Ciberseguridad

Cómo dice Google que Android protege a los usuarios de las estafas telefónicas

Google presentó las capas de protección basadas en inteligencia artificial de Android para combatir las llamadas y los mensajes fraudulentos, y señaló que bloquea más de 10.000 millones de intentos sospechosos al mes. También mostró los resultados de una encuesta y de dos evaluaciones independientes que compararon la protección de Android con la de los iPhone, indicando que algunas evaluaciones y funciones podrían no estar disponibles en todos los países.

2025-10-30
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فريق تحرير certi.news
Cómo dice Google que Android protege a los usuarios de las estafas telefónicas

Google afirmó que las defensas de Android contra las estafas protegen a los usuarios de más de 10.000 millones de llamadas y mensajes sospechosos de ser maliciosos cada mes, en un momento en que los estafadores utilizan herramientas de inteligencia artificial para crear planes más convincentes. La empresa añadió que los controles de seguridad continuos del servicio RCS bloquearon durante el último mes más de 100 millones de números sospechosos para impedirles utilizar el servicio, evitando así que posibles estafas fueran enviadas antes de llegar a los usuarios.

La información apareció en una entrada publicada por Lyubov Farafonova, directora de producto de Phone by Google; Alberto Pastor Nieto, director sénior de producto de Google Messages y de la lucha contra el spam y el abuso en RCS; y Vijay Pareek, director de Android Messaging Trust and Safety, coincidiendo con la conclusión del Mes de Concienciación sobre la Ciberseguridad. La entrada incluía los resultados de una encuesta y dos evaluaciones de protección contra estafas en teléfonos móviles, además de un nuevo informe que explica cómo se organizan las estafas modernas mediante mensajes y los métodos para detectarlas.

Mayor confianza según una encuesta de Google y YouGov

Según la encuesta realizada por Google y YouGov entre usuarios de teléfonos inteligentes de Estados Unidos, India y Brasil, los usuarios de Android afirmaron haber recibido menos mensajes fraudulentos y sentirse más seguros respecto a la protección de sus dispositivos. Los usuarios de Android declararon tener un 58% más de probabilidades de decir que no habían recibido ningún mensaje fraudulento durante la semana anterior, mientras que el porcentaje subió al 96% al comparar a los usuarios de Pixel con los propietarios de iPhone.

En cambio, los usuarios de iOS tenían un 65% más de probabilidades que los usuarios de Android de informar que habían recibido tres mensajes fraudulentos o más durante una semana. Al comparar iPhone y Pixel, la probabilidad de que los usuarios de iPhone informaran haber recibido una gran cantidad de mensajes fraudulentos aumentó un 136%. Asimismo, los usuarios de Android tenían un 20% más de probabilidades de describir la protección de sus dispositivos como «muy eficaz» o «extremadamente eficaz», mientras que los usuarios de iPhone tenían un 150% más de probabilidades de afirmar que la protección de sus dispositivos no era eficaz en absoluto para detener las estafas telefónicas.

La nota al pie del estudio indica que la muestra estaba compuesta por 5.100 participantes, 1.700 en cada país, adultos que utilizaban sus teléfonos a diario y habían sufrido un intento de estafa o engaño telefónico. Google indicó en el resumen que el número de participantes era de 5.000.

Evaluaciones de la protección basada en inteligencia artificial

Google afirmó que una evaluación realizada por Counterpoint Research en octubre de 2025, que incluyó el Pixel 10 Pro, el iPhone 17 Pro, el Samsung Galaxy S25 Ultra, el OnePlus 13 y el Motorola Razr+ 2025, concluyó que Android ofrece medios de protección basados en inteligencia artificial en diez áreas principales, entre ellas la protección del correo electrónico, la navegación y la protección conductual en el dispositivo, frente a solo dos áreas en iOS.

En una evaluación financiada realizada por la empresa de ciberseguridad Leviathan Security Group, que incluyó el iPhone 17 Pro, el Moto Razr+ 2025, el Pixel 10 Pro y el Samsung Galaxy Z Fold 7, el análisis concluyó que los teléfonos Android, encabezados por el Pixel 10 Pro, ofrecen el nivel predeterminado más alto de protección contra las estafas. El informe se centró en el análisis de llamadas, la detección de estafas y la autenticación de las advertencias en tiempo real durante las llamadas.

Capas de protección en mensajes y llamadas

  • Google Messages: filtra los mensajes de spam conocidos basándose en la reputación del remitente y en el contenido del mensaje, y traslada los mensajes sospechosos a la carpeta «Spam y bloqueados». También utiliza Scam Detection, una inteligencia artificial integrada en el dispositivo, para analizar los mensajes entrantes de remitentes desconocidos y detectar patrones de estafa conversacional, como el esquema de «matanza de cerdos», mostrando advertencias en tiempo real y bloqueando enlaces sospechosos.
  • Phone by Google: bloquea las llamadas de spam conocidas, mientras que Call Screen puede responder en nombre del usuario para identificar a los interlocutores fraudulentos. Si el usuario responde, Scam Detection continúa analizando patrones conversacionales sospechosos y mostrando advertencias en el dispositivo, sin guardar ni sacar de él el contenido de la llamada.
  • Protección del sistema: Android bloquea acciones de alto riesgo durante una llamada, como instalar aplicaciones no fiables o desactivar los ajustes de seguridad, y avisa al usuario cuando comparte su pantalla sin saberlo. Estas capacidades se integran con el análisis en tiempo real de las aplicaciones mediante Google Play Protect y con la función de navegación segura mejorada de Chrome, que utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño.

Google aclaró que sus evaluaciones se basan en funciones gratuitas activadas de forma predeterminada y que algunas funciones podrían no estar disponibles en todos los países. También señaló que la precisión y la disponibilidad pueden variar, por lo que los resultados de las comparaciones deben interpretarse teniendo en cuenta la metodología y las condiciones de cada estudio.

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Google Security Blog
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