Moonshot AI, uno de los principales laboratorios de inteligencia artificial de China y desarrolladora del modelo Kimi, aspira a alcanzar una tasa de ingresos anualizados de 2.000 millones de dólares para finales de 2026, según informó Bloomberg y recogió TechCrunch en un informe del 11 de septiembre. Esto significa duplicar la tasa de ingresos anualizados que la empresa comunicó para agosto, en una apuesta que depende en gran medida del éxito comercial del modelo K3, lanzado durante el verano de este año.
Uso elevado pese al reciente descenso
Los datos de OpenRouter indican que los modelos K3 generan actualmente hasta 300.000 millones de tokens al día en la plataforma. Sin embargo, el informe señala al mismo tiempo que los indicadores de uso del modelo han disminuido ligeramente durante los últimos meses, lo que convierte el objetivo de ingresos en un desafío ambicioso, no en un resultado asegurado por la trayectoria actual del uso.
Moonshot AI apuesta por un modelo cuyos pesos están disponibles de forma gratuita, lo que permite a los desarrolladores acceder al modelo y utilizarlo sin el modelo de distribución cerrado que siguen otras empresas. No obstante, según el informe, este enfoque está asociado a márgenes de beneficio inferiores a los que generan los modelos cerrados de la competencia.
Una oportunidad comercial con un modelo de pesos abiertos
La importancia de la cifra objetivo radica en que ofrece un indicador de la posibilidad de generar ingresos significativos a partir de modelos de inteligencia artificial cuyos pesos están disponibles, aunque sus rendimientos sean inferiores a los de los modelos de empresas que mantienen sus pesos cerrados. Aun así, las previsiones de Moonshot AI siguen siendo mucho menores que las cifras de ingresos atribuidas en informes recientes a OpenAI y Anthropic, de 40.000 millones de dólares y 65.000 millones de dólares, respectivamente.
¿Qué importa en la práctica? El desarrollo muestra que la difusión de un modelo no se mide únicamente por el uso gratuito, sino por la capacidad de la empresa para convertir ese uso en ingresos. En el caso de Moonshot AI, la elevada generación diaria no basta para demostrar que se alcanzará el objetivo; es necesario conocer las fuentes reales de ingresos, sus márgenes y la sostenibilidad de la demanda después del ligero descenso del uso.
Acusaciones sobre el entrenamiento de modelos
El objetivo financiero llega en medio de un debate sobre las prácticas de desarrollo de modelos de Moonshot AI. Anthropic acusó a la empresa, a principios de esa misma semana, de gestionar una campaña continua para extraer conocimiento de sus modelos, mediante el envío de aproximadamente 300.000 solicitudes de Kimi directamente a Claude Opus, lo que habría hecho que este último modelo proporcionara las respuestas en lugar de los modelos de Kimi, según la acusación de Anthropic.
Anthropic afirmó que se recopilaron más de 23 millones de respuestas de sus modelos para utilizarlas en el entrenamiento de los modelos de Moonshot AI. La fuente no ofrece una respuesta de Moonshot AI a estas acusaciones ni un resultado jurídico al respecto, por lo que estos puntos siguen siendo afirmaciones atribuidas a Anthropic y no hechos confirmados. El caso podría afectar a la evaluación de la sostenibilidad del modelo comercial de Moonshot tanto como las propias cifras de uso e ingresos.