что её открытые модели, обученные на её суперкомпьютерах, охватывают шесть основных областей: Clara для здравоохранения, Earth-2 для климатологии, Nemotron для рассуждения и мультимодального искусственного интеллекта, Cosmos для робототехники и симуляции, GR00T для воплощённого интеллекта и Alpamayo для автономного вождения.
По словам Huang, эти модели позволяют компаниям и разработчикам создавать модели, оценивать их, устанавливать для них защитные механизмы и развёртывать их. Благодаря этому подходу NVIDIA стремится создать экосистему, на которую смогут опираться различные компании, отрасли и страны.
Автономное вождение и физический искусственный интеллект
В состав Alpamayo входит модель Alpamayo R1, которую NVIDIA назвала первой открытой VLA-моделью для рассуждения при автономном вождении, а также AlpaSim — открытый симуляционный планировщик для высокоточного тестирования автономных транспортных средств. Компания заявила, что этот набор позволяет разрабатывать системы, способные к автономности четвёртого уровня.
Huang объявил, что первым легковым автомобилем, использующим Alpamayo и построенным на полной платформе NVIDIA DRIVE для автономных транспортных средств, станет новый Mercedes-Benz CLA. Ожидается, что он выйдет на дороги в ближайшее время, а в этом году в США будет доступно вождение, управляемое искусственным интеллектом. Он также рассказал об открытой общей платформе DRIVE Hyperion, готовой к четвёртому уровню автономности и используемой автопроизводителями, поставщиками и операторами роботакси по всему миру.
В области робототехники NVIDIA продемонстрировала обучение роботов с помощью Isaac Sim и Isaac Lab в виртуальных симулированных мирах, а также представила сотрудничество с Synopsys, Cadence, Boston Dynamics и Franka. Компания также объявила о расширении партнёрства с Siemens: стек NVIDIA будет интегрирован с промышленным программным обеспечением Siemens для поддержки физического искусственного интеллекта — от проектирования и симуляции до производства.
Персональные вычисления и игры
NVIDIA продемонстрировала агента искусственного интеллекта, работающего локально на настольном суперкомпьютере DGX Spark и воплощённого через робота Reachy Mini с использованием моделей Hugging Face. Компания заявила, что DGX Spark обеспечивает до 2,6-кратной производительности для больших моделей, а также получил новую поддержку моделей Lightricks LTX-2 и FLUX. Ожидается, что NVIDIA AI Enterprise станет доступна в будущем.
В сфере игр NVIDIA объявила о технологии DLSS 4.5, которая добавляет Dynamic Multi Frame Generation, режим 6X Multi Frame Generation и модель Transformer второго поколения для DLSS Super Resolution. Компания заявила, что более 250 игр и приложений поддерживают DLSS 4, наряду с обновлениями RTX Remix Logic и NVIDIA ACE, мониторами G-SYNC Pulsar и новыми приложениями GeForce NOW для Linux и устройств Amazon Fire TV.