人工知能

NVIDIA、CES 2026でRubinプラットフォームと自動運転向けオープンモデルを発表

NVIDIAはCES 2026の基調講演で、AIプラットフォーム「Rubin」、自動運転車開発向けのオープンなAlpamayoファミリーを発表するとともに、パーソナルコンピューティング、ゲーム、ロボット分野のアップデートを紹介した。

2026-01-05
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فريق تحرير certi.news
NVIDIA、CES 2026でRubinプラットフォームと自動運転向けオープンモデルを発表

NVIDIAはCES 2026の開幕にあたり、6つのチップを完全に統合して設計した同社初のAIプラットフォームだと説明するRubinを発表し、全面的な生産段階に入ったことを明らかにした。また、自動運転車開発向けのオープンな推論モデルファミリーAlpamayoを発表した。NVIDIAの創業者兼最高経営責任者(CEO)であるJensen Huangが、ラスベガスのFontainebleau Las Vegasで行ったプレゼンテーションで紹介した。

Huangは、アクセラレーテッドコンピューティングとAIによってコンピューティングが変化しており、過去10年間の約10兆ドル相当のコンピューティングが、このアプローチに適した形へ更新されつつあると述べた。同氏によると、Rubinはトークン生成コストを従来のプラットフォームの約10分の1に削減することを目指しており、大規模AIシステムの導入をより経済的にする。

Rubinプラットフォームとデータセンターの構成要素

Rubinプラットフォームは、データセンターを起点に連携して動作するよう設計された一連の構成要素で構成されており、以下を含む。

  • NVFP4推論で最大50ペタフロップスの性能を発揮するRubin GPU。
  • データ転送とエージェントタスクを処理するVera CPU。
  • システム内のスケールアウト向けNVLink 6、およびシステム間のスケールアウト向けSpectrum-X Ethernet Photonics。
  • ConnectX-9 SuperNICおよびBlueField-4 DPU。

Huangは、チップ、ラック、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェアを統合することで、AIを大規模に拡張する際のボトルネックを取り除くことを目指していると説明した。NVIDIAはまた、AIネイティブストレージ向けのInference Context Memory Storage Platformを発表した。これは、長いコンテキストの推論に特化したKVキャッシュメモリ層であり、同社によれば、毎秒のトークン数を5倍、総保有コスト(TCO)あたりの性能を5倍、エネルギー効率を5倍にする。

さまざまな用途向けのオープンモデル

NVIDIAによると、同社のスーパーコンピューターで訓練されたオープンモデルは、6つの主要分野をカバーする。医療向けのClara、気候科学向けのEarth-2、推論およびマルチモーダルAI向けのNemotron、ロボットとシミュレーション向けのCosmos、身体性を備えた知能向けのGR00T、自動運転向けのAlpamayoである。

Huangによると、これらのモデルによって企業や開発者は、モデルの作成、評価、安全対策の設定、導入を行える。NVIDIAはこのアプローチを通じて、さまざまな企業、産業、国家が利用できるエコシステムの構築を目指している。

自動運転とフィジカルAI

Alpamayoには、NVIDIAが自動運転推論向けとして初のオープンVLAモデルと説明するAlpamayo R1に加え、自動運転車を高い精度でテストするためのオープンなシミュレーション設計図であるAlpaSimが含まれる。同社によると、この一式により、レベル4の自律走行が可能なシステムを開発できる。

Huangは、NVIDIAの自動運転車向け完全プラットフォーム上に構築され、Alpamayoを使用する初の乗用車が新型Mercedes-Benz CLAになると発表した。同車は近く公道に投入され、今年、米国でAIによる特定条件下の運転を実現する予定だ。また、レベル4対応のオープンかつ共有型プラットフォームであるDRIVE Hyperionにも焦点を当てた。このプラットフォームは、世界中の自動車メーカー、サプライヤー、ロボットタクシー事業者が採用している。

ロボット分野では、NVIDIAはシミュレーションされた仮想世界でIsaac SimとIsaac Labを通じてロボットを訓練する様子を紹介し、Synopsys、Cadence、Boston Dynamics、Frankaとの協業も披露した。同社はさらにSiemensとの提携拡大を発表し、NVIDIAのスタックをSiemensの産業用ソフトウェアと統合して、設計とシミュレーションから生産に至るまでフィジカルAIを支援する。

パーソナルコンピューティングとゲーム

NVIDIAは、スーパー・デスクトップコンピューターDGX Spark上でローカルに動作するAIエージェントを紹介した。このエージェントは、Hugging Faceのモデルを使用し、Reachy Miniロボットを通じて具現化される。同社によると、DGX Sparkは大規模モデルで最大2.6倍の性能を提供し、Lightricks LTX-2およびFLUXモデルの新たなサポートに加え、NVIDIA AI Enterpriseの提供も予定している。

ゲーム分野では、NVIDIAがDLSS 4.5を発表した。Dynamic Multi Frame Generation、6X Multi Frame Generationモード、第2世代のDLSS Super Resolution向けTransformerモデルを追加する。NVIDIAによると、250以上のゲームとアプリケーションがDLSS 4に対応しているほか、RTX Remix Logic、NVIDIA ACE、G-SYNC Pulsarディスプレイ、LinuxおよびAmazon Fire TVデバイス向けの新しいGeForce NOWアプリケーションもアップデートされる。

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NVIDIA AI Blog
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